摘要
在航空母舰的中间弹药转运甲板上，弹药保障操作的效率对于海军航空兵的出勤率至关重要。然而，在这种多阶段且资源受限的环境中，如何进行协同调度和人员分配，仍是一个具有挑战性的双目标优化问题。本研究构建了一个框架，将改进后的非支配排序遗传算法II（NSGA-II）与基于边际收益的迭代反馈机制相结合。中间弹药转运甲板的保障流程被分解为各个独立的弹药处理站点，并构建为一个包含操作顺序和人员专业化约束的流程模型。随后，通过在各保障团队之间进行迭代边际收益比较，该约束决策模型能够动态实现总周期时间的最小化与人员工作负荷的均衡。此外，NSGA-II还通过自适应交叉变异机制以及改进的精英保留策略来提升全局搜索能力。在典型的航空母舰中间弹药转运甲板场景下的验证表明，改进后的NSGA-II在收敛速度和帕累托前沿质量方面均优于传统版本。在最优配置下，即使弹药数量从2件增加到4件，总周期时间仍为3600秒，而工作负荷平衡指标则为1075。该框架为航空母舰的弹药操作提供了实用的决策支持，同时也可应用于其他资源受限的多目标调度领域。
