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2010–2022年中国人口与卫生服务系统耦合协调的时空分析及驱动因素
《BMC Health Services Research》:Temporal–spatial analysis and driving factors of coupling coordination between population and health services systems in China, 2010–2022
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月24日 来源:BMC Health Services Research 3.3
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摘要背景人口结构变化正在重塑健康需求,同时给健康治理的可持续性带来挑战,而人口服务系统与健康服务系统的协调性也与这些变化密切相关。本研究以2010年至2022年间的中国人口服务系统与健康服务系统为研究对象,旨在分析二者耦合协调的时空演变规律及主要驱动因素。方法数据来源于《中国统计
人口结构变化正在重塑健康需求,同时给健康治理的可持续性带来挑战,而人口服务系统与健康服务系统的协调性也与这些变化密切相关。本研究以2010年至2022年间的中国人口服务系统与健康服务系统为研究对象,旨在分析二者耦合协调的时空演变规律及主要驱动因素。
数据来源于《中国统计年鉴》和《中国卫生统计年鉴》,涵盖2010年至2022年的31个省份。研究构建了评估模型来衡量人口服务系统与健康服务系统之间的耦合协调度。通过空间自相关分析探究空间依赖性,进而运用空间杜宾模型识别关键驱动因素。
2010年至2022年间,中国人口服务系统与健康服务系统的发展指数持续上升,耦合协调度从0.407提升至0.835,表明二者从最初的失衡状态逐步走向更高效的协调发展。从区域层面来看,“东部发达、中部提升、西部薄弱”的格局依然存在,但随着中部和西部地区的发展,区域差距有所缩小。空间分析显示各省份的耦合协调度具有较高的稳定性,其中长江三角洲和京津冀地区的“高-高”集群逐渐向中部省份扩展,而西部和东北部则持续呈现“低-低”集群特征,还存在部分异常值。空间计量经济分析结果表明,政府卫生支出、医疗保险覆盖率以及数字化和交通基础设施是推动二者协调发展的重要积极因素,其中政府卫生支出和数字化发展在跨区域层面的溢出效应更为显著。
尽管区域差异仍然存在,但人口服务系统与健康服务系统之间的协调性已得到显著提升。要实现进一步发展,需更好地匹配人口变化趋势与健康服务能力。因此需要制定差异化的区域策略:经济和资源条件较好的地区可通过跨区域合作发挥集聚效应和溢出效应;中部省份应保持发展势头,提升区域服务能力;而西部及其他协调性较低的地区,则需应对人口流动和老龄化压力,通过有针对性的财政转移、劳动力保留激励措施以及提升服务可及性,推动更加公平和可持续的发展。
人口结构变化正在重塑健康需求,同时给健康治理的可持续性带来挑战,而人口服务系统与健康服务系统的协调性也与这些变化密切相关。本研究以2010年至2022年间的中国人口服务系统与健康服务系统为研究对象,旨在分析二者耦合协调的时空演变规律及主要驱动因素。
数据来源于《中国统计年鉴》和《中国卫生统计年鉴》,涵盖2010年至2022年的31个省份。研究构建了评估模型来衡量人口服务系统与健康服务系统之间的耦合协调度。通过空间自相关分析探究空间依赖性,进而运用空间杜宾模型识别关键驱动因素。
2010年至2022年间,中国人口服务系统与健康服务系统的发展指数持续上升,耦合协调度从0.407提升至0.835,表明二者从最初的失衡状态逐步走向更高效的协调发展。从区域层面来看,“东部发达、中部提升、西部薄弱”的格局依然存在,但随着中部和西部地区的发展,区域差距有所缩小。空间分析显示各省份的耦合协调度具有较高的稳定性,其中长江三角洲和京津冀地区的“高-高”集群逐渐向中部省份扩展,而西部和东北部则持续呈现“低-低”集群特征,还存在部分异常值。空间计量经济分析结果表明,政府卫生支出、医疗保险覆盖率以及数字化和交通基础设施是推动二者协调发展的重要积极因素,其中政府卫生支出和数字化发展在跨区域层面的溢出效应更为显著。
尽管区域差异仍然存在,但人口服务系统与健康服务系统之间的协调性已得到显著提升。要实现进一步发展,需更好地匹配人口变化趋势与健康服务能力。因此需要制定差异化的区域策略:经济和资源条件较好的地区可通过跨区域合作发挥集聚效应和溢出效应;中部省份应保持发展势头,提升区域服务能力;而西部及其他协调性较低的地区,则需应对人口流动和老龄化压力,通过有针对性的财政转移、劳动力保留激励措施以及提升服务可及性,推动更加公平和可持续的发展。