将预处理技术与生成对抗网络整合到时间融合变换器中，用于风速预测

《Electric Power Systems Research》：Integrating pre-processing and generative adversarial networks into temporal fusion transformers for wind speed forecasting

　　

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  为风速预测提出了一种混合式时间融合Transformer模型。
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  变分模式分解与生成网络提升了模型性能。
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  合成数据的生成增强了模型的泛化能力和鲁棒性。
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  与纯预测模型相比，该模型的误差降低了55%以上。
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  该模型为风能发电领域带来了可解释性与更高性能。

Arthur Henrique Roseira dos Santos|Viviana Cocco Mariani|Stefano Frizzo Stefenon|Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro|Roberto Zanetti Freire