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绝经后妇女的C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数与新发心血管代谢性疾病之间的关系:来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的见解
《BMC Cardiovascular Disorders》:The relationship between C-reactive protein-triglyceride-glucose index and incident cardiometabolic multimorbidity in postmenopausal women: insights from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS)
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月24日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 3.1
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摘要背景心脏代谢性疾病多重负担(CMM)指的是至少两种心脏代谢性疾病的共存,这一状况正日益成为公共卫生的沉重负担。绝经后女性可能尤为脆弱,因为与更年期相关的代谢和炎症变化会加剧心脏代谢风险。然而,目前用于早期预测该群体心脏代谢疾病风险的简单工具仍然有限。C反应蛋白-甘油三酯-葡萄
心脏代谢性疾病多重负担(CMM)指的是至少两种心脏代谢性疾病的共存,这一状况正日益成为公共卫生的沉重负担。绝经后女性可能尤为脆弱,因为与更年期相关的代谢和炎症变化会加剧心脏代谢风险。然而,目前用于早期预测该群体心脏代谢疾病风险的简单工具仍然有限。C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数(CTI)能够综合反映炎症状态和胰岛素抵抗情况,但其与绝经后女性新发心脏代谢疾病之间的关联尚未得到充分研究。因此,我们探讨了CTI与新发心脏代谢疾病之间的关系,并评估了其在结合其他临床指标时的预测效能及潜在临床应用价值。
数据来源于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)。该研究纳入了2972名基线时无心脏代谢疾病的45岁及以上绝经后女性,平均随访时间为103.53个月。我们采用多变量Cox回归模型分析CTI与心脏代谢疾病风险之间的关联,通过受限立方样条函数研究二者的剂量-反应关系,再利用Kaplan-Meier曲线比较不同CTI水平组间的心脏代谢疾病累积发病率。为确保研究结果的稳健性,我们还进行了亚组分析、敏感性分析,包括以第三轮数据作为基准的重复验证、排除缺失值后的重新分析,以及按年龄和更年期年龄分层的分析。同时,我们运用接收者操作特征曲线、净重分类改进指数和综合判别改进指数来评估CTI的预测效能和附加价值。此外,还基于LASSO回归筛选出的变量构建了预测 nomogram。
在随访期间,共有395名参与者(13.3%)出现了新发心脏代谢疾病。多变量Cox回归分析显示,CTI每增加1个单位,心脏代谢疾病的风险就会上升95%(HR=1.95,95%置信区间:1.66-2.30)。与CTI最低四分位数组相比,最高四分位数组的心脏代谢疾病风险显著更高(HR=3.91,95%置信区间:2.62-5.82,趋势P值<0.001)。受限立方样条函数分析表明CTI与心脏代谢疾病风险之间存在正向线性关联(整体P值<0.001,非线性关联P值=0.577)。Kaplan-Meier曲线显示,CTI水平较高的组别心脏代谢疾病的累积发病率更高(对数秩检验P值<0.001)。亚组分析发现,60岁以下的绝经后女性中,CTI与心脏代谢疾病之间的关联更为明显(交互作用P值=0.003)。敏感性分析的结果与主要分析一致。CTI预测心脏代谢疾病的AUC值为0.649(95%置信区间:0.621-0.678),这一数值高于TyG(0.616)、CRP(0.612)、FBG(0.638)和TG(0.582)的预测效果。将CTI纳入风险模型后,净重分类改进指数为0.230(P值<0.001),综合判别改进指数为0.225(P值<0.001)。基于LASSO回归筛选出的六个变量——自我健康评价、高血压、血脂异常、CTI、FBG和HbA1c——构建的nomogram在训练集(AUC=0.742)和验证集(AUC=0.703)中的预测效果均较为理想。
绝经后女性体内较高的CTI水平与新发心脏代谢疾病风险存在正向关联,且二者关系符合明显的剂量-反应规律。CTI本身具备一定的预测能力,同时能为传统风险模型带来额外的预测价值。包含CTI的nomogram也表现出良好的预测能力和校准效果。作为一种简单的炎症-代谢生物标志物,CTI若与其他临床指标结合使用,有望帮助识别那些需要进一步接受心脏代谢风险评估的绝经后女性。
心脏代谢性疾病多重负担(CMM)指的是至少两种心脏代谢性疾病的共存,这一状况正日益成为公共卫生的沉重负担。绝经后女性可能尤为脆弱,因为与更年期相关的代谢和炎症变化会加剧心脏代谢风险。然而,目前用于早期预测该群体心脏代谢疾病风险的简单工具仍然有限。C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数(CTI)能够综合反映炎症状态和胰岛素抵抗情况,但其与绝经后女性新发心脏代谢疾病之间的关联尚未得到充分研究。因此,我们探讨了CTI与新发心脏代谢疾病之间的关系,并评估了其在结合其他临床指标时的预测效能及潜在临床应用价值。
数据来源于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)。该研究纳入了2972名基线时无心脏代谢疾病的45岁及以上绝经后女性,平均随访时间为103.53个月。我们采用多变量Cox回归模型分析CTI与心脏代谢疾病风险之间的关联,通过受限立方样条函数研究二者的剂量-反应关系,再利用Kaplan-Meier曲线比较不同CTI水平组间的心脏代谢疾病累积发病率。为确保研究结果的稳健性,我们还进行了亚组分析、敏感性分析,包括以第三轮数据作为基准的重复验证、排除缺失值后的重新分析,以及按年龄和更年期年龄分层的分析。同时,我们运用接收者操作特征曲线、净重分类改进指数和综合判别改进指数来评估CTI的预测效能和附加价值。此外,还基于LASSO回归筛选出的变量构建了预测 nomogram。
在随访期间,共有395名参与者(13.3%)出现了新发心脏代谢疾病。多变量Cox回归分析显示,CTI每增加1个单位,心脏代谢疾病的风险就会上升95%(HR=1.95,95%置信区间:1.66-2.30)。与CTI最低四分位数组相比,最高四分位数组的心脏代谢疾病风险显著更高(HR=3.91,95%置信区间:2.62-5.82,趋势P值<0.001)。受限立方样条函数分析表明CTI与心脏代谢疾病风险之间存在正向线性关联(整体P值<0.001,非线性关联P值=0.577)。Kaplan-Meier曲线显示,CTI水平较高的组别心脏代谢疾病的累积发病率更高(对数秩检验P值<0.001)。亚组分析发现,60岁以下的绝经后女性中,CTI与心脏代谢疾病之间的关联更为明显(交互作用P值=0.003)。敏感性分析的结果与主要分析一致。CTI预测心脏代谢疾病的AUC值为0.649(95%置信区间:0.621-0.678),这一数值高于TyG(0.616)、CRP(0.612)、FBG(0.638)和TG(0.582)的预测效果。将CTI纳入风险模型后,净重分类改进指数为0.230(P值<0.001),综合判别改进指数为0.225(P值<0.001)。基于LASSO回归筛选出的六个变量——自我健康评价、高血压、血脂异常、CTI、FBG和HbA1c——构建的nomogram在训练集(AUC=0.742)和验证集(AUC=0.703)中的预测效果均较为理想。
绝经后女性体内较高的CTI水平与新发心脏代谢疾病风险存在正向关联,且二者关系符合明显的剂量-反应规律。CTI本身具备一定的预测能力,同时能为传统风险模型带来额外的预测价值。包含CTI的nomogram也表现出良好的预测能力和校准效果。作为一种简单的炎症-代谢生物标志物,CTI若与其他临床指标结合使用,有望帮助识别那些需要进一步接受心脏代谢风险评估的绝经后女性。