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中国长江中下游平原44年的油菜物候期数据集

《Scientific Data》:A forty-four-year dataset of rapeseed phenology in the Middle and Lower Yangtze River Plain of China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月21日 来源:Scientific Data 7.2

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  摘要本研究整理发布了首个标准化的油菜物候观测数据集,涵盖中国长江中下游核心油菜产区44年(1981–2024年)的观测数据。这些数据来自江苏、浙江、安徽、江西、湖北和湖南六省的50个国家级农业气象站系统的观测记录。该数据集完整记录了从播种到成熟的各个物候阶段的准确日期,包括八个关

  

摘要

本研究整理发布了首个标准化的油菜物候观测数据集,涵盖中国长江中下游核心油菜产区44年(1981–2024年)的观测数据。这些数据来自江苏、浙江、安徽、江西、湖北和湖南六省的50个国家级农业气象站系统的观测记录。该数据集完整记录了从播种到成熟的各个物候阶段的准确日期,包括八个关键物候期:播种期(SO)、出苗期(EM)、五叶期(FV)、花芽分化期(BF)、茎伸长期(SE)、开花期(FL)、绿熟期(GR)和成熟期(MA),同时还给出了六个不同生长阶段的持续时间。我们采用了多层次的质量控制方案,包括内部逻辑检验、统计异常值检测、气候学验证、时间序列标准化以及专家评估,有效降低了数据不确定性并纠正了非气候因素导致的不连续性。此外,还运用单变量线性回归分析各物候期和生长阶段的十年变化趋势,并通过核密度估计方法分析其概率分布特征。最终的数据集以结构化表格(xlsx格式)和高分辨率诊断图(包括趋势图和密度图)的形式呈现,总大小约为470MB,按省份和站点有序组织。这一数据集填补了该地区长期标准化油菜物候数据的空白。通过对整个观测网络中的物候日期、生长阶段持续时间及其变化趋势的综合分析,为相关研究提供了不可或缺的高质量实证基础,有助于深入探讨越冬作物对气候变暖的非线性响应机制,优化作物模型参数的设定与验证,为区域适应性管理策略的制定提供依据。

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