《The Journal of Nutrition》：Comparison of Ultra-Processed Food Intake Estimates Between Food Frequency Questionnaire and 24-Hour Dietary Recalls: Findings from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003–2006
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摘要背景超加工食品是现代饮食中的重要组成部分，与诸多不良健康状况相关。准确评估超加工食品的摄入量对营养研究而言至关重要。目的我们比较了2003–2006年美国国家健康与营养调查中通过24小时饮食回忆法和食物频率问卷法得出的超加工食品摄入量估算结果，并分析了这两种方法在分类超加工食
摘要
背景
超加工食品是现代饮食中的重要组成部分，与诸多不良健康状况相关。准确评估超加工食品的摄入量对营养研究而言至关重要。
目的
我们比较了2003–2006年美国国家健康与营养调查中通过24小时饮食回忆法和食物频率问卷法得出的超加工食品摄入量估算结果，并分析了这两种方法在分类超加工食品摄入量方面的一致性。
方法
本研究纳入了2003–2004年和2005–2006年美国国家健康与营养调查中的10,937名参与者，他们提供了食物频率问卷和24小时饮食回忆法的数据。超加工食品根据Nova分类系统进行分类。采用斯皮尔曼等级相关系数和加权卡帕统计量来评估两种方法在估算超加工食品摄入量方面的一致性。同时使用威尔科克森符号秩检验比较两种方法得出的平均超加工食品摄入百分比。此外还运用食物频率问卷的权重来考虑抽样因素。
结果
通过食物频率问卷法，超加工食品占能量摄入的34.7%；而通过24小时饮食回忆法，这一比例则为52.2%，两者之间存在18.9%的差异（p < 0.001）。这种差异在不同年龄、性别和种族群体中均存在。两种方法在分类超加工食品带来的能量摄入方面存在弱正相关关系（斯皮尔曼相关系数：0.20，p<0.001），且一致性较低（加权卡帕值：0.05）。对于那些在食物频率问卷中分类较为模糊的食物，重新分类后，两种方法在估算超加工食品摄入量方面的差异明显缩小。
结论
在全体美国人口以及不同人口亚群体中，食物频率问卷法和24小时饮食回忆法在估算超加工食品摄入量方面始终存在差异。对于那些加工程度难以确定的食品，Nova分类系统可能也是造成方法差异的原因之一，这凸显出需要建立标准化的食品加工程度分类方法。这些研究结果进一步表明，有必要开发出更有效的饮食评估工具，以便准确掌握人们的超加工食品摄入情况。
章节节选
引言
全球范围内，过去十年中超加工食品的摄入量显著增加，在美国的总热量摄入中占比高达50%甚至更高。由于其高能量密度和“空热量”的特点，这类食品会增加患慢性疾病的风险1、2、3。近期研究指出，较高的超加工食品摄入量与不良的心血管代谢健康状况有关，包括肥胖、2型糖尿病、心血管疾病等风险的上升。
研究设计与研究对象
美国国家健康与营养调查是一系列横断面调查，用于评估美国50个州及哥伦比亚特区中非机构化普通人群的健康与营养状况15。关于研究设计、方案及数据收集方法的详细信息可在其他文献中找到15。本研究采用了2003–2004年和2005–2006年的调查数据，因为这两个时间段都使用了相同的饮食评估工具。共有20,470名参与者参与了这项美国国家健康与营养调查。
研究对象的特征
在10,937名参与者中，他们的加权平均年龄为37.6岁（标准误差为0.5岁），其中46.4%为男性，家庭收入与贫困线的平均比值为2.9。
24小时饮食回忆法与食物频率问卷法在估算超加工食品摄入量方面的差异
总体来看，通过食物频率问卷法，超加工食品占每天进食次数的34.6%；而通过24小时饮食回忆法，它则占能量摄入的52.2%（见表1）。在所有参与者中，19岁及以下年龄组的超加工食品摄入量最高（根据食物频率问卷法，他们每天食用超加工食品的次数为7.2次，占比为38.1%；根据24小时饮食回忆法，这些食品占他们能量摄入的56.6%）；而60岁及以上年龄组的超加工食品摄入量最低（他们每天食用超加工食品的次数为6.3次，占比为30.0%）。
讨论
本研究表明，2003–2006年美国国家健康与营养调查中，通过24小时饮食回忆法和食物频率问卷法得到的超加工食品摄入量估算结果存在显著差异。由于这两种方法都不是评估超加工食品摄入量的理想标准，因此这些差异应被视为方法上的不一致，而非某种测量工具存在的系统性偏差。
无论从总能量摄入的比例还是绝对能量摄入量（千卡）来看，两种方法得出的超加工食品摄入量在整体上始终存在差异。
作者贡献
各位作者的职责如下：KJ、EMS、JY、VKS、CMR负责研究设计；KJ在VKS、JY、CMR、MM的协助下进行统计分析；KJ负责撰写论文；所有作者共同参与数据解读、稿件审阅与修改，以及最终稿件的确认工作。
数据可用性
这是一项观察性研究，所使用的数据均为去标识化且可公开获取的。如需分析代码，可随时提出请求。
焦凯琪|瓦莱丽·K·沙利文|杨佳琪|欧里迪塞·马丁内斯·斯蒂尔|松崎美香|凯西·M·雷博尔兹
美国马里兰州巴尔的摩市约翰斯·霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际健康系，邮编21205
