综述：阿拉伯联合酋长国的身体不活动与代谢综合征：平行流行病的系统评价与Meta分析

《Sports Medicine》：Physical Inactivity and Metabolic Syndrome in the United Arab Emirates: A Systematic Review and Meta-analysis of Parallel Epidemics

　　

背景代谢综合征（MetS），一组与身体不活动密切相关的心血管危险因素，已成为一个关键的全球公共卫生问题。阿拉伯联合酋长国（UAE）由于快速城市化和生活方式转变，两种状况的患病率均较高。然而，流行病学证据的综合合成仍缺乏。目的本系统评价与Meta分析评估了UAE一般人群中身体不活动和MetS的患病率。方法研究人员通过系统检索8个数据库（CINAHL， Embase， Medline， PsycINFO， Scopus， Web of Science， Cochrane Library， SPORTDiscus）获得数据。纳入标准包括报告UAE成人身体不活动（主要定义为不符合世界卫生组织（WHO）指南：≥150分钟/周中等强度活动）和/或MetS患病率数据的观察性研究。共纳入60项患病率研究，使用随机效应Meta分析合并数据。结果三项Meta分析使用不同方法估计了39项研究（n=77,360）的体力活动（PA）患病率，合并患病率为32.2%（95% CI 24.8–40），显著低于WHO全球平均水平69%。加速度计数据（两项研究，n=296）显示23.5%（95% CI 18.8–28.5），而基于调查的报告（11项研究，n=18,034）显示51.1%（95% CI 37.9–64.3）。MetS患病率为31.2%（95% CI 23.6–39.4），来自14项研究（n=22,835）。两种状况均显示出高异质性和性别相关差异，女性PA较低且MetS模式不同。身体不活动与MetS风险增加34%相关。结论身体不活动和MetS是UAE重要的公共卫生优先事项，显著的人口学差异需要有针对性的干预措施。在现有政府健康倡议的基础上，应对这一负担需要全面的多部门干预，包括城市环境重新设计、文化适应的健康促进计划，以及针对UAE独特的环境、社会文化和经济背景量身定制的具体诊断框架。

1 Introduction
阿拉伯联合酋长国（UAE）政府通过多项战略举措改善人口健康，包括实施全国健康调查、制定国家健康与福祉议程，以及投资医疗基础设施和预防医学项目。然而，随着快速城市化和生活方式转变，UAE持续面临身体不活动和代谢综合征（MetS）的挑战。MetS是一组相互关联的代谢异常（中心性肥胖、高血压、高血糖和血脂异常），显著增加慢性病和过早死亡风险。身体不活动是其关键可改变行为危险因素。尽管已有诸多研究，但患病率估计值差异较大（身体不活动约33–85%，MetS约7–50%），且缺乏针对UAE的系统综述。本系统评价与Meta分析旨在确定UAE人群身体不活动和MetS的患病率，分析人口学差异、时间趋势，并评估测量方法和诊断标准。

2 Methods
2.1 Study Design
本综述遵循PRISMA指南，方案注册于PROSPERO（CRD420251065730），后修订以聚焦患病率综合，符合Joanna Briggs Institute（JBI）方法学。

2.2 Eligibility Criteria
纳入观察性研究（横断面、队列、病例对照），报告UAE成人（≥18岁）身体不活动或MetS患病率数据。身体不活动需采用定量测量（如国际体力活动问卷（IPAQ）、加速度计等），MetS需采用既定诊断标准（如ATP III、IDF、WHO或调和标准）。

2.3 Information Sources and Search Strategy
系统检索8个数据库（CINAHL、Embase、Medline、PsycINFO、Scopus、Web of Science、Cochrane Library、SPORTDiscus）及灰色文献（学位论文、会议论文、政府报告），检索截至2025年6月，仅限英文文献。

2.4 Methodological Quality Assessment
使用JBI患病率研究关键评估清单评估方法学质量。

2.5 Data Extraction
标准化提取表提取研究特征、样本人口学、诊断标准、测量工具及患病率估计。多重估计时按标准化层级选择。

2.6 Data Analysis
采用Freeman-Tukey双反正弦变换稳定方差，随机效应模型合并比例，I²评估异质性，进行留一敏感性分析。

3 Results
3.1 Study Selection
共检索到3287条记录，去除重复后筛选1908篇，最终纳入60项研究（54项来自数据库，6项来自其他来源）。

3.2 Study Characteristics
60项研究涵盖14项MetS患病率、39项自报体力活动（PA）、11项使用验证调查工具、2项使用加速度计。6项研究同时报告两种状况。

3.3 Risk of Bias in Individual Studies
方法学质量评分范围11.1%–100%，平均合规率71.3%。多数研究样本框架适当（87.9%），但抽样方法（51.7%）和应答率管理（38%）报告不足。

3.4 Results of Syntheses
3.4.1 Overall Pooled Estimates of Physical Activity
39项研究（n=77,360）的Meta分析显示PA合并患病率为32.2%（95% CI 24.8–40），异质性极高（I²=99.8%）。加速度计数据（2项，n=296）为23.5%（95% CI 18.8–28.5），验证调查工具（11项，n=18,034）为51.1%（95% CI 37.9–64.3）。

