2013–2024年按购买力平价计算的全球1公里网格化家庭消费支出数据集

《Scientific Data》：A global 1?km gridded dataset of household consumption expenditure in purchasing power parity 2013–2024

　　

摘要

家庭以及为家庭服务的非营利机构的最终消费支出常被用来反映福利水平、需求状况和生活标准，但官方统计数据通常仅在国家或区域层面提供，因此无法用于细致的分析。在此，我们提供了2013年至2024年按1公里网格划分的家庭和非营利机构最终消费支出数据集，这些数据以购买力平价形式呈现。该数据集将世界银行提供的以2021年国际美元计价的各经济体总量数据，与年度夜间灯光数据、人口数据、建成区面积数据、道路数据以及以消费者为导向的兴趣点数据相结合，通过分层超级学习框架进行处理。通过统一的年度协变量，可生成各网格区域的人均消费预测值。该数据集是一种基于模型的空间分解方法，其结果会受到经济体总量的约束。我们提供了两种版本的数据：一种仅基于世界银行直接公布的总量数据；另一种则通过填补世界银行区域汇总数据中的缺失数值来完善数据。每种版本都包含年度网格总量栅格、人均消费栅格、质量评估栅格，以及对应的经济年份元数据表。通过对美国、加拿大和英国的官方次国家层面消费统计数据进行的独立验证，以及对中国各省零售销售数据的交叉验证，结果表明该数据集能够体现空间差异性，同时保持与经济体总量数据的一致性。该数据集可用于分析福利地理格局、市场准入情况以及与消费相关的人类活动，还可为实现可持续发展目标相关任务提供支持，比如应对贫困问题、促进公平及推动包容性发展。