低出血风险患者中电子健康记录癌症相关血栓形成模型的时间验证

《Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis》：Temporal Validation of the Electronic Health Record Cancer-Associated Thrombosis Model in Patients with Low Bleeding Risk

　　

摘要

背景

EHR-CAT模型旨在预测与癌症相关的静脉血栓栓塞症（VTE）。此前的验证通常依赖于存在报告延迟的癌症登记数据。我们则采用直接来自电子健康记录的易获取数据，进行了外部时间维度上的验证。

方法

我们在2017年至2024年间，在美国退伍军人事务系统接受系统性治疗的癌症患者中开展了一项回顾性队列研究。纳入标准包括：1）无需依赖癌症登记系统即可提取用于EHR-CAT计算的数据；2）起始治疗日为首次治疗或后续治疗；3）排除VTE风险较低的辅助内分泌单药治疗患者；4）应用抗凝剂临床试验的排除标准以降低出血风险。此前已发表研究中的患者被排除在外。系统性治疗通过VA企业数据仓库确定，每组随机选取一条治疗记录。VTE结果则通过基于临床记录的经过验证的VTE-BERT自然语言处理工具来判定。同时还分析了时间依赖性的C统计值和校准斜率。

结果

在65,341名接受系统性治疗的癌症患者中（其中42,865名为首次治疗，22,476名为后续治疗），患者的 median年龄为71.9岁，且95%为男性。最常见的癌症类型为前列腺癌（16.1%）、肺癌（14.8%）、淋巴瘤（11.5%）和膀胱癌（11.1%）。6个月时的VTE发病率为5.4%。在EHR-CAT评分分别为0、1、2、3、4和5+的患者中，VTE的发生率分别为1.9%、4.0%、4.7%、6.5%、9.6%和12.3%（C统计值为0.67），校准斜率为0.876。

结论

无论在何种治疗阶段应用，EHR-CAT模型的表现都与之前的研究结果相似。

• •
  静脉血栓栓塞症（VTE）和出血是癌症患者面临的严重并发症。
• •
  我们在65,341名接受系统性治疗的癌症退伍军人中对该EHR-CAT风险评分进行了验证。
• •
  该EHR-CAT风险评分可将患者在6个月内的VTE风险分为不同的类别。
• •
  即便排除了出血风险，该风险评分的表现仍与最初的研究结果相近。

Jennifer La|Omid Jafari|Kaelyn Nannini|Nhan V. Do|Mary T. Brophy|Nathanael R. Fillmore|Ang Li

马萨诸塞州退伍军人流行病学研究与信息中心，VA波士顿医疗系统，马萨诸塞州波士顿