《Critical Care Research and Practice》：Investigating the Predictive Power of the National Early Warning Score in Predicting Outcomes Among Intensive Care Unit Patients
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本研究旨在确定国家早期预警评分（National Early Warning Score, NEWS）在识别重症监护病房（ICU）患者结局中的预测能力。研究纳入2023年6月至2024年4月期间，在德黑兰医科大学附属两所教学医院ICU（内科和综合ICU）住院的
本研究旨在确定国家早期预警评分（National Early Warning Score, NEWS）在识别重症监护病房（ICU）患者结局中的预测能力。研究纳入2023年6月至2024年4月期间，在德黑兰医科大学附属两所教学医院ICU（内科和综合ICU）住院的300名患者，并进行30天随访。研究人员采用便利抽样法根据纳入标准选取样本，使用包含Braden、SOFA和APACHE II所引入的早期预警标准组件以及住院结局的检查表收集数据。研究人员在入院时、入院后6小时和24小时评估早期预警标准。通过SPSS-27和STATA-14软件，采用Kruskal–Wallis检验、Pearson检验、卡方检验以及早期预警系统受试者工作特征（ROC）曲线下面积分析数据。患者平均年龄41岁（31–56岁），63.70%为男性。早期预警工具ROC曲线下面积比较显示，入院时、入院后6小时和24小时预测死亡的早期预警评分分别为0.697、0.712和0.87；预测不良结局的评分分别为0.700、0.784和0.936。即早期预警系统在三个时间点（入院时、入院后6小时和24小时）均具有良好的预测能力，但预测死亡和不良结局的最佳时间点为入院后24小时。通过评估早期预警评分在识别ICU住院患者结局中的预测能力，研究人员发现入院后24小时早期预警评分的预测能力高于其他时间点。
**论文解读**
**研究背景与问题**
重症监护病房（ICU）患者的临床恶化早期识别是危重症实践的核心环节。延迟识别急性生理恶化与心脏骤停、非计划ICU入院及死亡率增加密切相关。为降低这些风险，多种评分系统被开发用于客观评估疾病严重程度并指导治疗升级。国家早期预警评分（NEWS）及其更新版NEWS2在英国广泛实施，并逐渐被国际采纳为标准化的追踪与触发系统。NEWS基于常规生命体征（呼吸频率、血氧饱和度、收缩压、脉率、体温和意识水平），在急诊科和普通病房中显示出对短期不良结局的强预测价值，其简便性和快速适用性使其适合一线使用。然而，NEWS在ICU人群中的效用尚不明确。危重患者常呈现复杂病理生理学、多器官功能障碍并需要高级监测，此时传统上使用更全面的评分系统，如序贯器官衰竭评估（SOFA）和急性生理学与慢性健康状况评估II（APACHE II）。SOFA量化器官功能障碍，已被验证为脓毒症相关死亡率的预测因子；APACHE II整合24小时内收集的广泛生理和实验室变量，仍是ICU结局预测的基准。但两者均资源密集，不便于快速床边评估。2020–2024年的比较研究指出，NEWS和NEWS2在预测ICU死亡率和不良结局方面保留区分能力，但其性能相对于SOFA和APACHE II存在变异。且多数NEWS验证在急诊或病房环境中进行，在ICU人群中的准确性和临床效用证据不足。因此，本研究旨在确定NEWS在预测ICU住院患者结局中的预测能力，并与SOFA和APACHE II比较，以阐明其在危重症路径中的作用。
**研究内容与结论**
研究人员开展了一项前瞻性、单组描述性研究，于2023年6月至2024年4月纳入德黑兰医科大学附属两所教学医院ICU的300名患者，随访30天。收集人口学信息、Braden、SOFA和APACHE II评分，并在入院时、入院后6小时和24小时评估NEWS。主要结局为死亡或心力衰竭（HF）构成的不良结局。通过ROC曲线分析，NEWS预测死亡在入院时、6小时和24小时的AUC分别为0.697、0.712和0.87；预测不良结局的AUC分别为0.700、0.784和0.936。比较显示，入院后24小时的NEWS AUC显著优于其他时间点。