影响乌干达东部塞贝伊次区域大麦农民采用区块链技术及其使用程度的因素

《Advances in Agriculture》：Factors Influencing Blockchain Technology Adoption and Extent of Use Among Barley Farmers in Sebei Subregion, Eastern Uganda

　　

区块链技术（Blockchain Technology, BCT）有潜力通过增强透明度、信任和效率来转变农业价值链。然而，在发展中地区的小农户中，采用仍然有限。本研究调查了影响乌干达塞贝伊次区域大麦农民采用BCT及其使用程度的因素，在该区域，BCT通过BanQu平台引入以改善大麦价值链。采用定量横截面调查设计，通过多阶段抽样过程从490名受访者（BCT采用者和非采用者）收集数据，并使用STATA（版本17）中的双障碍模型（Double Hurdle Model, DHM）进行分析，使用程度以BCT利用的季数衡量。研究结果表明，BCT的采用和使用程度受社会经济、制度和基础设施因素的共同影响，既有正面也有负面。关键社会经济因素涉及人力、财务和农场资源；制度因素包括培训、推广、农民团体和市场准入，而基础设施因素包括系统兼容性和网络连接。该研究强调了政策行动的必要性，以减少财务障碍并加强土地权属保障，同时加强培训和推广系统、改善数字和市场基础设施，以及基于社区的方法来促进BCT的采用和持续使用。

**论文解读：区块链技术在大麦农民中的采用与使用程度——乌干达塞贝伊次区域的实证研究**

**研究背景与问题**

区块链技术（Blockchain Technology, BCT）作为一种去中心化、安全的数字账本，有望通过增强透明度、可追溯性和信任来变革农业价值链。然而，在撒哈拉以南非洲等发展中地区，小农户对BCT的采用仍十分有限，现有研究多聚焦发达经济体，缺乏对发展中国家结构性约束（如有限连接、薄弱推广体系、财务障碍）的实证分析。乌干达东部塞贝伊次区域是大麦主产区，自2019年引入基于BCT的BanQu平台以来，采用率持续不均，且对影响采用决策和持续使用程度的因素缺乏系统研究。本研究旨在填补这一空白，通过调查社会经济、制度和基础设施因素，为政策干预和可扩展的数字农业解决方案提供依据。该研究发表在《Advances in Agriculture》。

**研究概述与主要结论**

研究人员采用定量横截面调查设计，从乌干达塞贝伊次区域布克沃（Bukwo）和克温（Kween）两县的大麦种植区，通过多阶段抽样（包括分层抽样和概率比例系统随机抽样）选取490名受访者（包括BCT采用者和非采用者），收集数据后使用双障碍模型（Double Hurdle Model, DHM）在STATA 17中分析。研究揭示了BCT采用决策和持续使用程度受多种因素共同影响：婚姻状况、土地权属、距离、培训、成本、网络稳定性、手机兼容性等显著影响采用概率；而年龄、性别、教育、培训、团体成员身份、距离、土地规模等则影响使用程度。研究结论指出，政策需降低财务障碍、加强土地权属保障，并强化培训推广、数字基础设施和社区参与。

**主要技术方法**

研究人员采用多阶段抽样方法，首先从乌干达东部大麦主产区选择布克沃和克温两县，再随机抽取4个县、8个教区，利用分层抽样将农民分为BCT采用者和非采用者两类，并按比例系统随机抽样获得490份样本（排除采用者和非采用者各半）。数据通过半结构化问卷面对面访谈收集，问卷翻译为当地语言Kupsabiny，并经过预测试（48份问卷，占样本10%）确保信效度。分析采用双障碍模型（DHM）：第一阶段用Probit模型分析采用决策，第二阶段用截断Tobit模型分析使用程度（以季数衡量），并采用异方差稳健标准误处理异方差问题。

**研究结果**

**3.1 双障碍模型诊断**
通过方差膨胀因子（VIF）和White、Breusch-Pagan检验，确认变量间无严重多重共线性（VIF均值1.239），但存在异方差（p=0.001），故采用稳健标准误。模型联合显著（Wald chi²=9331.32，p<0.001），对数伪似然值为-246.43。

**3.2 影响采用决策的因素**
- **婚姻状况**：已婚农民采用概率降低78.4%（p<0.05），可能因单身农户更倾向创新。
- **土地权属**：习惯土地权属（Customary）降低采用概率68.5%（p<0.05），因权属不安全限制投资。
- **土地规模**：每增加1英亩，采用概率提高10.1%（p<0.05），反映资源基础优势。
- **距离**：距公司B购买中心每增加1公里，采用概率降低4.5%（p<0.05），因运输成本上升。
- **推广服务**：每增加1次推广访问，采用概率降低21.1%（p<0.01），因推广内容未涉及BCT，导致“信息不匹配疲劳”。
- **BCT培训**：每增加1次培训，采用概率提高71.5%（p<0.05），提升感知有用性。
- **成本因素**：初始成本（每1万乌干达先令，Ugx）增加降低采用概率0.27%（p<0.01）；培训成本增加降低0.03%（p<0.01）；生产成本增加提高采用概率0.04%（p<0.05），因BCT提供信贷；营销成本增加降低采用概率0.13%（p<0.05）。
- **基础设施**：网络稳定使采用概率提高21%（p<0.01）；手机兼容性提高76.4%（p<0.01）；手机拥有量提高79.3%（p<0.01）。

**3.3 影响使用程度的因素**
- **性别**：男性农民使用强度比女性高24.9%（p<0.1），因资源获取差异。
- **年龄**：每增加1岁，使用强度提高1.1%（p<0.01），反映经验积累。
- **教育**：每增加1年教育，使用强度提高2.4%（p<0.1）。
- **距离**：每增加1公里，使用强度降低2.4%（p<0.05）。
- **BCT培训**：每增加1次培训，使用强度提高18.5%（p<0.01）。
- **团体成员身份**：成员身份使使用强度提高21.4%（p<0.01）。
- **成本**：初始成本每增加1万Ugx，使用强度降低0.05%（p<0.05）；培训成本每增加1万Ugx，使用强度提高0.005%（p<0.01），因已采用者视培训为投资。
- **土地规模**：每增加1英亩，使用强度降低3.8%（p<0.05），可能因多样化种植减少对大麦的依赖。

**结论与讨论**

研究结论指出，社会经济、制度和基础设施因素共同塑造了乌干达东部小农户对BCT的采用决策和持续使用。研究强调，政策制定者应降低财务障碍（如初始成本和培训成本），加强习惯土地权属保障，并建立去中心化购买中心以缓解距离问题；推广服务需整合BCT教育；技术开发者需确保系统兼容性并投资网络基础设施；社区组织应作为同伴学习平台，并针对性别差异采取针对性措施。研究局限性包括横截面设计无法推断因果、潜在回忆偏倚、内生性及对土地规模的推断性解释，且结论具有特定于大麦价值链的语境，可能限制外推性。