中国青少年人际情绪调节与亲社会行为之间的概率依赖模式：高斯图模型与贝叶斯网络模型的分析视角

《BMC Psychology》：The probabilistic dependency patterns between interpersonal emotion regulation and prosocial behavior in Chinese adolescents: insights from Gaussian Graphical and Bayesian Network Models

　　

摘要

人际情绪调节与亲社会行为是青少年社会情感发展中的重要因素，但二者之间复杂的相互作用机制至今仍不甚明了。本研究采用高斯图模型和贝叶斯网络分析，对中国职业高中青少年群体中的四种人际情绪调节策略及六种亲社会行为倾向之间的网络结构与概率依赖关系进行了分析。研究共纳入2,842名来自40所职业高中的青少年作为横断面样本，其中男性平均年龄为15.49岁，标准差为1.13岁；女性占比57.8%。这些青少年完成了人际情绪调节问卷和亲社会行为倾向量表。高斯图模型识别出一个包含10个节点和33条边的规则化网络，其中提升积极情绪的策略具有最高的桥中心性，是连接人际情绪调节与情感类及匿名亲社会行为倾向的最重要节点；而换位思考和社会模仿则与匿名亲社会行为呈负相关。贝叶斯网络分析得出的概率依赖关系也与人际情绪调节与亲社会行为之间的条件依赖关系一致，表明社会模仿可能在匿名亲社会行为中起推动作用，同时亲社会倾向也会促进积极情绪的提升。由于本研究为横断面设计，这些发现更多是用于提出假设而非证明因果关系。总体而言，人际情绪调节与亲社会行为在统计依赖层面上紧密相连，其中提升积极情绪的策略是最为重要的连接节点。以情绪调节为核心的策略为促进青少年亲社会发展提供了合理的假设，未来应通过实验和纵向研究进一步验证。