寻求认可自闭症特征的远程医疗服务的、有记录或自我报告患有自闭症的成年人所呈现的健康状况历史特征：一项探索性潜在类别分析

《Molecular Autism》：Reported health-condition history profiles among adults with documented or self-reported autism seeking autism-affirming telehealth care: an exploratory latent class analysis

　　

摘要

背景

寻求自闭症相关临床治疗的成年人通常会提及多种身心健康问题。这项探索性研究旨在探讨，在那些通过正式诊断或自我报告被认定为自闭症并寻求支持性远程医疗服务的成年人中，这些健康问题是否形成了不同的个体特征谱型。

方法

我们对美国一家远程医疗机构所服务的640名成年人进行了回顾性病历分析。隐类分析使用了30个二元指标：28项身体健康状况指标以及两项精神疾病诊断指标，即焦虑和情绪障碍。辅助分析包括双变量相关性分析、逻辑回归分析、类别比较、协变量分析，以及针对罕见指标、重叠指标、仅涉及身体问题的类别结构以及多动症的敏感性分析。

结果

最终确定的三种类别分别为：身心健康类别（17.7%）、以心理健康为主的类别（56.3%）以及健康问题较少的类别（26.1%）。身心健康类别的受访者表现出较高的焦虑和情绪问题发生率，同时还有多种身体问题，如慢性疼痛、慢性疲劳、头痛、头晕、麻木或刺痛感、肠易激症状、激素相关问题以及骨骼或关节问题。以心理健康为主的类别则显示出较高的精神疾病发生率，但身体问题相对较少。健康问题较少的类别在所有指标上的发生率都很低。双变量分析显示，神经系统/自主神经系统问题、疼痛/疲劳问题以及肌肉骨骼问题之间存在较强的关联性，而精神疾病与身体问题之间的关联则较弱。不同类别的受访者在年龄、诊断记录情况以及多动症病史方面存在差异，不过无论是通过正式诊断还是自我报告被认定为自闭症的群体都存在于这三种类别中。在排除了罕见或重叠指标后，敏感性分析仍支持三种类别的结构；而仅分析身体问题的情况则更倾向于两种类别，即健康问题较多与健康问题较少的类别。

结论

该研究样本中受访者的健康问题历史可归纳为三种个体特征谱型，这表明身心健康问题可能是部分相互独立的，而非完全一致。这些探索性的谱型有助于为自闭症成年人提供更加个性化的护理，并为未来研究其健康状况的差异性提供参考。

局限性

这些研究结果仅为初步结论。数据来源于基于清单的临床信息记录，且未经过独立验证；自闭症诊断也未通过标准化评估确认。此外，这项针对寻求远程医疗服务的群体的研究结果可能无法推广到那些需要更多支持或难以获得远程医疗服务的自闭症成年人身上。

试验注册

不适用；这是一项探索性描述性研究，而非某种医疗干预措施。