一种用于光伏-蓄电池系统日前调度的混合GA–LP场景驱动框架，可实现收益与鲁棒性之间的权衡

《Scientific Reports》：A hybrid GA–LP scenario-based framework for day-ahead scheduling of PV–BES systems with profit–robustness trade-off

　　

摘要

本文提出了一种基于场景的调度框架，用于参与日前能源套利市场的光伏-蓄电池储能系统。该框架考虑了光伏发电量和电力价格方面的不确定性。研究采用混合优化方法，将遗传算法与线性规划模型相结合。优化问题被分解为两层：在第一层中，遗传算法确定蓄电池的调度计划；在第二层中，通过耦合线性规划求解出在所有场景下均保持不变的共享蓄电池调度计划，而电网交换功率则根据不同场景进行调整。此外，还引入了鲁棒性权重来平衡收益性与鲁棒性之间的冲突。通过在不同鲁棒性权重值下求解该问题，可以得到帕累托前沿，从而帮助运营者选择符合其风险偏好的调度策略。本文还基于实际的光伏发电量和电力价格数据进行了案例分析，以验证所提框架的有效性。研究结果并与三种基准方法的结果进行了比较：确定性整数线性规划、简单的规则基方法以及传统鲁棒优化方法。