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用于预测孕期尿失禁的风险模型构建:一篇研究文章

《BMC Pregnancy and Childbirth》:Derivation of a risk model to predict urinary incontinence during pregnancy: a research article

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月24日 来源:BMC Pregnancy and Childbirth 3.1

编辑推荐:

  摘要背景妊娠期间出现尿失禁与产后及后续年份的尿失禁持续存在有关。我们旨在构建一种可在妊娠初期使用的尿失禁预测模型,该模型需纳入临床指标和超声检查数据。材料与方法研究设计:前瞻性队列研究。研究地点:2018年至2020年期间,西班牙赫罗纳市圣卡特琳娜医院的妇产科。研究对象:通过连续

  

摘要

背景

妊娠期间出现尿失禁与产后及后续年份的尿失禁持续存在有关。我们旨在构建一种可在妊娠初期使用的尿失禁预测模型,该模型需纳入临床指标和超声检查数据。

材料与方法

研究设计:前瞻性队列研究。

研究地点:2018年至2020年期间,西班牙赫罗纳市圣卡特琳娜医院的妇产科。

研究对象:通过连续抽样方式招募孕12–14周的女性参与者,并在孕32–35周时进行随访。

研究方法:在随访过程中,我们收集临床数据、测量二维超声指标,并让受试者填写国际尿失禁咨询问卷(ICIQ-SF)。我们构建了多变量模型来预测尿失禁风险,同时通过ROC曲线下面积评估模型的校准度和区分度,并进行了内部验证。所有分析均使用R软件(4.1版本)完成。

结果

在研究期间,我们共招募了174名初产妇。根据单变量分析中的显著变量——尿道活动度与体重指数(BMI),我们构建了两个用于预测尿失禁的模型。在第一个模型(考虑阴道口尿道活动度与BMI)中,BMI大于30 kg/m2的群体的比值比(95%置信区间)为4.24(1.48–12.30);在第二个模型(考虑会阴部尿道活动度与BMI)中,该比值比为3.31(1.13–9.62)。两个模型的ROC曲线下面积分别为0.725和0.687。这些模型被用来开发出在线尿失禁风险预测计算器。

结论

我们构建了两个多变量模型,可在妊娠初期预测每位孕妇在妊娠晚期出现中度/重度尿失禁的风险。这些模型有望为未来制定个性化的初级预防策略提供依据。

背景

妊娠期间出现尿失禁与产后及后续年份的尿失禁持续存在有关。我们旨在构建一种可在妊娠初期使用的尿失禁预测模型,该模型需纳入临床指标和超声检查数据。

材料与方法

研究设计:前瞻性队列研究。

研究地点:2018年至2020年期间,西班牙赫罗纳市圣卡特琳娜医院的妇产科。

研究对象:通过连续抽样方式招募孕12–14周的女性参与者,并在孕32–35周时进行随访。

研究方法:在随访过程中,我们收集临床数据、测量二维超声指标,并让受试者填写国际尿失禁咨询问卷(ICIQ-SF)。我们构建了多变量模型来预测尿失禁风险,同时通过ROC曲线下面积评估模型的校准度和区分度,并进行了内部验证。所有分析均使用R软件(4.1版本)完成。

结果

在研究期间,我们共招募了174名初产妇。根据单变量分析中的显著变量——尿道活动度与体重指数(BMI),我们构建了两个用于预测尿失禁的模型。在第一个模型(考虑阴道口尿道活动度与BMI)中,BMI大于30 kg/m2的群体的比值比(95%置信区间)为4.24(1.48–12.30);在第二个模型(考虑会阴部尿道活动度与BMI)中,该比值比为3.31(1.13–9.62)。两个模型的ROC曲线下面积分别为0.725和0.687。这些模型被用来开发出在线尿失禁风险预测计算器。

结论

我们构建了两个多变量模型,可在妊娠初期预测每位孕妇在妊娠晚期出现中度/重度尿失禁的风险。这些模型有望为未来制定个性化的初级预防策略提供依据。

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