巴基斯坦大型太阳能发电发展的地理空间评估：一种结合技术经济评估的混合模糊框架

《Next Energy》：Geospatial assessment of utility-scale solar development in Pakistan: A hybrid fuzzy framework with techno-economic assessment

　　

摘要

随着全球对可持续能源需求的不断增长，迫切需要采用具有明确空间定位且科学性强的方法来确定在环境和经济上都可行的太阳能发电厂选址，尤其是在发展中国家。本研究将遥感数据与地理信息系统分析相结合，运用混合模糊层次分析法框架，对巴基斯坦境内的大型太阳能发电适宜区域进行了划分。通过整合来自遥感数据及其他辅助数据集的七项关键空间指标，包括太阳辐射强度、距离电网的距离、坡度、地形复杂程度、干尘沉积量、风速以及环境温度，构建了多准则适宜性指数；同时还将土地利用/土地覆盖类型作为约束条件单独考虑。分析结果显示，巴基斯坦境内适合建设大型太阳能发电厂的区域面积超过261,000平方公里，这些区域主要集中在干旱的南部俾路支省和信德省，而北部吉尔吉特-巴尔蒂斯坦等山区则因地形复杂以及基础设施条件有限而不适宜发展。为评估空间适宜性带来的技术经济影响，研究采用了系统评估模型，将适宜性条件与能源平准化成本联系起来。分析结果表明，适宜性等级与能源平准化成本之间存在显著的反比关系：在最为适宜的南部地区，能源平准化成本为5.26美分/千瓦时，而在最不适宜的北部地区则上升至8.20美分/千瓦时。55.9%的成本差异充分体现了环境和基础设施限制对大型太阳能发电项目发展的重大经济影响。所提出的地理空间分析框架为可持续能源规划提供了基于数据的工具，有助于在推动可再生能源发展的同时兼顾区域发展与环境保护需求。

Muhammad Kamran Lodhi|Yumin Tan|Yang Li|Faisal Mumtaz|Shahid Naeem