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区分Xp11.2/TFE3易位肾细胞癌与透明细胞癌:一种放射组学模型的应用效果

《BMC Cancer》:Differentiating Xp11.2/TFE3 translocation renal cell carcinoma from clear cell carcinoma: performance of a radiomics model

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月24日 来源:BMC Cancer 4.1

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  摘要研究目的本研究旨在分析转录因子E3基因融合型肾细胞癌(TFE3-RCC)的计算机断层扫描(CT)特征,并构建基于放射组学的模型,用于在术前区分TFE3-RCC与透明细胞肾细胞癌(ccRCC)。研究方法本研究纳入了34例经病理学确诊的TFE3-RCC病例以及98例伴有术前肾CT

  

摘要

研究目的

本研究旨在分析转录因子E3基因融合型肾细胞癌(TFE3-RCC)的计算机断层扫描(CT)特征,并构建基于放射组学的模型,用于在术前区分TFE3-RCC与透明细胞肾细胞癌(ccRCC)。

研究方法

本研究纳入了34例经病理学确诊的TFE3-RCC病例以及98例伴有术前肾CT检查的ccRCC病例。通过主观图像分析确定能够区分TFE3-RCC与ccRCC的CT参数。随后利用随机森林分类器,并通过5折交叉验证来建立放射组学模型。最终通过接收者操作特征曲线分析来评估该模型的诊断性能。

研究结果

TFE3-RCC患者的年龄显著更小(36.2±14.4岁对比56.8±13.5岁,P<0.001)。34例TFE3-RCC患者中有10例存在钙化现象,而ccRCC组中仅有4例(29.4%对比4.1%,P<0.001)。此外,在皮质髓质相中,TFE3-RCC组的TOC增强比率也显著低于ccRCC组(0.61±0.11对比0.90±0.13,p<0.001)。随机森林分类器在交叉验证中表现出稳定性能,其AUC值为0.82±0.17,准确率为85%±13%。

研究结论

该CT放射组学模型在无创区分TFE3-RCC与ccRCC方面具有良好的诊断性能,有望为肾肿瘤的术前个性化治疗提供帮助。

研究目的

本研究旨在分析转录因子E3基因融合型肾细胞癌(TFE3-RCC)的计算机断层扫描(CT)特征,并构建基于放射组学的模型,用于在术前区分TFE3-RCC与透明细胞肾细胞癌(ccRCC)。

研究方法

本研究纳入了34例经病理学确诊的TFE3-RCC病例以及98例伴有术前肾CT检查的ccRCC病例。通过主观图像分析确定能够区分TFE3-RCC与ccRCC的CT参数。随后利用随机森林分类器,并通过5折交叉验证来建立放射组学模型。最终通过接收者操作特征曲线分析来评估该模型的诊断性能。

研究结果

TFE3-RCC患者的年龄显著更小(36.2±14.4岁对比56.8±13.5岁,P<0.001)。34例TFE3-RCC患者中有10例存在钙化现象,而ccRCC组中仅有4例(29.4%对比4.1%,P<0.001)。此外,在皮质髓质相中,TFE3-RCC组的TOC增强比率也显著低于ccRCC组(0.61±0.11对比0.90±0.13,p<0.001)。随机森林分类器在交叉验证中表现出稳定性能,其AUC值为0.82±0.17,准确率为85%±13%。

研究结论

该CT放射组学模型在无创区分TFE3-RCC与ccRCC方面具有良好的诊断性能,有望为肾肿瘤的术前个性化治疗提供帮助。

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