《Frontiers in Psychology》：Three distinct profiles of barriers to physical activity during pregnancy among Chinese women: a latent profile analysis
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摘要引言：体力活动（Physical Activity, PA）是一种可改变的因素，对孕产妇和胎儿健康有贡献。遵守世界卫生组织（World Health Organization, WHO）建议的孕妇比例仍然较低。近期研究已识别出孕期PA的障碍及其影响因素，但
摘要引言：体力活动（Physical Activity, PA）是一种可改变的因素，对孕产妇和胎儿健康有贡献。遵守世界卫生组织（World Health Organization, WHO）建议的孕妇比例仍然较低。近期研究已识别出孕期PA的障碍及其影响因素，但人群异质性仍未充分探索。本研究旨在识别孕期体力活动障碍的不同特征及其相关因素，这可能有助于快速筛查高危群体，并为管理这些障碍提供新视角。方法：一项描述性横断面调查于2024年12月1日至2025年5月31日在中国上海的一家综合医院进行。300名孕妇完成了人口学特征问卷、社会支持评定量表、广泛性焦虑障碍-7（Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7）问卷以及孕期体力活动障碍量表（Barriers to Physical Activity During Pregnancy Scale, BPAPS）。采用潜在特征分析（Latent Profile Analysis, LPA）识别表现出不同孕期体力活动障碍水平的群体。此外，采用单因素分析和多项逻辑回归分析揭示不同群体的影响因素。结果：孕期PA障碍呈现出三种特征：“低障碍组”（10.3%）、“中等障碍组”（54.3%）和“高障碍组”（35.3%）。多项逻辑回归分析显示，收入、孕前运动频率、运动指导以及GAD-7评分与特征归属显著相关。讨论：本研究将孕期PA障碍进行了分类，并识别了其相关因素。医疗保健提供者可利用这些发现提供针对性干预，以减少这些PA障碍。
该论文发表在《Frontiers in Psychology》上。研究背景：孕期体力活动（Physical Activity, PA）是促进母婴健康的关键可改变因素。世界卫生组织（WHO）建议无禁忌症的孕妇每周进行至少150分钟中等强度PA。然而，全球范围内孕妇对PA建议的依从性普遍较低，例如上海地区仅2.8%的孕妇达到推荐时长，且近半数处于体力活动不足状态。现有研究已识别出孕期PA的障碍，包括个体内障碍（如疲劳、恶心、缺乏动力）、人际障碍（如他人建议、不明确指导）以及环境障碍（如天气条件），并发现孕前体重指数、产前入院、教育水平、产次、运动态度、种族、收入及孕前运动习惯等与PA障碍相关。然而，这些研究多侧重于整体描述，忽视了人群异质性——即不同孕妇可能呈现不同的障碍模式。针对这一空白，研究人员开展了一项横断面研究，旨在通过潜在特征分析（Latent Profile Analysis, LPA）识别孕期PA障碍的异质性特征，并探讨各特征的影响因素，以期为快速筛查高风险群体及制定个性化干预提供新视角。
研究人员于2024年12月1日至2025年5月31日在中国上海一家三级甲等综合医院招募了300名孕妇，采用便利抽样法。通过问卷调查收集了人口学特征、社会支持（采用社会支持评定量表）、焦虑水平（采用广泛性焦虑障碍-7量表，GAD-7）以及孕期PA障碍（采用孕期体力活动障碍量表，BPAPS）。利用Mplus 8.0进行LPA以识别不同障碍水平的潜在特征，并通过多项逻辑回归分析（Stata 15.0）探索各特征的影响因素。研究结论：孕期PA障碍存在三种异质性特征：低障碍组（10.3%）、中等障碍组（54.3%）和高障碍组（35.3%）。收入、孕前运动频率、运动指导及焦虑水平（GAD-7评分）是区分高障碍组与中等障碍组的显著因素。该研究首次将LPA应用于孕期PA障碍领域，揭示了群体异质性，为临床实践提供了分层管理依据，具有重要参考意义。
