家庭经济能力与可再生能源利用能力：来自美国、中国和德国的跨国动态证据

《Journal of Cleaner Production》：Household economic capacity and renewable energy capacity: Cross-country dynamic evidence from the United States, China, and Germany

　　

摘要

在全球能源转型进程中，家庭的作用日益重要，但家庭经济能力对可再生能源消费的影响至今仍缺乏充分研究。本研究分析了2013年至2022年间美国、中国和德国家庭经济能力对可再生能源使用的动态影响——这三个国家分别代表了市场导向、政府主导和政策推动的能源转型模式。研究采用了双向固定效应模型、均值群组模型、动态均值群组模型、共同相关效应均值群组模型以及面板ARDL方法，以考虑能源消费中的横截面依赖性、异质性及持续性问题。分析结果表明，家庭经济能力与可再生能源消费之间存在稳定的长期协整关系。长期弹性系数显示，家庭经济能力每增加1%，可再生能源使用量大约会增加1.6%，这凸显了家庭购买力在能源普及过程中的核心作用。相比之下，由于可再生能源消费具有很强的持续性（滞后系数约为0.90），其短期效应较为微弱且统计上不显著。总体而言，研究结果表明家庭经济实力是推动可再生能源发展的关键因素，有效的政策应注重长期可负担性、针对性激励措施以及对家庭层面采用可再生能源的结构性支持。

章节要点

引言

过去二十年来，全球能源消费量大幅上升。随着人口增长、工业化以及生活水平提高带来的需求不断增加，全球能源格局正在发生深刻变化，自2000年以来全球能源消费量增长了50%以上（《2023年世界能源展望》）。这种前所未有的增长加剧了诸多挑战，包括环境恶化、空气污染以及公共健康问题

文献综述

在可持续发展和减贫背景下，可再生能源使用与家庭收入水平之间的关联比以往任何时候都更为重要。虽然许多研究致力于探讨环境库兹涅茨曲线假说以及能源在环境恶化中的作用（Al-Mulali和Ozturk，2016；Shahbaz等人，2017a），但近期研究更多聚焦于可再生能源对微观经济和家庭层面的影响。在G7国家中，已有相关研究

方法与实证策略

本研究利用2000年至2022年间美国、中国和德国的国家级汇总数据，探究家庭经济能力与可再生能源发展能力之间的关系。实证分析采用简化的多阶段方法，首先运用静态双向固定效应模型，再结合面板ARDL估计器，以捕捉短期动态和长期均衡效应。研究的主要目的是探讨国家层面

静态面板估计结果

初步的实证分析采用静态面板数据模型，研究家庭指标与可再生能源之间的关系。共建立了六种基准模型：三种采用对数形式，三种使用标准化变量。每种模型均在混合普通最小二乘法、随机效应模型和固定效应模型框架下进行估算。随后通过豪斯曼检验来确定最优的估计方法。

估算结果揭示了重要的

研究结论总结

实证分析为2000年至2022年间美国、中国和德国家庭经济能力与可再生能源发展能力之间的动态关系提供了有力证据。面板ARDL误差修正模型证实，两者之间存在稳定的长期协整关系，这一结果与理论预期相符，即可再生能源的发展受到资金限制，会逐步调整

关于写作过程中生成式AI及AI辅助技术的声明

在撰写本论文的过程中，作者们使用了ChatGPT（OpenAI）和Grok AI来协助优化句子结构，并检查拼写和语法错误。在使用这些工具或服务后，作者们对内容进行了必要的审阅和修改，并对论文内容负全责。

CRediT作者贡献说明

Huseyin Utku Demir：正式分析、方法论、软件应用、初稿撰写。Mohammad Sharif Karimi：正式分析、研究工作、方法论、指导监督、可视化处理、修订编辑。Arian Gholami：数据整理、资源获取、初稿撰写。Shakiba Alipour：数据整理、资源获取、可视化处理。

利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本文研究成果的已知财务利益冲突或个人关系。

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