在24小时NEWS的截断值分析中，最佳截断点（Youden指数）为≥8，敏感度73.28%，特异度99.46%；若优先考虑筛查敏感性，截断点≥4提供敏感度96.55%，特异度63.59%。与SOFA（AUC=0.708）和APACHE II（AUC=0.716）相比，24小时NEWS的AUC为0.937，显示明显更优的区分能力。多变量逻辑回归中，调整人口学协变量后，24小时NEWS仍为不良结局的独立预测因子（OR 2.28，95% CI: 1.85–2.81）；进一步调整SOFA和APACHE II后，NEWS仍显著（OR 2.25，95% CI: 1.85–2.73），而SOFA和APACHE II不显著。该研究论文发表在《Critical Care Research and Practice》。
**主要关键技术方法**
本研究采用前瞻性观察设计，样本来自德黑兰医科大学附属两所教学医院的内科和综合ICU，通过便利抽样纳入300名18–60岁患者，排除孕妇、心力衰竭史、需姑息治疗及手术患者，随访30天至出院或死亡。关键技术包括：①使用标准化NEWS评估清单（含呼吸频率、动脉血氧饱和度、吸氧量、体温、收缩压、心率、意识水平）在入院时、入院后6小时和24小时进行评分；②采用受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评估NEWS的区分能力，并使用DeLong检验比较不同时间点AUC；③通过多变量逻辑回归（分两个模型：模型1调整年龄、性别、BMI、合并症、用药史、吸烟、饮酒、药物滥用；模型2额外调整SOFA和APACHE II）评估NEWS对不良结局的独立预测能力，以比值比（OR）和95%置信区间（CI）报告。
**研究结果**
**3.1 人口学与临床信息**
患者中位年龄41岁，63.70%为男性。入院时NEWS中位数为7（高风险），6小时后为6（中风险），24小时后为5（中风险）。APACHE II中位数为9，Braden中位数为11。总体38.7%经历不良结局（32.3%死亡，6.3%心力衰竭）。
**3.2 国家早期预警评分在预测死亡和心力衰竭中的表现**
NEWS预测死亡的AUC在入院时、6小时和24小时分别为0.697、0.712和0.87；预测不良结局的AUC分别为0.700、0.784和0.936。入院后24小时NEWS预测能力显著优于其他时间点。
**3.3 不同时间点NEWS预测不良结局的AUC比较**
比较显示，入院时与6小时AUC无差异，但24小时AUC显著高于两者（0.936 vs. 0.700和0.784），表明最佳预测时间为入院后24小时。
**3.4 24小时NEWS的截断值性能**
最佳截断点≥8的敏感度73.28%，特异度99.46%，阳性似然比134.82，阴性似然比0.26；若提高筛查敏感性，截断点≥4的敏感度96.55%，特异度63.59%。
**3.5 与24小时NEWS、SOFA和APACHE II的比较**
24小时NEWS的AUC（0.937）显著优于SOFA（0.708）和APACHE II（0.716），表明其区分能力更强。
**3.6 多变量逻辑回归**
模型1（调整人口学/临床协变量）中，24小时NEWS每增加1分，不良结局风险增加2.28倍（OR 2.28，95% CI: 1.85–2.81）；模型2（额外调整SOFA和APACHE II）中NEWS仍独立相关（OR 2.25），而SOFA和APACHE II不显著，且男性性别与不良结局独立相关（OR 2.46）。
**讨论与结论总结**
讨论指出，NEWS在ICU患者中的预后性能具有强烈时间依赖性，入院后24小时评估的区分能力显著优于入院时和6小时，且优于SOFA和APACHE II，支持动态生理评估提供更大预后价值。早期评估能力中等可能受院前治疗、镇静、血管升压药等短暂因素影响，而24小时稳定后的持续异常更能反映真实疾病进展。24小时NEWS的双阈值策略（高阈值≥8用于高风险识别，低阈值≥4用于筛查）适应不同临床目标。多变量分析中NEWS的独立预测力提示其捕捉了器官衰竭指数未完全涵盖的生理不稳定性。吸烟与不良结局的负相关可能源于残余混杂，男性性别独立相关可能与生物学或治疗因素有关。研究结论：本研究发现NEWS能有效预测不良结局（死亡和心力衰竭）以及患者从ICU转出或转入情况，因此护士可使用该工具早期识别ICU患者的不良结局。
