在社交型混合能力人机交互中，公平性暗示会重新分配超出系统处理能力的责任

《Scientific Reports》：Fairness cues reorganize responsibility beyond system capability in social mixed-ability human–automation interaction

　　

摘要

自动化技术日益提升人类的工作效率，从而形成了能力差异较大的工作环境——不同人使用的自动化系统会导致其表现能力的差异，这引发了这样的问题：社会公平性，即人们使用相同系统还是不同系统，如何影响人们对自身行为结果的责任感。我们进行了两项实验，任务为连续绘画，其中自动化系统要么具有自动纠错功能（提高准确性），要么存在延迟效应（降低控制能力）。在实验1中，参与者单独完成任务时，自动化系统的性能设定按预期发挥了作用：自动纠错功能提升了参与者的主体感、主观表现、绘画速度和准确性，而责任感评分则未受到系统性能的影响。在实验2中，参与者在意识到还有另一个人也在执行相同或不同的任务时完成绘画，这种社会情境改变了他们的责任判断。无论实际表现有何差异，当双方都使用相同系统时，参与者会觉得自己承担更多责任。逐次试验分析表明，这种公平性效应并非由表现差异造成的。总体而言，这些研究结果表明，在人机交互中，社会公平性因素会影响人们的责任判断，其作用甚至超越了人们对自身表现的评估，这一发现为推动具备公平意识的合作技术设计提供了依据。