索马里牲畜死亡率与家庭粮食不安全:来自2020年索马里人口与健康调查的证据

《Frontiers in Veterinary Science》:Livestock mortality and household food insecurity in Somalia: evidence from the 2020 SDHS

【字体: 时间:2026年07月22日 来源:Frontiers in Veterinary Science 3.1

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  背景:粮食不安全仍是索马里的一项重大公共卫生挑战,该国的生计高度依赖牲畜生产。反复发生的干旱和地方性牲畜疾病威胁着家庭韧性,然而,将特定物种的牲畜死亡率与粮食不安全联系起来的全国性证据仍然有限。方法:研究人员利用2020年索马里人口与健康调查(SDHS)的数据

  
背景:粮食不安全仍是索马里的一项重大公共卫生挑战,该国的生计高度依赖牲畜生产。反复发生的干旱和地方性牲畜疾病威胁着家庭韧性,然而,将特定物种的牲畜死亡率与粮食不安全联系起来的全国性证据仍然有限。方法:研究人员利用2020年索马里人口与健康调查(SDHS)的数据,对26,389户家庭进行了横断面分析。家庭粮食不安全定义为在过去4周内自述食物不足。暴露因素包括骆驼、牛、小型反刍动物和家禽因干旱和疾病导致的死亡。加权多变量逻辑回归模型估计了调整后的优势比(aOR)和95%置信区间(CI),并控制了地区、居住类型、户主性别和家庭财富。结果:总体而言,42.9%的家庭报告了粮食不安全。干旱相关死亡率在小反刍动物中最为普遍(91.3%),而疾病相关死亡在该物种中也最为常见(22.3%)。牛(aOR = 1.32;95% CI:1.21–1.45)和家禽(aOR = 1.27;95% CI:1.09–1.49)的干旱相关死亡率与显著更高的粮食不安全几率相关。疾病相关死亡率的关联更强,尤其是家禽(aOR = 1.71;95% CI:1.45–2.02)和小型反刍动物(aOR = 1.26;95% CI:1.17–1.36)。粮食不安全在盖多、巴科尔和希兰地区最高,而较富裕的家庭风险显著较低。女性户主家庭更易受影响。结论:牲畜死亡率,特别是家禽和小型反刍动物的疾病相关损失,与索马里家庭粮食不安全密切相关。应在国家粮食安全战略中优先加强兽医服务、疾病监测和抗旱干预措施。
**研究背景与问题**
粮食不安全是全球性公共卫生挑战,2024年全球约6.73亿人受影响。在撒哈拉以南非洲,超过20%的人口(约2.981亿人)面临粮食不安全,该地区贫困率高、气候极端频繁,且生计高度依赖农业和畜牧业。索马里是受冲击最严重的国家之一,2024年全球饥饿指数将索马里列为“令人震惊”的六个国家之一。畜牧业贡献了约40%的国内生产总值,65%的人口从事畜牧活动。然而,反复的干旱和流行性牲畜疾病导致大规模牲畜死亡,直接和间接削弱家庭粮食安全。尽管已有局部案例研究,但缺乏基于全国代表性数据将不同物种牲畜死亡率与粮食不安全直接关联的证据。为此,研究人员利用2020年索马里人口与健康调查(SDHS)数据,首次在全国层面分析干旱和疾病导致的骆驼、牛、小型反刍动物和家禽死亡与家庭粮食不安全之间的关联。该研究发表于《Frontiers in Veterinary Science》。

**研究方法与技术**
本研究采用横断面设计,数据来源于2020年索马里人口与健康调查(SDHS),该调查由索马里联邦政府与联邦成员州于2018–2019年实施,覆盖全国所有地区。样本包括26,389户家庭,来自538个调查区(220个城市、147个农村、171个游牧群),采用分层三阶段整群抽样确保代表性。游牧人群通过GPS追踪临时定居点、卫星影像支持及社区信息员识别帐篷营地等专门技术纳入。主要暴露变量为骆驼、牛、小型反刍动物和家禽因干旱或疾病导致的死亡(二元变量,至少1例死亡);结局变量为家庭自述过去4周食物不足(粮食不安全)。研究控制了地区、居住类型(城市/农村/游牧)、户主性别和财富五分位数。使用加权多变量逻辑回归模型估计调整后的优势比(aOR)和95%置信区间(CI),并应用调查权重和聚类调整。所有分析在Stata 17.0中完成。

**研究结果**
**描述性特征**
在26,389户家庭中,38.6%拥有至少一种牲畜。小型反刍动物拥有率最高(35.8%),其次为骆驼(24.3%)、牛(11.7%)和家禽(10.2%)。干旱相关死亡方面,91.3%的家庭报告小型反刍动物死亡,骆驼为45.7%,牛为16.4%,家禽为4.7%。疾病相关死亡方面,22.3%的家庭报告小型反刍动物死亡,骆驼为8.6%,牛和家禽各约5.1%。总体42.9%的家庭报告粮食不安全。

**单变量与多变量关联**
多变量回归显示,与阿夫达尔地区相比,巴科尔(aOR=14.93)、盖多(aOR=17.75)和希兰(aOR=10.09)地区粮食不安全风险最高。农村(aOR=0.76)和游牧(aOR=0.52)家庭风险低于城市家庭。女性户主家庭风险更高(aOR=1.20)。较高财富分位数(第四分位数aOR=0.43,最高分位数aOR=0.28)显著降低风险。
牲畜死亡方面:干旱相关牛死亡(aOR=1.32,95% CI: 1.21–1.45)和家禽死亡(aOR=1.27,95% CI: 1.09–1.49)与粮食不安全显著相关。疾病相关死亡关联更强:小型反刍动物死亡(aOR=1.26,95% CI: 1.17–1.36)和家禽死亡(aOR=1.71,95% CI: 1.45–2.02)均显著增加粮食不安全风险。骆驼干旱相关死亡无显著关联,疾病相关死亡仅呈边际正相关(aOR=1.12,p=0.047)。

**讨论与结论**
研究发现,家禽和小型反刍动物的疾病相关死亡与粮食不安全关联最强,这可能因为这些物种快速直接贡献于日常消费和现金收入,并易受新城疫、小反刍兽疫(PPR)等疾病暴发影响。农村和游牧家庭相对较低的粮食不安全风险,反映出牲畜资产的缓冲保护能力及更高的食物自给自足水平。区域差异显著,盖多、巴科尔等地区风险极高,这与当地持续的人道主义危机、干旱和冲突有关。研究结论强调:在索马里,牲畜死亡,特别是家禽和小型反刍动物的疾病相关损失,与家庭粮食不安全密切相关。应优先加强兽医服务、疾病监测和抗旱干预,并将其纳入“同一健康”(One Health)框架。未来研究需采用纵向设计并纳入冲突、流离失所状态及畜群具体指标,以进一步分离牲畜相关冲击对家庭韧性的影响。
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