综述：自闭症青少年中的可穿戴技术与其早期社会情感发展：一项系统评价

《Research in Autism》：Wearable technology and early socio-emotional processes in youth with autism: A systematic review

　　

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  首次对用于监测和评估自闭症青少年社会情感过程的可穿戴技术进行系统综述。
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  探讨基于可穿戴设备的干预措施在帮助自闭症青少年调节情绪与识别情绪方面的应用价值。
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  智能手表可通过实时监测心率变化，为识别情绪调节方面的问题提供依据。
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  机器学习方法有助于在自闭症青少年出现具有挑战性或攻击性行为之前预测其发生风险。

章节摘要

情绪与自闭症谱系障碍的评估

研究自闭症患者情绪处理能力的常用方法包括自我报告问卷和家长报告问卷。Weiss等人（2014）进行的系统综述共分析了32项关于自闭症患者情绪调节能力的研究，发现82%的研究依赖问卷调查，31%的研究采用了自然观察或行为编码方法，仅有13%的研究纳入了至少一项生理指标。《情绪失调量表》（EDI；Mazefsky等人，2018）可用于捕捉情绪的可见表现指标。

社会情感研究中的可穿戴技术

可穿戴技术能够在日常环境中实时采集生理信号（Shiffman等人，2008），从而推断个体的内在情绪状态，并提供及时的反馈或干预建议（Ahuja等人，2022）。对于自闭症患者而言，这类技术尤其有益，它有助于帮助他们识别情绪激动状态，同时便于他们运用行为技巧和应对策略来改善情绪调节能力（Taj-Eldin等人，2018）。可穿戴设备指的是各类电子装置。

本研究内容

随着可穿戴设备相关研究的不断增多，人们发现了其在情绪调节及自闭症研究领域的潜在应用价值。尤其是，亟需进一步研究可穿戴设备作为评估自闭症青少年情绪失调及社会情感过程的合适方法。本综述旨在整合现有的实证研究成果，梳理当前的发展趋势与前景，同时探讨相关研究中可能出现的伦理问题。

研究方法

本综述遵循《系统评价和元分析优先报告项目规范》（PRISMA；Page等人，2021）的要求，该规范为系统评价中的文章筛选提供了指导方针（见图1）。首先明确研究问题，接着在多个在线数据库中使用预先确定的检索词查找相关文章，随后由第一作者（TD）对初筛出的文章进行筛选，根据纳入标准构建初始数据集。

研究结果

通过数据库检索共获得158篇相关文章。在剔除标题和摘要中存在重复内容或无关信息的文章后，初始数据集包含40篇文章。通过引用追踪又找到1篇符合本研究范围的文章（Daniels等人，2018b），最终共有41篇全文文章被纳入资格评估范围。其中27篇文章被排除，包括10篇会议论文、4篇综述文章、2篇学位论文以及2项试验研究。

讨论

本综述旨在梳理过去十年间利用可穿戴设备研究自闭症青少年不同情绪过程的相关研究成果。其中64%的研究使用了佩戴在身上的可穿戴设备，最常见的是智能手表或手环；其余研究则使用了智能眼镜，这是一种头戴式可穿戴设备。随着技术发展，智能手表在实时监测生理变化方面的应用也越来越广泛（Fuller等人，2020）。有3项

结论

可穿戴技术在监测和支持自闭症青少年的情绪过程方面具有巨大潜力，尤其是借助实时生理数据与预测算法。现有研究表明，这类设备有助于提升情绪识别能力、缓解情绪困扰，并实现及时干预。不过，未来的研究应注重使用经过充分验证的临床级设备，同时采用长期、多层面的生理监测策略。

CRediT作者贡献说明

Meredith Pecukonis：撰写——综述与编辑。Adam Grabell：撰写——综述与编辑。Michele Parker：撰写——综述与编辑。Truc Do：撰写——初稿撰写、可视化处理、项目管理、方法设计、正式分析、数据整理、概念构建。

伦理审批与参与同意

本综述无需经过伦理审批。

资金支持

作者声明未获得任何资金支持。

利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本文研究结果的已知财务利益关联或个人关系。

Truc Do|Meredith Pecukonis|Michele Parker|Adam Grabell