《One Health》：Gendered socioeconomic impacts of emerging infectious diseases: Insights from a mixed-methods study in Guinea
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本研究利用来自“分散化与运作化One Health平台”（DOPERAUS）项目的数据，考察了传染病暴发（包括流行病如黄热病、埃博拉病毒病、马尔堡病毒病和猴痘，以及大流行病如COVID-19）对几内亚人群的性别化社会经济影响。研究人员采用混合方法，将来自18岁
本研究利用来自“分散化与运作化One Health平台”（DOPERAUS）项目的数据，考察了传染病暴发（包括流行病如黄热病、埃博拉病毒病、马尔堡病毒病和猴痘，以及大流行病如COVID-19）对几内亚人群的性别化社会经济影响。研究人员采用混合方法，将来自18岁及以上参与者的定量调查数据（N=906）与来自508名受访者回答的开放式问卷的定性数据相结合，以捕获可测量的结果和细微的经历。抽样考虑了性别、年龄和弱势群体。分析包括描述性统计、卡方检验（Chi-square tests）、Wilcoxon-Mann-Whitney检验（Wilcoxon-Mann-Whitney tests）以及定性数据的主题编码（thematic coding）。研究结果揭示了传染病暴发期间社会经济影响经历的性别差异。女性不成比例地承担了照护和家务管理责任，并更受收入损失和市场准入减少的影响，许多人在定性数据中报告无法出售商品。男性根据定量数据更受收入损失和传统性别角色中断的影响。脆弱性也受年龄和职业状态影响，30–49岁成年人以及从事非正规或不稳定就业者经历了更高的经济和社会压力。女性经常依赖非正式借贷和社区支持来应对经济压力，凸显了社会保护体系中的结构性缺口。这些结果强调了传染病暴发影响的交叉性本质，表明仅凭性别无法完全解释脆弱性。本研究强调了将社会科学视角整合到One Health方法中的重要性。理解家庭动态、社区角色和经济不平等对于设计有效且公平的暴发准备和应对策略至关重要。
**论文解读文章**
**研究背景与问题**
传染病暴发（如COVID-19大流行、埃博拉病毒病等）在全球范围内呈现不平等分布，特定社区和个体承受更大负担。既有文献指出，性别、年龄、社会经济地位、种族等社会决定因素影响疾病发生与后果。然而，性别视角在健康应急响应中常被忽视，导致“性别盲点”（gender-blind approach）。交叉性（intersectionality）理论强调个体同时经历多重社会身份（如性别、种族、阶级）带来的独特脆弱性。One Health（OH）方法需整合社会科学视角，以理解这些复杂因素如何塑造人群脆弱性。在几内亚，性别角色与家庭责任受传统、宗教、教育等多重因素影响，但相关实证研究匮乏。因此，本研究旨在通过混合方法，系统考察传染病暴发对几内亚人群的性别化社会经济影响，并探讨交叉性因素的作用，为OH框架下的公平干预提供依据。论文发表在《One Health》期刊。
**主要技术方法**
研究人员采用混合方法设计，数据来源于“分散化与运作化One Health平台”（DOPERAUS）项目。定量调查涵盖906名18岁及以上参与者，来自几内亚8个地点（Boké、Conakry、Faranah、Kankan、Kindia、Labé、Mamou、N'zérékoré），按2014年人口普查数据按人口比例分层抽样，每户随机选取2-3名成人，确保纳入女性、老年人、残疾人、孕妇。定性数据来自508名受访者对开放式问题的回答。分析采用描述性统计、卡方检验（Chi-square test）、Wilcoxon-Mann-Whitney检验（Wilcoxon-Mann-Whitney test）及主题编码（thematic coding）。样本中女性占71.6%，中位年龄30岁。
**研究结果**
**3.1 政府措施与家庭影响**
通过定量调查分析，研究人员发现大多数受访者（44.7%）将政府措施评为“优秀”，40.7%评为“充足”。男性比女性更倾向于评为“优秀”（51.4% vs. 42.1%），而女性更常评为“充足”（43.0% vs. 35.0%），但差异未达到统计学显著性（p=0.061）。总体41.6%报告受影响，主要集中于年轻、教育程度较高、少数族裔群体。根据表5，性别和职业与受影响状态无显著关联。在受影响人群中，女性更频繁报告心理影响（p=0.002），而男性更常报告经济影响（p=0.010）和文化影响（p=0.020）。这揭示了定量数据中性别差异的初步模式。
**3.2 健康危机期间社会文化与经济中断的生活经历**
定性主题分析进一步深化了理解。**3.2.1 对家庭和照护责任的影响**：许多女性报告照护工作负担增加，例如因学校关闭而全职照护姐妹的孩子，或承担更多家务。男性参与照护较少，仅少数提及监督儿童活动或协助做饭。在一夫多妻家庭中，共妻分担家务责任。研究人员通过定性证据发现，女性将繁重家务视为常态，而非危机导致的额外负担。**3.2.2 家庭经济压力**：经济困难成为核心主题。女性描述收入损失、市场准入受限，导致只能食用木薯，依赖丈夫资助。例如，一位女性因市场关闭无法出售商品，储蓄耗尽。定性数据还揭示了债务积累，如一位女性因借粮转卖欠债超过600万几内亚法郎，并躲避债主两年。**应对机制**：定量数据（表7）显示，39%家庭减少食物消费，31%降低食物质量，10%向亲友借贷，7.8%接受政府援助。女性更依赖非正式借贷和社区支持，反映社会保护体系的结构性缺口。
**总结与讨论**
研究结论强调，传染病暴发在几内亚产生了性别化的社会经济影响：女性不成比例地承担照护责任和经济脆弱性，男性更受收入损失和传统性别角色（作为经济提供者）中断的影响。脆弱性不仅由性别塑造，还受年龄、职业和社会经济地位交叉影响。研究人员指出，定量数据中男性报告更高经济影响，而定性数据中女性详细描述经济困境，这一矛盾可能源于性别规范影响报告方式。讨论部分呼吁将社会科学视角纳入OH方法，理解家庭动态、社区角色、地方信仰体系和经济不平等，以设计公平有效的干预措施。研究结论部分翻译如下：
本研究证明了传染病暴发在几内亚的性别化社会经济影响，女性不成比例地受照护责任和经济脆弱性影响，男性更受收入损失和作为经济提供者的传统性别角色中断影响。脆弱性不仅由性别决定，还受年龄、职业和社会经济地位影响。这些发现强调了将社会科学视角整合到One Health（OH）方法中的重要性。理解家庭动态、社区角色、地方信仰体系和经济不平等对于设计有效、公平的干预措施至关重要。遵循近期OH高级别专家小组的建议，人类学与参与式研究可帮助识别风险行为，评估缓解措施的接受度和可行性，并在利用地方和土著知识体系的同时整合性别考量。公共卫生和OH研究人员必须采用交叉性方法，考虑重叠的身份、结构性不平等和历史边缘化群体。重视地方知识和社区实践，与科学证据相辅相成，可增强信任、提高干预吸收率，并确保文化适宜的反应。在整体OH框架下，整合性别敏感政策并加强社区级安全网，可增强人群韧性及暴发预防与应对的有效性。
