用于预测肝内胆管癌生存率的个性化诺模图：一项基于人群的分析

《World Journal of Surgical Oncology》：An individualized nomogram for survival prediction in intrahepatic cholangiocarcinoma: a population-based analysis

　　

摘要

背景

肝内胆管癌是一种恶性程度高且预后不良的肿瘤。目前的预后评估系统，包括TNM分期系统，未能充分考虑重要的临床和病理因素。本研究旨在构建并验证一种个性化预测模型，用于预测肝内胆管癌患者的总生存期。

方法

从监测、流行病学和最终结果数据库中筛选出2011年至2021年间确诊的1,751例肝内胆管癌患者，用于模型构建和内部验证。另外，还使用了2000年至2010年间确诊的751例患者作为时间维度上的验证样本。研究预先确定了12个潜在预测因子，最终根据预定的标准从多变量Cox模型中选出合适的变量。模型性能通过一致性指数、时间依赖型接收者操作特征曲线下面积、校准曲线、决策曲线分析以及综合鉴别改善指标等进行评估。风险分层则采用Kaplan-Meier分析方法。

结果

该预测模型具有较好的区分能力，训练组的C指数为0.761，验证组为0.732；1年、3年和5年预测的时间依赖型AUC值在0.74到0.84之间。校准曲线显示，两个组中预测的生存概率与实际观察值吻合度良好。该模型的表现优于TNM分期系统，1年、3年和5年预测的IDI值分别为0.197、0.393和0.238（均P＜0.001）。决策曲线分析表明，在不同阈值概率下该模型都具有更大的优势。风险分层能够有效区分高风险和低风险患者（log-rank P＜0.001）。

结论

所提出的预测模型可以实现对肝内胆管癌患者1年、3年和5年总生存期的个性化预测，有助于风险分层和预后评估。