《Technovation》：Go your own way: Managerial engagement with regional innovation ecosystems for Industry 4.0 transformation in Belgian SMEs
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•与工业4.0生态系统的互动是通过管理者的意义建构实现的。•管理会计揭示了工业4.0生态系统中的五种支持机制。•获取与利用策略包括标准型、选择性、适应性及可逆性四种形式。•管理者的参与为生态系统的碎片化带来了实际影响。引言工业4.0最初于2011年在德国汉诺威展览会上作为振兴制造
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与工业4.0生态系统的互动是通过管理者的意义建构实现的。
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管理会计揭示了工业4.0生态系统中的五种支持机制。
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获取与利用策略包括标准型、选择性、适应性及可逆性四种形式。
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管理者的参与为生态系统的碎片化带来了实际影响。
引言
工业4.0最初于2011年在德国汉诺威展览会上作为振兴制造业的国家战略的一部分被提出（Pfeiffer, 2017; Reischauer, 2018），它通常与第四次工业革命联系在一起，其特点是将网络物理系统、物联网、人工智能以及先进的数据分析等数字技术融入工业生产系统中（Culot等人，2020；Frank等人，2019）。除了技术层面之外，工业4.0还通过各种政策举措和支持计划得以制度化，这些举措旨在推动其在各行业的普及，尤其是那些构成大多数工业经济支柱的中小企业（Hervas-Oliver等人，2021；Teixeira和Tavares-Lehmann，2022）。在欧洲，尤其是在比利时，这导致了公共与私营部门众多主体的出现——包括政府机构、专业中心、研究机构、行业协会以及技术提供商——它们共同致力于支持企业的数字化转型。
这类结构通常通过创新生态系统这一概念来阐释，该概念强调围绕共同价值理念而结合在一起的各类不同主体的相互依存关系（Adner，2017；Jacobides等人，2018）；同时也可通过区域创新体系这一概念来理解，它着重指出地域性的制度安排、治理结构以及知识基础设施在推动创新进程中的作用（Asheim等人，2016；Cooke，2001）。在工业4.0的背景下，这些视角共同描绘出了这样一种环境：在这个环境中，众多的主体、活动以及资源通过各种资助计划、咨询服务、培训项目以及协作举措相互配合，共同助力企业实现技术升级（Benitez等人，2020；Hafeez等人，2025；Jiang等人，2020）。然而，尽管现有研究为我们提供了关于这类环境的结构特征及其对企业支持作用的重要见解，但它们大多将企业的参与视为对外部资源的获取以及参与所能带来的预期收益的函数。
这种基于结构的视角仍不足以解释企业实际参与的过程。现有研究通常将中小企业视为与外部支持环境相互作用的统一组织实体，并从企业自身的资源、能力或技术成熟度等层面来解释其参与行为（Ietto等人，2024；Menten等人，2025；Vereycken等人，2024）。虽然这些因素确实会影响企业的参与条件，但它们却难以让我们深入了解企业内部是如何解读、确定优先级以及运用各类支持的。针对中小企业在工业4.0转型过程中的相关实证研究也不断指出，企业在获取和利用支持方面存在诸多困难，比如难以找到合适的合作方、应对复杂的制度安排，或是无法使外部提供的资源符合企业的具体需求（Hansen等人，2024；Müller等人，2024）。这些挑战并非仅仅源于结构性障碍，更反映出现有研究中的一个更深层次的问题：即缺乏以企业主体为中心的理解视角，无法解释企业在外部支持面前的种种限制是如何被解读并付诸行动的。尤其值得关注的是，尽管管理者在中小企业的战略决策和创新过程中发挥着核心作用，但现有研究对其角色的探讨却相对不足（Lanzolla等人，2021；Mintzberg，1980；Zoppelletto等人，2023）。
外部支持环境定义上的概念模糊进一步加剧了这一问题。以往的研究要么使用创新生态系统这一概念（Benitez等人，2020），要么使用区域创新体系这一概念（Sandulli等人，2021），又或者将相关主体和支持机构视为一个整体（Hervas-Oliver，2022），但却未能系统地整合与工业4.0相关的技术、组织以及政策层面的要素。因此，用于支持工业4.0转型的环境往往被描述得支离破碎。为了解决这一问题，本研究将这些环境定义为工业4.0区域创新生态系统，即那些在地理上相互关联的主体、活动以及相关要素的集合体，它们的共同目标便是推动工业4.0的转型。
