《Logistics》：Applying Technological Innovation in Logistics, Logistics Capability, and Lean Logistics for Improved Business and Market Performance in Serbia
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背景：物流技术创新（TIL）、物流能力（LC）与精益物流（LL）在物流与供应链研究中受关注日增，但常于分离模型中考察，较少同时关联业务绩效（BP）与市场绩效（MP），其联合效应研究不足。方法：研究人员通过面向塞尔维亚企业开展的定量问卷调查，收集129份有效回复
背景：物流技术创新（TIL）、物流能力（LC）与精益物流（LL）在物流与供应链研究中受关注日增，但常于分离模型中考察，较少同时关联业务绩效（BP）与市场绩效（MP），其联合效应研究不足。方法：研究人员通过面向塞尔维亚企业开展的定量问卷调查，收集129份有效回复，采用描述性统计、相关分析、线性回归与多重共线性诊断进行分析。结果：LC对BP与MP均具正向显著影响；LL对BP正向显著；TIL对MP正向显著；模型对BP方差解释率高于MP。结论：结果支持物流转型的差异化视角，表明BP与MP应作为相关但不同的结果维度考察，研究将TIL、LC与LL整合入统一绩效框架。
研究背景与问题提出
物流技术创新（Technological Innovation in Logistics，TIL）、物流能力（Logistics Capability，LC）与精益物流（Lean Logistics，LL）近年成为物流与供应链研究焦点。既有文献多将三者置于分离模型，或仅考察其与单一绩效维度（如财务或运营绩效）的关系，鲜有研究在同一实证框架内联合检验三者对业务绩效（Business Performance，BP）与市场绩效（Market Performance，MP）的差异化影响。BP与MP虽相关却属不同结果维度，内部效率提升未必同步转化为外部市场优势。此外，塞尔维亚作为数字成熟度中等、组织实践与市场规模受限的过渡经济体，相关实证稀缺。该研究据此在《Logistics》发表，旨在填补“联合效应—双绩效维度—过渡经济体情境”三重空白。
主要技术方法概括
研究人员采用非概率目的性抽样，向塞尔维亚制造、农业、采矿、建筑等多行业企业物流与供应链管理者发放7点李克特量表结构化问卷，4个月内回收129份有效样本（回应率超20%）。变量均经多题项操作化并检验内部一致性（Cronbach’s α 0.854–0.879）。数据分析依次经描述性统计、Pearson相关、多元线性回归（BP与MP分别作因变量），并以容忍度与方差膨胀因子（VIF 1.358–2.642）诊断多重共线性，以Durbin–Watson值（2.142与1.709）排查自相关，以Harman单因子法（首因子方差35.753%）排除共同方法偏差主导可能。
研究结果
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Results（研究结果）
描述性统计显示各变量均值5.03–5.29，离散适中且信度良好。相关分析中LL与TIL（r=0.698）、LL与BP（r=0.679）、LC与BP（r=0.668）最强，但均低于0.700，支持区分效度。以BP为因变量的回归模型整体显著（F=76.251，p<0.0001），R2=0.647：LC（β=0.340，p=0.0004）与LL（β=0.393，p=0.0002）正向显著，TIL不显著（β=0.031，p=0.6573）。以MP为因变量的模型同样显著（F=141.353，p<0.0001），R2=0.456：TIL（β=0.200，p=0.0152）与LC（β=0.302，p=0.0065）正向显著，LL不显著（β=?0.093，p=0.4383）。模型对BP解释力更强，说明所选预测变量更贴近内部业务结果。
讨论部分总结
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Discussion（讨论）
研究人员指出LC是跨双维度最稳健预测因子，反映塞尔维亚企业仍高度依赖协调、响应与服务可靠性；LL仅透出BP增益，印证其降本增效内核；TIL显著作用于MP却未达BP，暗示数字工具先显于市场端（客户沟通、外部可见性）再渗内部流程。未支持假设并非否定构念价值，而是样本情境下直接效应被LC与LL吸收或需更深层流程集成方显效。与既往文献比对，LC结论高度一致，TIL部分一致（市场端吻合、业务端弱于预期），LL内部效率端吻合、市场端间接性获解释。局限含自报数据、单国横截面、未控企业规模/行业亚组；前瞻方向含引入可持续物流管理（SLM）、物流风险管理（LRM）、物流敏捷性（LA）及SEM纵贯设计。
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Conclusions（结论翻译）
该研究检验了TIL、LC与LL对塞尔维亚企业BP与MP的影响，发现三者对不同结果维度作用不均：LC对BP与MP均正向显著；LL仅对BP正向显著，体现浪费削减与流程纪律对内部改进的权重；TIL仅对MP正向显著，表明数字工具、信息系统与分析自动化更直触外部结果。结论支持物流转型差异化视角，BP与MP应作相关而不同之结果维度；理论贡献在于将TIL、LC、LL统合入单一绩效框架，并于过渡经济体情境中证实其非均匀传导机制。后续研究应跨国验证并扩展SLM、LRM、LA、供应链协作（SCC）与供应链柔性（SCF）等前置因子。
