《Waste Management Bulletin》：Are the people who sort waste ready for digital waste policy? Digital readiness, self-reported sorting and child proxy support in Peri-urban Thai households
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市政废物政策越来越多地使用数字工具支持循环经济（circular economy）项目，但分类家庭废物的人并不总是能够独立使用数字市政服务。这项实施前的探索性横截面先导研究（exploratory cross-sectional pilot）调查了泰国清迈府K
市政废物政策越来越多地使用数字工具支持循环经济（circular economy）项目，但分类家庭废物的人并不总是能够独立使用数字市政服务。这项实施前的探索性横截面先导研究（exploratory cross-sectional pilot）调查了泰国清迈府Keelek Subdistrict Municipality的128个选定的多代家庭。分析区分了两个领域：照护者技术接受度（caregiver technology acceptance, TA）作为感知数字准备度（perceived digital readiness）结果，以及自我报告废物分类行为（self-reported waste separation behaviour, WSB）作为自我报告分类结果。在88名提供其孩子数字技能评级的照护者中，在调整孩子数字技能（child digital skill, CDS）、感知技术障碍、年龄、教育、收入和村庄后，照护者报告的儿童代理支持（caregiver-reported child proxy support, CTM）与更高的照护者技术接受度（TA）相关。这一关联在儿童参照减少的技术接受度敏感性得分中仍然存在，而孩子数字技能（CDS）本身与TA无显著关联。CDS–CTM–TA间接关联未得到统计支持，因为自助法置信区间（bootstrap confidence intervals）在主要和敏感性设定中均跨越零。在自我报告分类领域，环境意识（environmental awareness, EA）和废物管理知识（waste-management knowledge, WMK）与更高的自我报告分类行为（WSB）正相关，而TA与自我报告分类（WSB）无显著调整关联。残差诊断同样表明，未经调整的TA–WSB表观关联在协变量调整后可忽略不计。这些发现支持在未来的智能废物研究中将数字准备度和废物分类结果作为独立评估域。当客观平台使用指标和废物审计数据尚不可用时，这一区分尤为重要。
**论文解读：数字准备度与废物分类行为的分离——基于泰国城郊多代家庭的实施前先导研究**
**研究背景与问题**
在市政固体废物管理向循环经济（circular economy）模式转型的背景下，数字协同平台（digital co-production platforms）——如智能手机报告工具、激励关联分类应用及数据驱动收集系统——被广泛推广，以提升废物治理的响应性和参与度。然而，一个常被忽视的实施问题在于：日常负责家庭废物分类的人群可能并非能独立使用数字市政服务的人群。在泰国城郊地区，多代家庭中废物管理责任往往集中于年长照护者，而该群体数字素养、设备自主使用能力以及社会经济资源分布不均。现有研究指出，数字工具的使用可能需要家庭内部支持，尤其是跨代际的数字协助（intergenerational digital assistance）。因此，在数字废物政策实施前，评估照护者的数字准备度（digital readiness）及其家庭支持结构，对于制定包容性政策至关重要。
**研究目的与意义**
本研究旨在探讨：（1）照护者报告的孩子代理支持（child proxy support, CTM）是否与其技术接受度（technology acceptance, TA）相关联；（2）技术接受度是否与自我报告废物分类行为（self-reported waste separation behaviour, WSB）可分离。研究在泰国清迈府Keelek Subdistrict Municipality的两个村庄中，对128个选定的多代家庭（照护者与至少一名18岁以下子女同住）进行实施前横截面调查。论文发表于《Waste Management Bulletin》。其核心贡献在于：为数字废物政策规划提供基线证据，明确数字准备度与废物分类结果应作为独立评估域，避免将数字工具接受度等同于实际分类行为。
