《Frontiers in Public Health》：Older adults’ adoption of shared service platforms outside long-term care insurance in Japan based on technology acceptance model
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未被长期护理保险（LTCI）覆盖的服务在补充日本老龄化社会中的公共护理体系方面发挥着关键作用。这些服务与共享经济技术的结合，不仅是共享经济向专业化服务市场的延伸，也是长期护理服务市场创新与发展的自然需求。本研究构建了一个技术接受扩展模型，以东京地区为调查范围，
未被长期护理保险（LTCI）覆盖的服务在补充日本老龄化社会中的公共护理体系方面发挥着关键作用。这些服务与共享经济技术的结合，不仅是共享经济向专业化服务市场的延伸，也是长期护理服务市场创新与发展的自然需求。本研究构建了一个技术接受扩展模型，以东京地区为调查范围，通过问卷调查收集了486份有效样本，并采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行假设检验，实证分析了老年人对长期护理保险外共享服务平台的采纳行为。主要发现包括：（1）场景特征可能对老年人技术接受的地方性行为产生重塑效应；（2）新技术在旧场景中的单一认知负荷以及新技术在新场景中的双重认知负荷，可能是老年人技术接受行为是否发生地方性重塑的关键；（3）强调了感知易用性在老年人群体认知逻辑中的“首要原则”；（4）感知有用性的“外部社会建构”和感知风险的“内生个体防御”可能是此类场景下采纳行为的独特认知逻辑。
**论文解读文章**
**研究背景与问题**
在日本老龄化社会背景下，长期护理保险（LTCI）制度于2000年正式实施，但随着老年人口增长，公共财政压力加大，政府通过调整共付比例、服务范围及频次等政策进行改革。2016年推出的“混合护理服务灵活化”政策打破了公共服务的垄断，促进了非LTCI服务的多样化供给。非LTCI服务（包括日常起居支持、健康预防、社会参与及安全监测等）已成为老年人居家养老和成功老龄化的重要补充，其市场规模预计到2050年将超过77万亿日元。然而，传统养老服务业面临专业护理人员短缺、服务响应慢、个性化不足等问题。共享经济技术通过整合碎片化资源、突破地理与信息障碍，为LTCI外服务提供了数字化转型的新路径。但老年人普遍存在的数字不平等（技能与使用不平等）导致其对共享服务平台的采纳率远低于预期。现有研究多聚焦于LTCI内服务的行业标准、内容等传统领域，缺乏对共享经济与养老业融合创新的定量实证分析，且技术接受模型（TAM）在老年人医疗健康领域的适用性因场景而异，存在不一致结论（如感知易用性、感知有用性对行为意向的影响不显著）。因此，本研究旨在探究日本老年人对LTCI外共享服务平台采纳行为的特点、核心影响因素及其内在认知逻辑，为缓解数字不平等提供理论参考。
**研究方法**
本研究以东京地区为调查范围，采用分层抽样与便利抽样相结合的方法，于2025年1月至3月收集了593份50~79岁老年人的问卷，经筛选后获得486份有效样本。主要关键技术方法包括：基于技术接受模型（TAM）构建扩展模型，引入社会影响、自我效能、个人创新性及感知风险等变量；采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行假设检验与路径分析，通过SmartPLS 4.1软件计算测量模型（信度、收敛效度、区分效度）和结构模型（路径系数、决定系数R2、效应量f2、交叉验证冗余Q2）的指标，并采用Bootstrap法（5000次重抽样）进行中介效应检验。
**研究结果**
**5.1 共同方法偏差（CMB）**
通过Harman单因子检验（第一因子解释48.6%方差，低于50%阈值）及更严格的单标记技术（Marker Variable）法，确认CMB不构成显著问题。
**5.2 测量模型评估**
所有测量题项的方差膨胀因子（VIF）均小于5，因子载荷大于0.708，Cronbach's α、组合信度（CR）均大于0.8，平均方差提取量（AVE）均大于0.7，表明模型具有良好的信度和收敛效度。Fornell-Larcker准则及异质-单质比率（HTMT）均满足区分效度要求（HTMT<0.85）。
