关于人类对食物图像的脑电反应与行为反应的公开数据集

《Scientific Data》：An Open Dataset of Human Electroencephalographic and Behavioural Responses to Food Images

　　

摘要

研究食物选择背后的神经认知机制有助于我们更深入地理解进食行为，并为针对健康的干预措施和政策的制定提供依据。大量公开可用的神经和行为数据集能够助力新的发现以及有针对性的假设检验，但目前还不存在这样的数据集。我们在此介绍FOODEEG数据集，其中包含了117名参与者对各种食物图像的脑电图反应，以及与食物认知相关的行为数据（包括食物分类任务、食物选择任务等的结果）。此外，我们还为这些食物图像提供了22项属性的标准化评分，涵盖营养价值、感官特性和口味、熟悉度以及所引发的情绪等方面。该数据集还包括通过问卷收集的关于参与者食物动机、饮食风格及总体动机倾向的信息。在验证分析中，我们发现数据集中的早期食物相关脑电图反应与以往研究的结果一致。FOODEEG数据集将为加速研究视觉食物处理、饮食决策以及个体差异背后的神经基础提供重要帮助。