**主要关键技术方法**
本研究采用探索性横截面先导设计（exploratory cross-sectional pilot），样本来自泰国清迈府Keelek Subdistrict Municipality的两个村庄（Ban Pak Thang Saluang和Ban Phana Wan），共128个符合条件的多代家庭。数据收集通过受过培训的访员进行面对面辅助问卷调查。主要量表包括：照护者报告的孩子数字技能（caregiver-rated child digital skill, CDS，单题）、儿童代理支持（CTM_primary，4题）、照护者技术接受度（TA_primary，5题，基于技术接受模型TAM）、废物管理知识（WMK，5题）、环境意识（EA，5题）、自我报告废物分类行为（WSB，5题）以及感知技术障碍（TB，5题）。分析采用调整后的普通最小二乘回归（OLS with HC3 robust SE）、有序逻辑回归（ordered logit）以及自助法（bootstrap）横截面间接关联分析（5000次抽样）。村庄作为固定效应控制，样本量较小，未进行多水平推断或调节效应检验。
**研究结果**
**样本特征与测量质量**
128名受访者中，女性占75%，年龄中位数为61.9岁，94.5%具备中等教育或以下，68.8%月收入≤10,000泰铢。88名照护者提供了孩子数字技能评分（CDS），其余40人选择“不知道”，该子样本在多项指标上得分较低。测量诊断显示，CTM_primary和TA_primary具有良好的内部一致性（Cronbach's α分别为0.95和0.86），但环境意识、废物管理知识与自我报告分类行为之间高度相关，存在天花板效应。
**儿童代理支持与照护者技术接受度**
在调整了CDS、技术障碍、年龄、教育、收入和村庄后，CTM_primary与TA_primary呈正相关（β=0.283，p=0.003；N=88）。该关联在排除儿童参照项的TA_core敏感性得分中仍显著（β=0.247，p=0.011）。而CDS单独与TA无显著关联（p=0.173）。这表明，孩子数字技能本身可能不如其转化为可用、可信的代理支持重要。
**CDS→CTM→TA间接关联**
自助法间接关联分析显示，CDS→CTM→TA的间接效应估计值在TA_primary（a×b=0.040，95% CI: -0.040至0.162）和TA_core（a×b=0.035，95% CI: -0.034至0.152）中均包含零，未得到统计支持。该结果应解释为横截面关联，而非因果中介。
**环境意识、废物管理知识与自我报告分类行为**
有序逻辑回归模型显示，环境意识（EA）与更高WSB类别概率正相关（OR=3.31，p=0.003），废物管理知识（WMK）同样正相关（OR=3.43，p=0.002）。而技术接受度（TA_primary）与WSB无显著调整关联（OR=1.17，p=0.437）。残差分析进一步表明，未经调整的TA-WSB表观关联在协变量调整后可忽略不计（偏相关r=-0.007，p=0.940）。
**讨论与结论**
**讨论总结**
本实施前先导研究阐明，数字准备度数据在解释上存在边界：照护者技术接受度有助于识别哪些家庭对将来数字服务更感准备充分，但无法独立解释自我报告的分类行为。环境意识与废物管理知识是更一致的分类行为相关因素，而技术接受度仅在调整前显示微弱关联，调整后消失。这一发现支持技术接受度模型（TAM）用于感知准备度框架，但不应等同于实际分类表现。儿童代理支持虽与照护者技术接受度关联，但可能产生代理依赖（proxy dependence），削弱照护者自主性。未来服务设计应结合辅助使用与技能培养，并提供非数字替代方案。研究局限性包括：横截面设计、同源报告偏差、CDS缺失非随机、单题测量、天花板效应及样本局限于两个村庄。未来研究应结合纵向设计、平台使用记录及废物审计数据。
**研究结论翻译**
该实施前先导研究检验了照护者技术接受度、儿童代理支持和自我报告废物分类是否能为市政数字废物政策规划提供不同形式的基线证据。在选定的多代家庭中，照护者报告的儿童代理支持与照护者技术接受度相关联，而CDS-CTM-TA间接关联未得到统计支持。技术接受度与自我报告废物分类亦无显著调整关联，而环境意识和废物管理知识是更一致的自我报告WSB相关因素。这些发现表明，照护者技术接受度更适合解释为未来数字中介废物服务的感知准备度指标，而非家庭分类表现的证据。对于市政规划，本研究强调需区分需要辅助数字访问的家庭与需要更强分类知识、常规或基础设施支持的家庭。因此，未来的智能废物评估应将数字参与和分类结果作为独立轨道进行测量，结合准备度调查与客观平台使用指标、任务完成记录、服务日志、垃圾桶检查、污染分析及废物审计数据，再就数字政策有效性或家庭分类改善得出结论。
