印度地方社区环境推动了肥胖症的流行：基于亚洲特定BMI标准对地理差异的多层次分析

《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》：Local Community Environment Drive India’s Obesity Epidemic: A Multilevel Analysis of Geographic Variations Using Asian-Specific BMI Criteria

　　

摘要

研究目的

在低收入和中等收入国家，肥胖问题正在迅速蔓延；然而，关于肥胖的地理决定因素的相关证据仍然有限。本研究采用针对亚洲人群的体重指数（BMI）标准（超重：23.0-24.9千克/平方米；肥胖：≥25.0千克/平方米；超重/肥胖：≥23.0千克/平方米），探讨了地理环境对印度成年人肥胖问题的影响，并确定了最适宜采取干预措施的层面。

研究设计

本研究使用了2019年至2021年开展的第五轮全国家庭健康调查的横断面数据，分析了印度36个州及联邦属地707个地区的约75万名15至49岁成年人的数据。

研究方法

多级逻辑回归模型被用来分析各州、地区以及初级抽样单位（PSU，即农村地区的村庄和城市地区的普查单元）在超重、肥胖以及超重/肥胖方面的地理差异。所有模型都考虑了人口统计和社会经济特征的影响。此外，还进行了针对各州的专项分析，以明确州内不同地区和抽样单位的差异情况。

研究结果

根据针对亚洲人群的BMI标准，有38.0%的女性及40.1%的男性属于超重/肥胖范畴。经过调整后，初级抽样单位层面的因素占据了最大的地理差异比例（女性为51.1%，男性为62.4%），其次是州层面因素（分别为34.7%和27.2%）。地区层面因素所占比率最低（女性为14.2%，男性为10.4%）。针对各州的专项分析显示，大多数州的差异主要来自社区层面，而在某些州，初级抽样单位层面的因素就占了地理差异的90%以上。

结论

综上所述，印度境内的超重/肥胖差异主要是由当地社区因素导致的。针对亚洲人群的BMI标准显示出，该地区的超重/肥胖问题比传统标准下的程度更为严重。因此，从政策层面来看，针对社区开展干预措施，将更有利于印度以及其他正处于快速流行病变化过程中的低收入和中等收入国家预防肥胖问题。