3.4.2 Prevalence of Physical Inactivity
客观测量显示严重久坐行为：成人每日坐位时间平均11.37小时，仅4.79分钟剧烈活动。自报研究持续显示高不活动率，如2019年迪拜调查85.1%不活动，2023年国家健康调查（NHS）70.8%活动不足，埃米拉蒂人更高（80.8%）。临床人群（糖尿病、卒中）不活动率更严重。

3.4.3 Overall Pooled Estimates of the Metabolic Syndrome
14项社区研究（n=22,834）Meta分析显示MetS合并患病率为31.2%（95% CI 23.6–39.4），异质性高（I²=98.5%）。

3.4.4 Prevalence of the Metabolic Syndrome
早期患病率约37–50%，如阿布扎比48.7–50.3%。近期研究显示年轻人群较低（22.4–22.7%），但总体仍高于全球水平。中心性肥胖是最常见组分（66.6%），埃米拉蒂人呈现独特脂质模式（高LDL-C、低HDL-C、低甘油三酯）。

3.4.5 Demographic Variations
性别差异显著：女性PA更低（74.8%不活动 vs 男性66.8%），MetS性别模式复杂。年龄增加与PA下降和MetS患病率上升相关。埃米拉蒂人PA不活动率（80.8%）高于非埃米拉蒂人（69.2%）。

3.4.6 Temporal Trends
PA不活动率自1990年代起持续高企，MetS患病率相对稳定在37–50%，年轻人群近年略有下降，但总体无改善。

3.4.7 Physical Activity Assessment
PA测量方法从简单自报发展到验证问卷（IPAQ/GPAQ）和客观加速度计（activPAL），但定义不统一（如≥150分钟/周 vs 每日步行30分钟）。

3.4.8 Metabolic Syndrome Diagnostic Criteria
多种诊断标准（ATP III、IDF、NCEP、调和标准）导致患病率差异。埃米拉蒂人独特脂质模式（低甘油三酯、高LDL-C）挑战标准标准，提示需要人群特异性诊断框架。

3.4.9 Sensitivity Analyses
留一敏感性分析显示合并估计稳健，无单篇研究显著改变结果。加速度计分析因研究数少（n=2）未进行。

3.5 Reporting Biases
未进行Egger检验，但通过全面检索和灰色文献纳入降低了偏倚风险，总体判断为低至中等。

3.6 Certainty of Evidence
证据确定性低至中等，主要因高异质性（测量和诊断标准差异）降级。

4 Discussion
4.1 Metabolic Syndrome: High Prevalence in a Regional and Global Context
UAE的MetS患病率（31.2%）与发达国家相当，但远超全球20–25%水平。阿布扎比报告几乎一半成人患病。年轻人群（<40岁）患病率22.4–22.7%，远高于国际同龄<10%水平。独特埃米拉蒂脂质模式（高LDL-C、低HDL-C、低甘油三酯）与经典动脉粥样硬化性血脂异常相反，提示遗传或久坐行为影响，需人群特异性诊断。

4.2 The Physical Inactivity-Metabolic Syndrome Association
身体不活动与MetS相关（OR=1.34），但人群归因风险更高（因80%人口不活动）。部分研究多元分析中关联不显著，可能因混杂因素（肥胖）。独特脂质模式显示遗传因素调节代谢表现。

4.3 Methodological Considerations and Their Implications
方法学异质性（PA定义、MetS标准）阻碍时间比较。加速度计揭示自报高估活动量。MetS标准（IDF vs ATP III）影响患病率，埃米拉蒂脂质模式使甘油三酯作为诊断标准几乎无效，需替代标志物（如载脂蛋白B）。

4.4 Clinical and Public Health Implications
需结构性干预：气候适应型步行基础设施、女性专属设施、工作场所活动政策。MetS诊断需考虑人群特异性，组分特异性干预可能优于综合征整体干预。身体不活动与MetS形成相互强化循环，需综合策略。

5 Limitations
主要限制包括：高度异质性（I²接近100%）、多数为横断面设计、客观测量仅2项、方法学质量变异大、仅限英文文献。

6 Recommendations for Future Research
未来研究应利用UAE层级治理结构，探索政府领导力转化为社区行动。医疗专业人员（医生）可发挥信任作用。方法学上需标准化测量工具（加速度计），纵向研究揭示因果，关注亚组性别、民族、年龄差异，开展随机对照试验测试环境改造、工作场所项目、文化适应女性倡议，并研究意识-行为差距。

7 Conclusion
尽管政府三十年投资，UAE面临持续身体不活动挑战（33%达到活动指南，全球69%）。久坐行为（每日坐11–12小时）无改善。MetS患病率31.2%，身体不活动增加34% MetS风险。关键差异：埃米拉蒂人（80.8%不活动）高于非埃米拉蒂人（69.2%），女性（74.8%）高于男性（66.8%）。需多部门行动：气候适应型步行基础设施、性别特异性项目、工作场所政策、扩大MetS筛查。证据表明需结合教育、结构和政策干预，以减轻心脑血管疾病负担。