运用技术接受模型分析旅游专业学生对人工智能的采用情况：以ChatGPT为例

《Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education》：Examining tourism students' artificial intelligence adoption with technology acceptance model: The case of ChatGPT

　　

摘要

生成式人工智能的快速发展正在几乎所有领域改变着教育模式。然而，目前关于在旅游教育中应用生成式人工智能模型的研究还相对较少。为填补这一空白，本研究探讨了影响旅游专业学生使用ChatGPT进行学习的意愿的各种因素。本研究以技术接受模型为基础，并通过引入感知愉悦度和社会影响这两个变量来更全面地分析影响学生使用ChatGPT学习意愿的因素。研究采用方便抽样方法，通过结构化问卷从457名学生那里收集数据，进而运用PLS-SEM模型对研究假设进行验证。研究结果表明，除社会影响与感知易用性之间的路径外，其他所有假设的关系均为显著正相关。这一结果证实，感知有用性和感知易用性依然是影响人们采用人工智能技术的关键因素，从而进一步证明了技术接受模型在人工智能领域的适用性。此外，研究还发现感知愉悦度和社会影响也起着重要作用，这些因素为该模型的拓展提供了依据。研究最后讨论了理论意义和实践意义，为未来相关研究以及如何在教育环境中有效整合人工智能工具提供了参考。

引言

人工智能已经渗透到人类生活的方方面面。由OpenAI开发的自然语言模型ChatGPT因其出色的语言理解能力和内容生成能力而备受关注（Yang等人，2023年）。自问世以来，ChatGPT的受欢迎程度一直居高不下，其每周活跃用户数甚至达到了7亿（Chatterji等人，2025年）。像ChatGPT这样的自然语言模型具备多种功能，因此无论从学生还是教师的视角来看，它们都在高等教育机构中发挥着重要的变革作用（Rasul等人，2023年）。

ChatGPT能够在教育领域发挥作用，它能够定制个性化的学习体验，提供针对性的反馈，承担自动化的行政工作，提高学术工作的效率，还能帮助开展创新性的评估活动（Rasul等人，2023年）。它还能提升学生的数字素养，让他们随时随地获取信息（Dalg??等人，2024年）。教师们可以利用ChatGPT的个性化学习、提升可访问性以及提供行业特定知识等功能，打造更具互动性和实用性的教学环境（Xie，2025年）。Zhang等人（2024年）认为，ChatGPT不仅能够提升学习效果和体验，还有助于提高教育的公平性和效率。

对于后现代人而言，旅游业是一种“创造世界”的现象，因此旅游教育必须培养学生具备相应的技能、才能和知识，以便为未来培养出优秀的从业者（Sheldon等人，2016年）。ChatGPT可以有效地应用于体验式和服务型旅游教育中（Quaye等人，2025年），因为它可以根据个人的学习需求进行定制，有助于提升学生的数字营销能力，还能用于角色扮演以及提升学生的文化素养（Fathy等人，2025年）。对于从事旅游研究领域的学者和学生来说，ChatGPT是一份宝贵的工具（Ya?ar等人，2024年）。它有潜力彻底改变旅游教育的面貌（Ivanov & Soliman，2023年）。ChatGPT能够助力打造高质量的教育内容，实现内容的传播，自动化处理测验和评分等评估任务，还能提供个性化的辅导和反馈，从而满足不同学生的学习风格和进度需求，进而提升旅游教育的质量（Dai Tuyen等人，2025年）。

技术的进步推动了越来越多创新应用的诞生。在研究技术采用情况时，技术接受模型一直是研究人员青睐的主要框架之一。该模型认为，决定人们是否采用新技术的关键因素是该技术的有用性和易用性。在教育领域中，技术接受模型也被广泛用来分析用户采用新技术的情况（Grani?，2022年）。为了更深入地了解新技术在旅游教育中的应用情况，人们通常会通过引入不同的变量来对技术接受模型进行拓展。已有研究者成功地将感知愉悦度（Rahman等人，2023年）和社会影响（Albayati，2024年）纳入技术接受模型，以此分析人们在不同领域使用ChatGPT的意愿，并证实了这两个变量都具有预测作用。不过，这些变量对旅游教育领域中人们采用ChatGPT的影响目前仍缺乏足够的研究。

本研究旨在填补旅游教育领域中关于聊天机器人应用研究的空白，同时分析影响旅游专业学生使用ChatGPT意愿的相关因素。据我们所知，这是为数不多的运用扩展后的技术接受模型，通过引入感知愉悦度这一变量，来研究影响旅游专业学生使用ChatGPT意愿的因素的研究之一。其次，本研究还加入了社会影响这一变量，用以分析身边重要人物对旅游专业学生采用ChatGPT行为的影响。此外，越来越多的高等教育机构开始将人工智能素养纳入课程体系，因此了解学生对ChatGPT的态度就显得尤为重要且具有现实意义。

章节节选

文献综述与假设构建

近年来，越来越多的学生将ChatGPT用于各种学习目的，比如获得个性化的辅导和学习指导，或是为职业发展做准备，例如简历修改和模拟面试等（OpenAI，无日期）。这使得各大学不得不重新审视自身的教育体系和评估方式，需要认真反思现有的教学实践，并考虑将自然语言模型纳入教学体系中（Ivanov & Soliman，2023年）。这

研究方法

本研究采用了定量研究方法来验证研究假设。图1展示了所提出的研究模型。本研究的调查对象是土耳其各大学旅游专业在校学生。数据是通过方便抽样方式收集的问卷调查获得的。在确定受访者数量时，采用了通常认为的每项指标发放5到10份问卷的标准（Hair等人，2019年）。由于本研究共有22个调查指标，因此样本量

研究结果

首先，需要对测量模型（即外部模型）的收敛效度进行检验。为此，研究者分析了标准因子载荷、CR值和AVE值。所有量表项目的标准化因子载荷均高于0.70（Hair等人，2019年），具体数值在0.721到0.927之间。此外，CR值和克朗巴赫α系数也都高于0.70，这说明该模型的内部一致性良好。另外，各潜在变量的AVE值在0.586到0.825之间，这一数值也超过了0.50的阈值（Hair

讨论

在本研究中，我们以技术接受模型为指导，分析了影响旅游专业学生使用ChatGPT进行学习的意愿的各种因素。该模型认为，如果一项新技术既有用又易于使用，人们就会对其持有积极的态度。研究结果证实了这一理论观点，即感知有用性和感知易用性都对学生的态度有着显著的影响。随着学生对ChatGPT的易用性和有用性的认知不断提升，他们对这款工具的观念、情感以及使用倾向也会随之发生变化

结论

在教育领域中使用ChatGPT这类自然语言模型，就意味着需要深入研究影响学生使用这些技术的意愿的各种因素。这一研究结果将为制定有效的政策、培训计划以及支持机制提供重要参考，有助于在高等教育中推动这些技术得到合理且高效的应用。本研究以技术接受模型为理论基础，分析了旅游专业学生使用ChatGPT进行学习的意愿。总体而言，研究结果表明，这些学生有较强的意愿使用

A. Vahap Altürk

土耳其马尔丁阿尔图克鲁大学旅游学院