2011–2020年NHANES数据的二次分析：睡眠障碍与牙齿松动之间关联中由METS-IR反映的代谢功能障碍

《BMC Oral Health》：Metabolic dysfunction reflected by METS-IR in the association between sleep disorders and tooth looseness: a secondary data analysis of NHANES 2011–2020

　　

摘要

背景

牙齿松动是一种具有临床意义的自我报告的口腔健康状况，可能反映出牙齿支撑力的下降。睡眠障碍与不良口腔健康状况之间存在关联，但代谢功能障碍是否也是导致睡眠障碍与牙齿松动之间关联的原因，目前尚不清楚。本研究探讨了自我报告的睡眠障碍状况与牙齿松动之间的关联，并评估了胰岛素抵抗连续代谢评分（METS-IR）所反映的代谢功能障碍在多大程度上能够解释这种关联。

材料与方法

本研究是对2011–2020年美国国家健康与营养调查（NHANES）的汇总数据进行的二次分析。研究以无损伤的牙齿松动作为结果指标，自我报告的医生诊断的睡眠障碍状况作为暴露因素，而胰岛素抵抗连续代谢评分（METS-IR）则被用作主要的中间代谢变量。对于敏感性分析，将METS-IR值≥45的情况纳入考虑。研究中还应用了调查权重和复杂的统计设计变量。通过加权逻辑回归分析睡眠障碍状况与牙齿松动之间的关系，以及METS-IR值与牙齿松动之间的关系；而加权线性回归则用于分析睡眠障碍状况与METS-IR值之间的直接关联。模型1为未调整模型；模型2为主要的调整模型，对年龄、性别、种族和民族、教育水平、贫困与收入比率以及是否有吸烟史等因素进行了调整；模型3则进一步对体重指数进行了调整，作为更为保守的敏感性分析。此外，还采用了基于回归的间接路径分析方法，来评估通过METS-IR值的间接关联作用。

结果

最终的分析样本共有4112名参与者，其中711人报告有无损伤的牙齿松动情况。在主要的调整模型中，睡眠障碍状况与牙齿松动的风险增加相关（比值比OR=1.46，95%置信区间：1.04–2.06，p=0.038）。睡眠障碍状况还与较高的METS-IR值相关（β=9.07，95%置信区间：7.30–10.85，p<0.001），而较高的METS-IR值也与牙齿松动相关（每增加1个单位，比值比为1.01，95%置信区间：1.01–1.02，p<0.001）。在进一步考虑体重指数后，与METS-IR相关的关联强度有所减弱。在基于模型的间接路径分析中，METS-IR值可解释睡眠障碍状况与牙齿松动之间总关联的23.72%。由于这是一项基于横断面调查数据的二次分析，这一数值应被视为对观察到的关联关系的统计分解，而非因果中介作用的证据。

结论

在这项针对2011–2020年NHANES数据的二次分析中，自我报告的睡眠障碍状况与牙齿松动的风险增加相关，而METS-IR值在统计学上可解释这部分关联的一小部分。这些研究结果表明，代谢功能障碍可能与睡眠相关健康状况与口腔健康状况之间的关联有关。不过，这些结果应被理解为基于横断面的模型关联，而非因果关系的证据。为了明确二者之间的时间顺序及潜在的因果关系，有必要开展包含客观睡眠评估、临床牙周状况评价、睡眠磨牙情况评估、饮食状况评估以及多次代谢指标检测的纵向研究。