S TREM-1和血红蛋白水平可预测重症疟疾及脑型疟疾危重患者的生存情况

《Scientific Reports》：sTREM-1 and haemoglobin levels predict the survival of critically ill patients with severe and cerebral malaria

　　

摘要

严重疟疾是导致疟疾发病率和死亡率上升的重要原因，而如何及早识别那些有可能从单纯性疟疾发展为严重疟疾的患者，依然是实现及时临床干预的关键挑战。在一项涉及220名患有不同程度疟疾的儿童的回顾性多中心研究中，我们检测了血浆中的sTREM-1、sMIG和sCD163水平，以评估它们预测死亡率的潜力。通过逻辑回归分析，我们研究了临床指标以及这些潜在的死亡率风险生物标志物在严重疟疾患者中的预测价值。该预测模型结合了诸如入院前是否出现抽搐以及布兰太尔昏迷评分等临床指标，用于评估严重疟疾患者的预后。通过这种分层方法，我们区分出了高风险组（死亡率为51.60%）和低风险组（死亡率为0.60%）。将血浆sTREM-1水平纳入分析显著提升了死亡率预测的准确性（AUC为0.82），而当再将sTREM-1与血红蛋白水平结合时，预测性能更佳（AUC为0.86），这表明相比仅使用临床指标，这种方法能实现更精准的风险分层。这些研究结果表明，血浆sTREM-1和血红蛋白是预测严重疟疾患者死亡率的可靠指标，为识别高风险患者提供了一种基于生物标志物的实用方法。在疟疾高发地区，准确的早期死亡率预测对于减轻疾病负担至关重要，而这种改进后的风险分层方法有助于实施有针对性的干预措施，优化资源分配，并提升个性化临床护理水平。