主要关键技术方法：本研究采用描述性横断面设计，样本来源于上海一家三级综合医院（2024年12月1日至2025年5月31日）。关键方法包括：1）使用潜在特征分析（LPA）基于BPAPS的29个条目识别潜在特征，模型拟合指标包括AIC、BIC、aBIC、熵值、LMRT和BLRT；2）采用单因素分析（卡方检验和方差分析）筛选候选影响因素；3）以中等障碍组为参照，进行多项逻辑回归（mlogit）分析影响特征归属的因素，并通过多项概率回归（multinomial probit）进行敏感性分析。
研究结果：
3.1 参与者特征
共分析300份有效问卷。其中18%年龄>35岁，88.3%处于孕晚期（≥28周），84.3%在职，70%学历为高中及以下，64%月收入>10,000元，23.3%孕前无运动习惯，86.7%未接受过运动指导。社会支持评定量表平均得分为41.01，GAD-7平均得分为4.42。通过单因素分析发现，教育水平、月收入、孕前运动频率、是否接受运动指导、社会支持评分及GAD-7评分与三个特征显著相关（p<0.05）。
3.2 孕期体力活动障碍量表的潜在特征分析结果
BPAPS条目均分为2.51±0.60，四个子量表（妊娠相关个体内障碍、非妊娠相关个体内障碍、人际障碍、环境障碍）条目均分分别为2.87±0.73、2.47±0.78、2.14±0.70、2.34±0.67。拟合1至4个特征模型，最终选择3特征模型（熵值0.964，LMRT p=0.0163，BLRT p<0.001），平均归属概率矩阵对角线值均>0.70，分类可靠性良好。
3.3 参与者的孕期体力活动障碍潜在特征及其特点
特征1（低障碍组）：总均分约1.35分，共31人（10.3%），在所有维度上障碍水平最低。特征2（中等障碍组）：总均分约2.35分，共163人（54.3%），障碍水平中等，以妊娠相关身体不适条目得分较高。特征3（高障碍组）：总均分约3.10分，共106人（35.3%），障碍水平最高，教育水平、收入较低，孕前运动不足，缺乏运动指导，社会支持低，焦虑水平高。
3.4 影响潜在特征归属的单因素分析与多项逻辑回归分析
以中等障碍组（特征2）为参照，多项逻辑回归模型整体拟合良好（LR χ2=56.45，df=16，p<0.001；Pseudo R2=0.1096）。与中等障碍组相比，低障碍组（特征1）无显著预测因素。高障碍组（特征3）的显著预测因素包括：高收入（>10,000元）与较低的高障碍组归属概率相关（OR=0.535，95%CI: 0.305–0.939，p=0.029）；孕前每周运动1–2次（OR=0.437，p=0.013）或每日运动（OR=0.332，p=0.012）均与较低的高障碍组归属概率相关；接受运动指导（OR=0.364，p=0.016）与较低的高障碍组归属概率相关；较高的GAD-7评分（OR=1.088，p=0.011）与较高的高障碍组归属概率相关。社会支持呈边缘显著（OR=0.959，p=0.058），教育水平无显著关联。
讨论部分总结：研究首次通过LPA将孕期PA障碍分为三个特征，发现中国孕妇普遍感知妊娠相关生理变化（如疲劳、胃肠不适、对并发症的担忧）为主要障碍（子量表得分最高）。高障碍组特征（低教育、低收入、无孕前运动、无运动指导、低社会支持、高焦虑）揭示了多因素交互作用。收入与高障碍组归属的负相关符合健康行为的社会经济梯度；孕前运动习惯的保护作用与习惯形成理论一致；运动指导的重要性凸显了高质量个性化咨询的需求；焦虑与高障碍的关联提示心理困扰与感知障碍的相互作用，整合心理健康与PA干预模式可能有益。社会支持虽未达显著，但趋势表明其潜在作用，需更大样本验证。
研究结论翻译：孕期PA障碍存在异质性。本研究识别出三个不同的潜在特征：低障碍组（10.3%）、中等障碍组（54.3%）和高障碍组（35.3%）。收入、孕前运动频率、运动指导和焦虑是与潜在特征归属相关的显著因素。医疗保健提供者应评估这些因素，以快速识别可能面临显著PA障碍的孕妇。未来需要更大样本、多中心、纵向设计的研究来确认这些发现，并评估基于潜在特征归属的针对性干预的有效性。临床实践意义：三个特征的识别使医疗保健提供者能够通过简单问题（如孕前运动频率、收入）快速筛查高风险孕妇；针对不同特征制定干预策略：中等障碍组侧重管理妊娠相关身体不适，高障碍组需综合心理社会和行为干预；医疗系统应加强PA咨询质量，提供个性化、循证指导。
