《Nutrition》：Arm circumference as a predictor of cancer outcomes: validity of proposed cutoff points and BMI adjustment factors
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目的：评估所提出的中上臂围（MUAC）截断值和身体质量指数（BMI）校正因子在住院癌症患者中的预后价值。方法：对前瞻性队列进行回顾性汇总分析，纳入诊断为癌症的住院患者。数据在入院48小时内收集。采用标准化方法评估MUAC和BMI。低MUAC定义为男性<28 c
目的：评估所提出的中上臂围（MUAC）截断值和身体质量指数（BMI）校正因子在住院癌症患者中的预后价值。方法：对前瞻性队列进行回顾性汇总分析，纳入诊断为癌症的住院患者。数据在入院48小时内收集。采用标准化方法评估MUAC和BMI。低MUAC定义为男性<28 cm，女性<25 cm，同时分析BMI校正后的值（MUACadj）。主要结局为3个月死亡率；次要结局包括院内死亡率和住院时间。应用Kaplan–Meier曲线和回归模型。结果：共纳入618例患者（52.9%为男性；69.4%为老年人），中位BMI为25.2 kg/m2。以胃肠道肿瘤和晚期疾病为主。院内死亡率和3个月死亡率分别为8.6%和18.1%。低MUAC出现在29.3%的患者中，经BMI校正后上升至43.2%。低MUAC和MUACadj均与较高的3个月死亡率相关（风险比[HR] 2.95，95% CI 2.02–4.31；HR 2.48，95% CI 1.67–3.68）。在超重患者中，MUAC的关联更强（HR 6.45，95% CI 2.77–14.98）而MUACadj的关联较弱（HR 2.49，95% CI 1.26–4.95）。两种测量指标也与院内死亡率和较长住院时间相关。在超重患者中，仅MUACadj与医院结局保持独立相关。结论：MUAC和BMI校正后的MUAC是癌症患者死亡率和不良医院结局的有效预测指标，支持其在临床实践中作为肌肉质量实用标志物的作用。
**论文解读文章**
**研究背景**
在癌症患者中，低骨骼肌质量（SMM）是一种常见且多因素导致的临床状况，影响约33%至35%的早期患者及超过50%的晚期患者。低SMM与肿瘤诱导的代谢改变、系统性炎症、摄入减少、体力活动不足及抗癌治疗副作用密切相关，并已被确认为功能损害、生活质量下降、术后并发症、治疗毒性及生存期缩短等不良结局的独立预测因子。然而，在肿瘤学中识别低SMM面临挑战，因为肌肉减少可与超重或肥胖共存，而身体质量指数（BMI）无法区分脂肪质量与去脂质量，导致肥胖状态下低SMM被掩盖。这强调了在临床实践中需要实用、可及且可靠的方法。中上臂围（MUAC）作为一种廉价、简便的体表测量指标，已被全球营养不良领导倡议（GLIM）框架认可为评估肌肉质量表型标准的有效替代指标。然而，新近基于NHANES队列提出的MUAC截断值及其BMI校正因子，在癌症患者中的预后价值尚缺乏外部验证。因此，本研究旨在评估这些截断值（包括BMI校正）在住院癌症患者中预测不良结局的能力，论文发表在《Nutrition》。
**关键技术方法**
本研究为回顾性汇总分析，数据来源于巴西阿雷格里港联邦大学医院（Hospital de Clínicas de Porto Alegre）2019至2025年前瞻性收集的队列，共纳入618例住院癌症患者（排除因缺失数据等原因的289例）。主要技术方法包括：采用标准化流程测量MUAC（非弹性软尺，测量右臂肩峰与鹰嘴中点），计算BMI（kg/m2），并应用BMI校正公式（MUACadj：BMI 25–29.9 kg/m2时，男性减3 cm、女性减2 cm；BMI 30–39.9 kg/m2时，男性减7 cm、女性减6 cm；BMI ≥40 kg/m2时，男性减10 cm、女性减9 cm）。低MUAC截断值为男性<28 cm、女性<25 cm。主要结局为3个月死亡率，次要结局为院内死亡率和住院时间（延长定义为>7天）。统计方法包括Kaplan–Meier生存曲线、Cox回归（评估3个月死亡率）和Poisson回归（评估院内死亡率和住院时间），均调整年龄、癌症类型、治疗类型、吸烟或静坐等混杂因素，并进行亚组分析（BMI≥25 kg/m2的超重患者）及敏感性分析（额外调整转移）。
