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系统性硬化症患者诊断前的妊娠结局与诊断后的临床特征之间的关联
《Clinical Rheumatology》:Association between pregnancy outcomes prior to diagnosis and clinical characteristics following diagnosis in patients with systemic sclerosis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月23日 来源:Clinical Rheumatology 2.7
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摘要研究目的探讨系统性硬化症患者诊断前的妊娠结局的临床特征,以及这些特征与诊断后的临床表型之间的关联。研究方法对2019年11月至2025年8月期间在贵州医科大学附属医院接受治疗的106名女性系统性硬化症患者的资料进行了回顾性分析。所有患者在诊断前都至少有过一次妊娠经历。根据是否
探讨系统性硬化症患者诊断前的妊娠结局的临床特征,以及这些特征与诊断后的临床表型之间的关联。
对2019年11月至2025年8月期间在贵州医科大学附属医院接受治疗的106名女性系统性硬化症患者的资料进行了回顾性分析。所有患者在诊断前都至少有过一次妊娠经历。根据是否出现不良妊娠结局,将这些患者分为不良妊娠结局组(n?=?21)和非不良妊娠结局组(n?=?85)。比较了两组患者的临床表现、实验室指标以及临床亚型的差异。多变量逻辑回归分析用于确定导致不良妊娠结局的独立因素。
在106名系统性硬化症患者中,19.81%(21/106)有不良妊娠结局的历史,其中最常见的是自然流产(12.26%,13/106)。单变量分析显示,有不良妊娠结局史的患者,其诊断后的抗RNA聚合酶III抗体阳性率、IgG水平以及无皮肤硬化的系统性硬化症比例均显著高于没有此类历史的患者。多变量回归分析表明,诊断后检测出抗RNA聚合酶III抗体(OR?=?6.441,95% CI:1.794–23.133,P?=?0.004)、IgG水平升高(OR?=?1.104,95% CI:1.025–1.190,P?=?0.009)以及无皮肤硬化的系统性硬化症(OR?=?5.072,95% CI:1.044–24.637,P?=?0.044)都与系统性硬化症患者的不良妊娠结局史存在独立关联。
在患有系统性硬化症的女性中,诊断前的不良妊娠结局史与诊断时的抗RNA聚合酶III抗体阳性、IgG水平升高以及无皮肤硬化的系统性硬化症表型之间存在显著关联。
要点总结 •?本研究探讨了系统性硬化症诊断前的不良妊娠结局与诊断时的免疫学及临床表型之间的关联。 •?研究结果表明,抗RNA聚合酶III抗体阳性、IgG水平升高以及无皮肤硬化的系统性硬化症临床亚型与患者之前的不良妊娠史存在显著关联。 •?这些结果表明自身免疫性疾病可能存在长期的亚临床发展过程,为未来开展前瞻性队列研究以及对高风险人群进行更精准的风险分层提供了依据。 |
探讨系统性硬化症患者诊断前的妊娠结局的临床特征,以及这些特征与诊断后的临床表型之间的关联。
对2019年11月至2025年8月期间在贵州医科大学附属医院接受治疗的106名女性系统性硬化症患者的资料进行了回顾性分析。所有患者在诊断前都至少有过一次妊娠经历。根据是否出现不良妊娠结局,将这些患者分为不良妊娠结局组(n?=?21)和非不良妊娠结局组(n?=?85)。比较了两组患者的临床表现、实验室指标以及临床亚型的差异。多变量逻辑回归分析用于确定导致不良妊娠结局的独立因素。
在106名系统性硬化症患者中,19.81%(21/106)有不良妊娠结局的历史,其中最常见的是自然流产(12.26%,13/106)。单变量分析显示,有不良妊娠结局史的患者,其诊断后的抗RNA聚合酶III抗体阳性率、IgG水平以及无皮肤硬化的系统性硬化症比例均显著高于没有此类历史的患者。多变量回归分析表明,诊断后检测出抗RNA聚合酶III抗体(OR?=?6.441,95% CI:1.794–23.133,P?=?0.004)、IgG水平升高(OR?=?1.104,95% CI:1.025–1.190,P?=?0.009)以及无皮肤硬化的系统性硬化症(OR?=?5.072,95% CI:1.044–24.637,P?=?0.044)都与系统性硬化症患者的不良妊娠结局史存在独立关联。
在患有系统性硬化症的女性中,诊断前的不良妊娠结局史与诊断时的抗RNA聚合酶III抗体阳性、IgG水平升高以及无皮肤硬化的系统性硬化症表型之间存在显著关联。
要点总结 •?本研究探讨了系统性硬化症诊断前的不良妊娠结局与诊断时的免疫学及临床表型之间的关联。 •?研究结果表明,抗RNA聚合酶III抗体阳性、IgG水平升高以及无皮肤硬化的系统性硬化症临床亚型与患者之前的不良妊娠史存在显著关联。 •?这些结果表明自身免疫性疾病可能存在长期的亚临床发展过程,为未来开展前瞻性队列研究以及对高风险人群进行更精准的风险分层提供了依据。 |