一种基于物理信息学习的新型二次型多层异质结构框架，用于高速纺织纺纱中任意梯度转子盘的设计

《Materials & Design》：A novel quadratic multilayer heterostructure framework with physics-informed learning for arbitrarily graded rotor disks in high-speed textile spinning

　　

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  提出了一种全新的多层异质结构二次非均匀模型框架，用于处理任意梯度分布的热机械旋转盘问题。
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  通过较少的层级离散化即可达到有限元级别的精度，从而大幅降低计算成本并减少界面不连续性带来的影响。
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  将离心载荷、温度梯度、孔隙率以及复杂的材料梯度等因素统一到一种封闭形式的解析公式中。
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  通过基于有限元分析以及物理信息神经网络的大量验证，证明了该模型相比现有多层模型具有更强的预测能力。
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  为超高速功能梯度转子系统的环向应力分布特征及热机械稳定性提供了新的理论见解。

Palash Das|Adri Dash|Ahmed Abrar Shayor|Md.Redowanur Rahman|Md.Abdullah Al Mamun|Md.Ashraful Islam|Mohammad Rafiqur Rashid