**研究结果**
**1. 患者特征**
在618例患者中，52.9%为男性，69.4%为老年人，中位BMI为25.2 kg/m2。胃肠道肿瘤最常见（55.7%），手术为主要治疗方式（44.4%），TNM III–IV期占44.5%。3个月死亡率为18.1%，院内死亡率为8.6%。死亡患者的MUAC和MUACadj值显著低于幸存者（均P<0.001）。
**2. 低MUAC的患病率**
低MUAC在总样本中占29.3%，经BMI校正后上升至43.2%。在超重（BMI 25–29.9 kg/m2）患者中，低MUAC从6.4%升至30.2%；在肥胖（BMI 30–39.9 kg/m2）患者中，从1.0%升至33.3%；在重度肥胖（BMI ≥40 kg/m2）患者中，从0%升至45.5%。3个月死亡患者中，54.5%为低MUAC，BMI校正后为65.2%。
**3. 生存分析**
Kaplan–Meier曲线显示，低MUAC（未校正和BMI校正）患者的总样本及超重亚组3个月生存概率均显著降低（log-rank检验，P<0.05）。
**4. 回归分析**
在总样本中，低MUAC与3个月死亡风险增加约3倍相关（调整后HR [HRa] 2.95，95% CI 2.02–4.31），低MUACadj与2.5倍风险相关（HRa 2.48，95% CI 1.67–3.68）。在超重患者中，未校正低MUAC的风险更高（HRa 6.45，95% CI 2.77–14.98），而低MUACadj的风险为2.5倍（HRa 2.49，95% CI 1.26–4.95）。对于院内死亡率和住院时间，总样本中低MUAC和低MUACadj均与风险增加相关（相对风险[RRa]约1.07–1.09）。在超重患者中，仅低MUACadj与院内死亡率和住院时间独立相关（RRa分别为1.07和1.12），未校正低MUAC未达到统计学显著。
**5. 区分度分析**
总样本中，低MUAC和低MUACadj对3个月死亡率的C-index分别为0.64和0.63。在超重患者中，低MUACadj的C-index（0.63）优于低MUAC（0.58）。
**6. 敏感性分析**
额外调整转移后，低MUAC和低MUACadj仍与3个月死亡率、院内死亡率和住院时间独立相关，效应大小与主分析一致。
**讨论与结论**
本研究表明，提出的MUAC截断值及BMI校正因子在住院癌症患者中具有临床预后价值。低MUAC（无论是否BMI校正）与3个月死亡率、院内死亡率和住院时间延长显著相关，效应量（HR最低2.48）符合临床营养学会建议的最低标准（HR≥2.0）。在超重患者中，BMI校正后的MUACadj表现出更好的区分度和独立的预后价值，提示BMI校正有助于减少肥胖对MUAC测量的干扰，从而更准确地识别隐藏的肌肉减少。该研究首次在外部队列验证了这些截断值，支持其在资源有限环境中作为简单、经济有效的肌肉质量替代标志物。然而，单中心设计、样本异质性、缺失数据及未控制混杂因素（如炎症标志物、化疗方案）等局限性需注意。未来需多中心研究进一步验证。
**结论**：本研究证实了目前提出的截断值和BMI校正因子在定义低MUAC作为肌肉质量替代指标方面的临床价值，低MUAC和低MUACadj均是住院癌症患者住院时间、院内死亡率和3个月死亡率的重要预测指标。这些发现支持该新方法的有效性，并提示其可促进简单体表测量在常规临床实践中的应用。
