摘要
在不断变化的农业气候环境下，了解橄榄树的代谢机制及其与生物和非生物因素的相互作用，对于确保橄榄种植的可持续性和抗逆性至关重要。面对生物胁迫时，植物会激活复杂的信号通路，从而产生特定的代谢物，尤其是挥发性有机化合物。本研究采用整合性的代谢组学方法，结合实验设计、靶向与非靶向分析以及多元统计技术，来研究完整橄榄果自然释放的挥发性物质特征。通过使用30克样本、50℃的提取温度、50分钟的提取时间，以及在250℃下进行3分钟的进样操作，确定了最佳的顶空固相微萃取条件，并发现提取时间和温度是影响VOC回收率的最关键因素。数据表明，六种代表性品种的健康橄榄果在挥发性物质排放方面存在显著差异。此外，强大的偏最小二乘判别分析法和随机森林模型能够清晰区分健康橄榄果和受损橄榄果，具有较高的预测精度（90%），并识别出了源自脂氧合酶途径的关键挥发性生物标志物。这种新的多元优化方法（SPME–GC/MS）为在不断变化的农业气候挑战下建立可靠的橄榄果“挥发性物质特征指纹”提供了有力工具。
