《Frontiers in Forests and Global Change》:Interaction effects of blue-green spaces’ morphological indicators on thermal comfort during summer: evidence from urban parks in Chongqing, China
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蓝-绿空间形态可能通过独立效应和交互效应影响热舒适,然而交互效应仍未被充分探索。为了检验这些效应,研究人员在重庆的六个城市公园中建立了120个缓冲区。利用实地测量、模拟和ArcGIS,评估了每个缓冲区的生理等效温度(Physiological Equivale
蓝-绿空间形态可能通过独立效应和交互效应影响热舒适,然而交互效应仍未被充分探索。为了检验这些效应,研究人员在重庆的六个城市公园中建立了120个缓冲区。利用实地测量、模拟和ArcGIS,评估了每个缓冲区的生理等效温度(Physiological Equivalent Temperature,PET)和六个蓝-绿空间形态指标。引入了三种交互形式:协同(synergy)、加速(acceleration)和补偿(compensation)。采用随机森林(Random Forest,RF)和SHapley Additive exPlanation(SHAP)模型来识别指标交互影响PET的方向和重要性,并揭示了时间变化。加速效应对降低PET的影响最强,其次是协同和补偿效应。绿色空间比率(Green Space Ratio,GSR)的二次项表现出加速效应并降低了PET。诸如水域面积比率(Water Area Ratio,WAR)、蓝-绿空间总面积比率(Total Area Ratio of Blue-Green Space,TARBG)和共享岸线长度比率(Shared Shoreline Length Ratio,SSLR)等指标发挥协同作用。当绿色或蓝色空间降低PET的效果减弱时,SSLR适度补充调节。在早晨,GSR和WAR加速蒸散发;在中午,SSLR通过通风和蒸发补偿有限的水体冷却;在傍晚,TARBG和其他指标通过协同和补偿降低PET。这些发现为优化蓝-绿空间的配置提供了理论基础。
随着城市化加速,全球城市人口预计到2050年将达68.4%,城市热岛效应加剧,对公众健康构成显著威胁。蓝-绿空间因成本效益和环境可持续性成为缓解热应激的重要手段,但其形态指标对热舒适的影响不仅包括独立效应,还包括交互效应,而交互效应尚未被充分探索。本研究旨在揭示蓝-绿空间形态指标对夏季城市公园热舒适的独立和交互效应,并考察其时间变化,为气候适应性设计提供理论依据。论文发表在《Frontiers in Forests and Global Change》。
研究人员在重庆六个典型城市公园(HHP、SMP、BLP、SPP、BGP、YGP)沿水域设置120个缓冲区(半径20 m和40 m)。通过实地气象测量(Kestrel 5500手持气象站,90个测点,每2小时记录风速、风向、温度、相对湿度)和ENVI-met模拟(网格分辨率2 m,模拟时段06:00–22:00)获取生理等效温度(PET);利用遥感影像(1 m×1 m)监督分类提取蓝-绿空间,并在ArcGIS和Fragstats中计算六个形态指标:绿色空间比率(GSR)、水域面积比率(WAR)、蓝-绿空间总面积比率(TARBG)、绿色空间景观形状指数(GSLSI)、水体景观形状指数(WBLSI)和共享岸线长度比率(SSLR)。构建三种交互形式(乘积项对应协同、平方项对应加速、对数项对应补偿),共107个交互项;采用随机森林(RF)模型和SHAP方法分析交互项对PET的重要性及方向,并比较早晨、中午、傍晚和全天四个时段的变化。
**结果**
**3.1 模型验证**:通过对比模拟与实测的空气温度(Ta)和相对湿度(RH),Ta的均方根误差(RMSE)为1.43 °C,R
2为0.797;RH的RMSE为5.98%,R
2为0.825。一致性指数(d)分别为0.95和0.97,表明模拟与实测数据高度一致。
**3.2 蓝-绿空间形态指标对PET的边际效应**:通过偏依赖图(PDP)分析,各指标与PET呈非线性关系。WBLSI在0.2–0.8范围内增大显著降低PET(中午除外,中等WBLSI升高PET);GSLSI低于0.5时降低PET,超过后效应饱和。WAR增大降低PET,但中午效应减弱并波动。GSR低于0.25时降低PET,超过0.25后PET上升。SSLR超过0.75后效应饱和;TARBG在低于0.25或高于0.75时降低PET更显著,中间范围(0.25–0.75)改善有限。
**3.3 交互效应的识别与表征**:通过SHAP值排序,不同时段主导交互项不同。早晨:GSR
2×WAR最重要,加速蒸散发;WAR
2×GSLSI和GSR×Log(SSLR)等体现协同与补偿。中午:SSLR最频繁出现,与GSR和WBLSI形成关键交互,如GSR
2×SSLR和SSLR×Log(WBLSI),补偿水体冷却不足。傍晚:WAR×TARBG最有效,GSR×Log(WAR)补偿蓝空间冷却减弱;GSR
2×GSLSI加速降低PET。全天:TARBG最频繁,GSR
2×TARBG主导,多指标协同维持稳定热调节。
**讨论部分总结**:讨论了个体指标的非线性效应,如WAR在中午的波动与水深和热分层有关,GSR存在最优阈值,与已有研究一致。交互机制比较分析显示,早晨GSR和WAR协同加速蒸散发;中午SSLR通过补偿机制增强局部通风和蒸散发;傍晚TARBG主导协同释热。物理机制方面,早晨绿空间先升温启动蒸腾,与蓝空间蒸发协同;中午绿空间遮荫主导,SSLR连接界面增强气流;傍晚蓝空间因高热容持续缓冲,绿空间补充调节。
**结论部分翻译**:本研究旨在揭示城市公园蓝-绿空间的热舒适调节机制,特别关注夏季一天中不同时段各形态指标的功能差异和交互关系。构建了六类蓝-绿空间形态指标,包括覆盖面积、形状复杂度和边界特征,结合ENVI-met模拟、RF模型和SHAP解释方法,系统评估了单个指标及其交互项对PET的影响。总体而言,交互效应分析识别出三种调节机制:(1)由平方项驱动的加速效应,如GSR与WAR的交互,绿空间扩张带来热舒适倍增改善;(2)由对数项代表的补偿效应,延长SSLR可在蓝空间面积有限时部分抵消热舒适不足;(3)由乘积项形成的协同效应,如TARBG与SSLR的组合,在所有时段均持续提升热舒适。跨时段交互效应分析揭示了蓝-绿空间热调节的动态特征:(1)早晨,蓝绿共同贡献加性效应,显著加速热量释放;(2)中午,增加共享岸线长度通过增强局部通风和蒸散发发挥关键补偿作用,有效缓解热负荷;(3)傍晚,蓝-绿空间总面积结合其他结构指标促进累积热量的高效耗散,改善整体热舒适。在设计优化中,应优先加强蓝-绿空间的空间耦合,增强岸线连通性和边界复杂度,构建具有协同调节能力的蓝-绿系统。城市公园蓝-绿空间的形态优化应强调指标组合的动态协调,避免单个要素过度扩张,从而实现更高效、稳定的热舒适调节。这些发现为城市蓝-绿空间的时间响应性空间配置提供了理论支持,并为非线性建模在城市微气候研究中的应用提供了方法指导。