DTCO优化算法:方法论及其在辐射抗扰性领域的跨层次应用

《Microelectronics Journal》:DTCO optimization algorithms: Methodology and cross-level applications in radiation hardening

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月22日 来源:Microelectronics Journal 2.2

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  摘要近年来,设计技术协同优化方法逐渐发展成为器件与电路协同设计中的关键技术,这一方法同样适用于抗辐射器件与电路的协同设计。基于该方法,本文提出了一种自动化的跨层级抗辐射DTCO优化算法,用于优化SRAM电路和放大器电路。通过该优化,SRAM中的单事件瞬变脉冲宽度减少了近两个数量级

  

摘要

近年来,设计技术协同优化方法逐渐发展成为器件与电路协同设计中的关键技术,这一方法同样适用于抗辐射器件与电路的协同设计。基于该方法,本文提出了一种自动化的跨层级抗辐射DTCO优化算法,用于优化SRAM电路和放大器电路。通过该优化,SRAM中的单事件瞬变脉冲宽度减少了近两个数量级。对于放大器电路,优化后的设计在遭受辐射照射后仍能显著恢复其增益。这些结果分别表明了该优化方法在抵御单事件效应和总电离剂量效应方面的有效性。本研究为进一步改进跨层级抗辐射DTCO优化算法提供了有益的参考。

引言

作为连接制造工艺与电路设计的桥梁,设计技术协同优化方法近年来逐渐成为器件与电路协同设计中的重要技术。[1]该方法在器件建模、电路设计以及系统优化等多个领域都具有广泛应用价值,能够实现跨层级优化[2,3],同时也非常适合用于抗辐射器件与电路的协同设计[4,5]。
在复杂的太空环境中,系统极易受到空间辐射的影响。辐射可能对器件造成可逆或不可逆的损伤,从而导致设备出现逻辑错误并缩短其使用寿命[6,7]。对于组合逻辑电路而言,敏感节点遭受单事件冲击时会产生单事件瞬变现象,表现为瞬态电流脉冲。这些脉冲会沿着组合路径传播,有可能被逻辑模块捕获,从而引发软错误[[8], [9], [10], [11]]。总电离剂量效应则会导致器件老化,进而影响电路和系统的性能。DTCO方法通过同时考虑多个层级,为提升跨层级的抗辐射能力提供了有效途径[12,13]。
在器件层面,通过改变材料的元素组成可以调控其能带结构。例如,在SiGe材料中,随着锗含量的增加,其带隙会缩小[14,15]。这种能带结构的可调性使得SiGe的载流子迁移率高于硅[16,17]。因此,当基于SiGe的器件遭受单事件冲击时,产生的电子和空穴会更快复合,从而增强器件抵御单事件瞬变的能力,并缩小瞬态脉冲的宽度[18,19]。在介于器件层面与电路层面之间的参数提取层面,可通过迭代优化器件制造工艺和结构来建立SPICE模型[20,21]。在电路层面,拓扑设计是一种重要的电路级优化策略[22,23]。例如,SRAM单元可以通过添加冗余节点形成反馈回路,从而提高其对单事件干扰的抵抗能力[[24], [25], [26]]。这类SRAM加固措施通常是在传统的6T-SRAM结构中添加一定数量的晶体管以实现节点冗余,这样无需额外的刷新电路即可保持存储数据不变[[27], [28], [29]]。振荡器方法则是通过引入环形振荡器来优化电路增益的一种方式。这类振荡器可以将总剂量效应的积累分散到多个器件上,有助于恢复因辐射而下降的放大增益,进而提升抗辐射能力[[30], [31], [32]]。
本文提出了一种基于器件、参数提取和电路协同优化的多层级DTCO框架。在器件层面,通过迭代调整器件参数并结合TCAD电气仿真,来优化器件在应对单事件瞬变和总剂量效应方面的性能。在参数提取层面,利用SCiPy参数提取模块,将TCAD仿真结果转化为基于BSIM-CMG框架的优化后的SPICE模型,从而建立起器件物理特性与电路仿真之间的联系。在电路层面,则引入冗余结构和环形振荡器。通过拓扑结构选择与器件尺寸优化的迭代过程,可以提高电路在脉冲宽度缩小和增益恢复方面的抗辐射能力。该框架通过实现从器件层面参数到电路层面性能的迭代反馈,实现了对器件、参数提取和电路三个层面的跨层级抗辐射优化。本研究为后续改进和扩展跨层级抗辐射DTCO优化算法提供了指导。

章节节选

实验流程

本文提出了一种多层级、跨尺度的DTCO框架。该框架通过涵盖器件层面、参数提取层面和电路层面的三层级协同优化循环,实现了从晶体管物理特性到系统级电路性能的闭环优化。
在器件层面,建立了基于基本器件参数迭代优化的设计循环。该循环会运用位置、厚度以及元素组成等设计变量

针对单事件效应的跨层级优化

在器件层面,通过调整掺杂浓度和通道长度来优化器件的抗辐射性能。采用DTCO方法进行迭代优化,以确定最佳的掺杂浓度和通道长度。硼掺杂浓度分别设置为1012、1013和1014(此时通道长度保持为0.20),而通道长度则分别设置为0.15、0.20和0.25(此时掺杂浓度保持为1013)(见图1)。
图3

结论

本研究设计并实现了一种覆盖器件层面、参数提取层面和电路层面的抗辐射DTCO优化算法,成功地在这三个层级之间建立了循环迭代机制。主要结论如下。
  • 1.
    在器件层面,采用了基于材料特性和器件结构参数的精细迭代优化方法。优化目标包括几何参数和性能指标,同时还考虑了

利益冲突声明

作者声明,他们不存在任何可能影响本文研究结果的已知财务利益关系或个人关系。
Sun Zhiming|Liu Zhongli|Yang Jianqun|Luo Jizhou|Ying Tao|Han Yu|Li Xingji
哈尔滨工业大学,中国黑龙江省,150001
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