**5.3 结构模型评估**
假设检验结果（表5）显示：社会影响显著正向影响感知易用性（β=0.277, p<0.001）、感知有用性（β=0.515, p<0.001）和行为意向（β=0.213, p<0.001），但对感知风险的负向影响不显著（H1c不成立）。自我效能显著正向影响感知易用性（β=0.271, p<0.001）和行为意向（β=0.151, p<0.001），负向影响感知风险（β=-0.268, p<0.001），但对感知有用性的影响为负（β=-0.122, p<0.01），与假设H2b相反。个人创新性显著正向影响感知易用性（β=0.314, p<0.001）和行为意向（β=0.122, p<0.001），负向影响感知风险（β=-0.138, p<0.05），但对感知有用性的影响不显著（H3b不成立）。TAM路径中，感知易用性显著正向影响感知有用性（β=0.402, p<0.001）和行为意向（β=0.265, p<0.001），感知有用性显著正向影响行为意向（β=0.222, p<0.001）。感知风险显著负向影响行为意向（β=-0.101, p<0.001）。内生变量感知易用性、感知有用性、行为意向的R2分别为0.542、0.611、0.729，均具有中等预测能力；感知风险的R2为0.124，但Q2>0，表明弱但仍有意义的预测价值。
**5.4 中介效应检验**
通过Bootstrap法（5000次，95%置信区间）分析中介效应：感知易用性在社会影响与行为意向之间（效应量0.073, CI[0.043, 0.111]）、自我效能与行为意向之间（0.072, CI[0.042, 0.107]）、个人创新性与行为意向之间（0.083, CI[0.052, 0.118]）均发挥部分中介作用。感知有用性仅在社会影响与行为意向之间起中介作用（0.114, CI[0.069, 0.163]），而在自我效能、个人创新性与行为意向之间的中介效应不显著。感知风险在自我效能与行为意向之间（0.027, CI[0.011, 0.048]）以及个人创新性与行为意向之间（0.014, CI[0.003, 0.029]）起中介作用，但在社会影响与行为意向之间的中介效应不显著。
**讨论与结论**
**讨论部分总结**
研究发现，场景特征可能对老年人技术接受行为产生局部重塑效应。在LTCI外共享服务这一新兴场景中，大多数TAM假设成立，但部分结果与医疗健康领域其他研究不一致（如感知易用性、感知有用性对行为意向的影响），表明技术嵌入不同服务场景时，同一理论模型的路径可能产生局部差异。感知易用性在所有影响行为意向的变量中路径系数最高（β=0.265），成为“认知主开关”，反映了老年人对平台操作简便性的极端重视。社会影响对行为意向的效应（β=0.213）显著高于自我效能（β=0.151）和个人创新性（β=0.122），说明在新场景下老年人更依赖他人推荐。感知有用性的“外部社会建构”（通过社会影响形成）和感知风险的“内生个体防御”（通过自我效能和个人创新性弱化）是独特认知逻辑。理论贡献包括：提出新技术在旧场景中的单一认知负荷与在新场景中的双重认知负荷是行为重塑的关键；强调感知易用性的“首要原则”；揭示感知有用性的外部社会建构与感知风险的内生个体防御。管理启示：平台运营者应实施“双认知管理”，优先强调感知易用性，采用“整合营销”理念同时简化服务场景理解与技术操作难度；通过社会影响进行外部引导，通过数字素养培训激活内在动机，并建立风控体系降低感知风险。
**研究结论部分**
本研究以LTCI外共享服务为场景，基于TAM构建扩展模型，引入社会影响、自我效能、个人创新性和感知风险，实证检验了老年人的技术接受行为模式。遵循“实证检验—认知视角—理论对话”路径，深入剖析了老年人技术接受行为背后的认知逻辑，为缓解数字不平等提供了理论解释与实践建议。理论上，敏锐关注老年人技术接受行为表现相似背后的细微差异，发现服务场景特征可能对行为意向产生局部重塑效应，辩证整合了权变理论的“场景行为”视角与TAM的“普遍共识”，并验证了其在新兴服务场景中的兼容性。实践上，为老年科技平台运营者提供管理启示：在平台初期，需同时考虑技术与服务认知，实施双认知管理；坚持“整合营销”理念，将感知易用性贯穿推广全过程，缓解双重认知焦虑；采用精准差异化推广策略，利用社区口碑进行外部引导，通过数字培训激活内在动机，并构建风控体系消除顾虑，以系统化运营策略推动平台普及。
