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基于CBCT重建的67颗下颌第一恒磨牙的三维形态学分析

《BMC Oral Health》:Three-dimensional morphological analysis of 67 primary mandibular first molars based on CBCT reconstructions

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月24日 来源:BMC Oral Health 3.8

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  摘要背景尽管此前已有针对乳磨牙的解剖学研究,但详细的分类与全面测量仍较为有限,且牙冠与牙根形态之间的关联也尚未得到系统研究。本研究旨在利用从中国北京儿童那里获得的完整CBCT图像,重建乳磨牙的三维解剖模型,以分析牙冠与牙根形态的差异及其相互关系,并基于更精细的分类进行详细的定量与

  

摘要

背景

尽管此前已有针对乳磨牙的解剖学研究,但详细的分类与全面测量仍较为有限,且牙冠与牙根形态之间的关联也尚未得到系统研究。本研究旨在利用从中国北京儿童那里获得的完整CBCT图像,重建乳磨牙的三维解剖模型,以分析牙冠与牙根形态的差异及其相互关系,并基于更精细的分类进行详细的定量与统计分析。

方法

采用半自动阈值法对67颗完整乳磨牙的CBCT扫描数据进行处理,重建其三维解剖模型,同时测量牙冠与牙根的关键形态参数。首先根据牙冠的近中-远中直径与颊侧-舌侧直径之比(R值)以及牙根数量(N值)对样本进行初步分类,并探讨二者之间的关联;随后又结合根管数量(n)进行二级分类。对于样本量充足的亚组,还会进一步测量详细的形态参数并比较不同类型间的差异。

结果

共发现两种牙冠形态类型:59颗牙齿(88.1%)的R值大于1,平均值为1.11±0.06;8颗牙齿(11.9%)的R值小于1,平均值为0.94±0.03,两组R值存在显著差异(p<0.05)。牙根数量方面也有两种类型:58颗牙齿(86.6%)具有两颗近中排列的牙根,所有这类牙齿的R值均大于1;9颗牙齿(13.4%)具有三颗牙根,其中8颗(11.9%)的R值小于1,1颗(1.5%)的R值大于1。研究还发现R值与牙根数量之间存在显著负相关(r=-0.61,p<0.05),ROC曲线分析表明R值=1.00是区分双根型与三根型乳磨牙的最佳临界值(AUC=1.000)。此外,二级分类共确定了七种类型,其中近中颊侧根管的长度始终是最长的(p<0.05)。

结论

乳磨牙的形态存在较大差异。牙冠的近中-远中直径与颊侧-舌侧直径之比(R值)可作为预测牙根数量的有效指标,且近中颊侧根管的长度明显长于其他根管。这些特征有助于临床医生在术前制定更合理的诊疗方案。

背景

尽管此前已有针对乳磨牙的解剖学研究,但详细的分类与全面测量仍较为有限,且牙冠与牙根形态之间的关联也尚未得到系统研究。本研究旨在利用从中国北京儿童那里获得的完整CBCT图像,重建乳磨牙的三维解剖模型,以分析牙冠与牙根形态的差异及其相互关系,并基于更精细的分类进行详细的定量与统计分析。

方法

采用半自动阈值法对67颗完整乳磨牙的CBCT扫描数据进行处理,重建其三维解剖模型,同时测量牙冠与牙根的关键形态参数。首先根据牙冠的近中-远中直径与颊侧-舌侧直径之比(R值)以及牙根数量(N值)对样本进行初步分类,并探讨二者之间的关联;随后又结合根管数量(n)进行二级分类。对于样本量充足的亚组,还会进一步测量详细的形态参数并比较不同类型间的差异。

结果

共发现两种牙冠形态类型:59颗牙齿(88.1%)的R值大于1,平均值为1.11±0.06;8颗牙齿(11.9%)的R值小于1,平均值为0.94±0.03,两组R值存在显著差异(p<0.05)。牙根数量方面也有两种类型:58颗牙齿(86.6%)具有两颗近中排列的牙根,所有这类牙齿的R值均大于1;9颗牙齿(13.4%)具有三颗牙根,其中8颗(11.9%)的R值小于1,1颗(1.5%)的R值大于1。研究还发现R值与牙根数量之间存在显著负相关(r=-0.61,p<0.05),ROC曲线分析表明R值=1.00是区分双根型与三根型乳磨牙的最佳临界值(AUC=1.000)。此外,二级分类共确定了七种类型,其中近中颊侧根管的长度始终是最长的(p<0.05)。

结论

乳磨牙的形态存在较大差异。牙冠的近中-远中直径与颊侧-舌侧直径之比(R值)可作为预测牙根数量的有效指标,且近中颊侧根管的长度明显长于其他根管。这些特征有助于临床医生在术前制定更合理的诊疗方案。

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