气道肿瘤麻醉管理中AFSP风险分层框架的初步构建与应用：一例报告

《BMC Anesthesiology》：Preliminary construction and application of the AFSP risk stratification framework for anesthetic management in airway tumors: a case report

　　

摘要

目的

初步构建解剖学-功能学-手术因素-患者状况（AFSP）四维风险分层框架，基于该框架建立动态麻醉决策体系，探讨其在气道肿瘤患者麻醉管理中的应用价值。本研究为对一名患者多阶段治疗过程的回顾性分析。

方法

依据相关临床指南和文献构建了AFSP评分工具。选择了一例77岁、患有复杂气管肿瘤的患者的回顾性病例，运用AFSP框架在三个连续的治疗阶段（肿瘤消融联合支架植入、支架取出以及肉芽组织切除）中动态评估围手术期风险，为麻醉策略的调整提供依据，并观察临床治疗效果。

结果

在第一阶段（肿瘤消融+支架植入）中，该患者的AFSP评分达到11分，属于IV级（极高风险）。我们采用了全身麻醉并结合体外膜氧合（ECMO）技术，有效避免了麻醉诱导过程中可能出现的危及生命的无法插管且无法供氧（CICO）危机。在第二阶段（支架取出）时，AFSP评分降至8分，属于III级（高风险）。此时调整了麻醉策略，采用快速序贯诱导配合高频喷射通气（HFJV），针对性地应对支架粘连和术中出血等关键风险。在第三阶段（肉芽组织切除）中，AFSP评分仍为9分（III级，高风险）。在延续第二阶段通气策略的基础上，还增加了术前心理干预。在整个三个治疗阶段均未出现严重的麻醉相关并发症，患者成功完成了全部治疗过程，这表明AFSP框架在气道肿瘤患者麻醉管理中具有应用价值。

结论

初步构建的AFSP四维风险分层框架有助于评估气道肿瘤患者的围手术期风险，能为接受多阶段治疗的患者制定个性化的麻醉管理方案，从而提升围手术期安全性。不过本研究仅基于一名患者，样本量有限，其结论的普遍性需要在更大规模的队列研究中进一步验证，同时AFSP评分工具也需要通过更多临床数据加以优化。