临床医生使用人工智能驱动的环境记录技术的效果与用户体验：一项系统评价方案

《Systematic Reviews》：Effectiveness and user experience of ambient artificial intelligence-driven scribe technology among clinicians: a protocol for a systematic review

　　

摘要

背景

随着电子健康记录系统的日益普及，临床医生面临着沉重的文档撰写负担，这不仅影响了他们的工作满意度，还容易导致职业倦怠。基于人工智能的辅助记录技术被视为一种可能的解决方案，能够自动化临床文档的撰写工作，从而减轻医务人员的负担。然而，目前尚无全面的研究来评估这类人工智能辅助工具对临床医生的实际效果及使用体验。本系统评价将从临床医生的角度，对现有关于人工智能辅助记录技术效果与使用体验的科学证据进行深入分析。

方法

我们将在PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、MEDLINE、Cochrane图书馆、PsycINFO以及Scopus等数据库中，从这些数据库建立之初一直搜索到2024年12月的相关文献。搜索策略将涵盖与人工智能辅助记录工具、临床文档撰写以及临床医生使用体验相关的关键词。我们会纳入在门诊环境中使用的这类人工智能辅助记录技术的随机试验、观察性研究、定性研究以及可用性评估相关文献。两名审稿人将独立筛选文献、提取数据，并使用标准化工具评估研究存在的偏倚风险。最终结果将以叙述性和定量分析相结合的方式呈现，重点梳理出该技术带来的优势、面临的挑战以及未来优化方向，从而提升临床医生的工作体验并改善患者护理质量。

讨论

通过全面的证据整合，本系统评价将为临床实践中是否采用及如何应用人工智能辅助记录工具提供决策依据。研究结果将指出未来需要进一步研究和开发的领域，以便更好地为临床医生提供支持，减轻他们的文档撰写负担。这些研究结论还有助于制定相关政策和最佳实践标准。

系统评价注册信息

PROSPERO CRD42024600076