Polysocial风险评分与中国老年人抑郁症状：来自网络分析的证据

《International Psychogeriatrics》：Polysocial risk score and depressive symptoms in Chinese older adults: Evidence from network analyses

　　

摘要
目的：抑郁症状受多种社会因素影响，但其与Polysocial风险评分（PsRS）的关联尚不清楚。本研究旨在探讨PsRS与抑郁症状（包括其网络结构）之间的关联。设计：基于人群的横断面研究。地点：中国吉林省，2025年6月至12月。参与者：共纳入1740名老年人进行分析。测量指标：PsRS通过三个领域的10个指标进行测量：社会经济地位、心理社会因素和生活环境。抑郁症状采用患者健康问卷-9（PHQ-9）进行评估。采用logistic回归和网络分析。结果：老年人抑郁症状的患病率为33.85%。有抑郁症状的参与者PsRS（4.49±1.94）高于无抑郁症状者（3.82±1.89）。较高的PsRS与较高的抑郁症状风险相关（OR=1.21，95% CI：1.14–1.28）。与低PsRS组相比，中等PsRS组和高PsRS组抑郁症状的风险更高（中等：OR=1.57，95% CI：1.25–1.97；高：OR=2.38，95% CI：1.71–3.32；趋势P<0.001）。三个领域均与抑郁症状显著相关。网络分析识别出社会隔离、心理社会因素和无价值感为结构上重要的节点。结论：较高的PsRS与抑郁症状可能性增加相关。社会隔离和无价值感在连接Polysocial逆境与抑郁症状中起重要作用。

论文解读文章

**研究背景与问题**
抑郁症是全球最常见的精神障碍之一，是疾病负担和功能受损的主要原因，尤其在老年人群中，与功能衰退、生活质量下降及健康老龄化障碍密切相关，成为全球老龄化背景下的重要公共卫生问题。社会健康决定因素（SDOH）在塑造健康不平等中发挥关键作用，个体的社会背景、经济状况、社会关系和生活环境均与抑郁症状紧密相关。然而，以往研究多聚焦于单一社会因素或仅检验少数变量的独立效应，难以捕捉多领域社会风险间的相互关系及累积效应。研究表明，社会因素对健康的影响往往是累积的而非孤立的，单因素方法可能不足以全面识别社会逆境对健康结局的真实影响。Polysocial风险评分（PsRS）作为量化个体累积社会逆境的工具，整合了多领域社会风险暴露，但此前研究主要关注功能损伤和躯体疾病，在心理健康领域（尤其是抑郁症状）的应用有限。此外，传统研究依赖量表总分评估抑郁症状，假设所有症状（如失眠、无价值感）对临床构念贡献相等，但症状间相互作用复杂，网络分析能提供症状层面的精细视角。因此，本研究旨在应用PsRS框架量化个体累积社会风险，并探讨其与抑郁症状的关联，同时通过网络分析揭示社会风险与抑郁症状间的结构关系。

**研究人员开展的研究与结论**
研究人员在吉林省开展了一项基于人群的横断面研究，纳入1740名60岁及以上老年人，采用PsRS（包含社会经济地位、心理社会因素、生活环境三个领域共10个指标）和患者健康问卷-9（PHQ-9）评估抑郁症状，通过logistic回归和网络分析探讨关联。结果表明，PsRS与抑郁症状显著正相关，随着PsRS风险等级升高，抑郁症状风险增加（高PsRS组OR=2.38，趋势P<0.001）。网络分析显示，心理社会因素和社会隔离是社会风险-抑郁症状网络中的核心节点，无价值感是连接社会风险领域与抑郁症状簇的结构重要性症状。该研究发表在《International Psychogeriatrics》，为理解累积社会逆境与老年抑郁症状的关系提供了新证据，强调了PsRS框架在评估社会逆境中的有用性。

**主要关键技术方法**
研究人员采用logistic回归模型，调整性别、年龄、民族、医疗保险、吸烟、饮酒和体重指数（BMI）等协变量，分析PsRS及其领域与抑郁症状的关联。网络分析采用扩展贝叶斯信息准则图形最小绝对收缩和选择算子（EBICglasso）方法估计正则化偏相关网络，并利用bootstrap程序进行内部验证（1000次迭代）。样本队列来源为中国吉林省2025年6月至12月调查的1740名社区老年人。

**研究结果**
**基线特征**：在1740名参与者中，抑郁症状患病率为33.85%。有抑郁症状组PsRS均值（4.49±1.94）高于无抑郁症状组（3.82±1.89），且在社会隔离、低教育质量、低收入、未婚、独居、农村居住和有限社区服务等指标上占比更高。
**PsRS与抑郁症状的关联**：多变量logistic回归显示，总体PsRS与抑郁症状显著相关（OR=1.21，95% CI：1.14–1.28）。三个领域PsRS均显著：社会经济地位（OR=1.21）、心理社会因素（OR=1.46）、生活环境（OR=1.25）。在个体指标中，社会隔离（OR=2.18）、低教育质量（OR=1.44）、低收入（OR=1.30）、未婚（OR=1.29）、独居（OR=1.25）、农村居住（OR=1.34）和有限社区服务（OR=1.36）与抑郁症状显著相关。按PsRS风险分组，中等风险组OR=1.57，高风险组OR=2.38，趋势显著。敏感性分析显示结果稳健。
**网络结构**：在三个PsRS领域与抑郁症状的网络中，心理社会因素与抑郁症状的边权重最强（0.112）。在10个个体社会风险指标与抑郁症状的网络中，社会隔离与抑郁症状的边权重最强（0.133）。在三个PsRS领域与九个PHQ-9症状项目的网络中，心理社会因素与无价值感（DEP6）的边权重最强（0.148），生活环境与无价值感（0.099）和社会经济地位与无价值感（0.065）也较强。补充网络显示社会隔离与无价值感之间有较强连接。所有网络稳定性良好（CS系数>0.50）。

**讨论与结论**
讨论部分指出，本研究结果支持累积社会风险模式，与Allostatic load理论和资源保护理论一致，即多重压力源暴露导致心理生理负担，资源缺失增加脆弱性。女性效应估计值较大，可能与生命历程中社会角色负担、社会支持模式差异及压力易感性有关。心理社会因素（尤其是社会隔离）与抑郁症状关联最强，提示在老年阶段，直接塑造日常社会接触、情感支持和人际交往的社会心理因素比远端的社会经济或生活环境条件更密切相关。网络分析中，无价值感作为连接社会风险领域与抑郁症状的关键节点，可能源于长期社会隔离导致的社交连接受损、社会角色感丧失和消极自我评价。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、自我报告信息可能引入偏倚、PsRS未包含生理或临床指标。研究结论：在中国吉林省老年人中，PsRS与抑郁症状显著相关，心理社会因素和社会隔离是累积社会风险的重要组成，无价值感是连接社会风险领域的结构重要性抑郁症状。这些发现支持PsRS框架在评估与老年抑郁症状相关的累积社会逆境中的有用性。