包含高质量标注和运动背景信息的真实世界24小时以上心电图数据集

《Scientific Data》：Real-world 24h+ ECG dataset with quality annotations and motion context

　　

摘要

对心电图（ECG）信号质量进行可靠评估对于确保分析结果的准确性至关重要，尤其是在从自然生活环境中获取的长期记录中。然而，由于缺乏公开可用的带标注数据集，自动质量评估算法的开发和性能测试受到了阻碍。为了解决这一问题，我们推出了BUT心电图质量数据库（BUT QDB）——这是一个免费提供的数据集，包含了来自15名健康受试者的18段长期记录（单导联心电图和3轴加速度计数据）。该数据集包含超过86小时的由专家标注的心电图信号。初步的手动标注工作是由三名独立的ECG专家针对每个数据段分别完成的，之后这些标注通过计算方式扩展为针对220万个心动周期的逐样本标注。心电图质量被分为三个等级。加速度计数据有助于研究基于运动信息的或仅基于加速度计的心电图质量评估方法。此外，我们还提供了标准化的评估流程以及用于测试自动ECG质量评估算法的开源代码。BUT QDB旨在实现客观的性能测试，提升不同ECG信号质量评估方法之间结果的可比性。