基于这一重新定义，我们认为，要理解企业如何与工业4.0区域创新生态系统互动，就需要将分析焦点从将企业视为同质化的实体，转向研究管理者以及他们解读和运用这些环境的过程。在中小企业中，决策过程高度集中，且与管理者的认知、经验以及判断力密切相关（Mintzberg，1980；Harney和Alkhalaf，2021），这就意味着企业对外部支持的参与并非仅仅是获取资源的问题，更涉及对资源的解读与实际行动（Gavetti等人，2005；Weick，1995）。为了把握这一动态过程，我们采用了意义建构的视角，将企业与工业4.0区域创新生态系统的互动视为一项持续进行的过程，在这个过程中，管理者会根据企业自身的工业4.0转型需求，选择、解读并运用环境中的各类要素（Maitlis和Christianson，2014；Weick，2004，2009）。
基于上述背景，本研究要解决以下问题：
在工业4.0转型过程中，中小企业的管理者是如何与工业4.0区域创新生态系统互动的？
为了解答这个问题，我们研究了来自比利时瓦隆大区22家工业型中小企业的25位管理者的定性数据。该地区具有强烈的数字化转型政策导向，同时也拥有独特的制度架构，为创新支持的提供提供了良好的环境条件（Faniel等人，2021；SPW和Agence du Numérique，2021）。这样的研究背景有助于我们探究在这样一个充满政策引导、各类主体和项目共存的复杂生态系统里，企业之间的互动究竟是如何开展的。
本研究为技术和创新管理领域做出了三方面的贡献。首先，它将中小企业与工业4.0区域创新生态系统的互动重新定义为一种基于管理者意义建构的解读与评估过程，从而超越了以往仅从生态系统结构角度出发的研究视角（Granstrand和Holgersson，2020），表明企业的参与程度取决于管理者对现有支持机制的可获取性、可用性以及相关性的评估。其次，研究表明，企业的参与是通过选择性、适应性以及可逆性的实践来实现的，我们通过总结出不同的获取与利用策略，挑战了那种认为生态系统参与是线性且逐步累积的观点（Menten等人，2025）。最后，研究指出，创新生态系统的碎片化并非仅仅是结构上的问题（Sandulli等人，2021），实际上是由管理者的行为所导致的——他们通过部分获取资源、有选择地利用资源以及选择不参与的方式，影响了人们在实践中对生态系统的认知与运用方式。
本文的其余部分结构如下：第二部分回顾了有关中小企业工业4.0转型、外部支持环境以及意义建构的相关文献；第三部分介绍了研究方法与实证研究背景；第四部分展示了研究结果；第五部分探讨了本研究的理论贡献与实践意义。文章的最后部分则总结了研究的局限性以及未来值得深入研究的方向。
章节概要
工业4.0转型与中小企业对外部支持的需求
工业4.0可以被视为数字化转型的体现，其目的是通过“对数字技术的创新性应用，再结合对关键资源与能力的战略性利用，从而实现工业企业的转型升级”（Gong和Ribiere，2021，第12页）来提升工业企业的竞争力。工业4.0常常与第四次工业革命联系在一起，它反映了数字化连接以及数据驱动的生产模式所带来的颠覆性影响（Cefis等人，2023）。
瓦隆大区作为实证研究背景
位于比利时南部的瓦隆大区为研究工业4.0区域创新生态系统的运作机制提供了理想的实证背景，该地区不仅有着强烈的数字化与工业转型政策导向，还拥有高度分化的制度架构。作为典型的“多元国家”，比利时的创新体系往往并不那么清晰明确（Lundvall，2016，第87页），因此可以被视作一种协调型的市场经济体制（Soskice等人）。
研究结果
管理者的反馈表明，他们与工业4.0区域创新生态系统的互动是基于长期与各类主体、活动以及相关要素的接触所积累的实际经验，而非基于对生态系统预先形成的认知。在不同的案例中，管理者们会先识别出与自身特定需求或过往互动相关的生态系统要素，随后再对这些要素在为企业服务方面的可获取性及可用性进行评估，最后以不同的方式加以运用。
讨论
本研究通过分析企业管理者如何解读各类支持机制，并将其转化为实际行动，从而有助于我们理解中小企业管理者与工业4.0区域创新生态系统之间的互动关系。基于研究结果，本文提出了三个相互关联的贡献。首先，它通过将研究焦点从生态系统的结构特征转向管理者如何通过意义建构来感知和构建这些生态系统，从而重新定义了工业4.0区域创新生态系统的内涵。其次，研究显示，企业的参与是一个动态的
结论
本研究通过揭示中小企业管理者与工业4.0区域创新生态系统的互动实际上是通过一系列解读与行动导向的过程来实现的，而非仅仅依赖于对完整支持体系的获取，从而进一步深化了我们对这一问题的理解。管理者们会与多种相互重叠的支持机制打交道，他们会通过不同的获取与利用策略来解读、评估并运用这些机制。因此，企业的参与实际上是一个具有特定情境特征且不断发展的过程，在这个过程中，零散的各种支持资源会被整合起来
关于本文撰写过程中生成式人工智能及人工智能辅助技术的声明
在撰写本文的过程中，作者们使用了ChatGPT（OpenAI）工具来提升文本的可读性、语法水平以及写作风格。在使用该工具之后，作者们对内容进行了必要的审阅和修改，他们对最终发表的文章负全部责任。
资金支持
本研究由数字实验室（列日HEC大学）发起，并得到了其合作伙伴Wallonie Entreprendre、Equans、John Cockerill以及AGC的共同资助。
CRediT作者贡献说明
Anastassiya Zabudkina：概念构建、数据整理、定量分析、研究实施、研究方法设计、结果可视化、初稿撰写、论文修订。 Olivier Lisein：概念构建、资金筹集、研究方法设计、项目管理工作协调、资源调配、研究监督、结果验证、论文修订。 Fran?ois Pichault：概念构建、资金筹集、研究方法设计、资源调配、研究监督、结果验证、论文修订。
Anastassiya Zabudkina|Olivier Lisein|Fran?ois Pichault
