后共产主义转型经济体中智能灌溉采纳意愿：社会影响、自我效能与任务-技术匹配的作用

《Agriculture》：Smart Irrigation Adoption Intentions in a Post-Communist Transition Economy: The Role of Social Influence, Self-Efficacy and Task–Technology Fit

　　

经济与技术障碍对农业技术采纳的影响已有广泛记载，但在后共产主义转型经济体中，社会与心理因素如何塑造农户对智能灌溉系统的采纳意愿仍鲜有研究。研究人员以阿尔巴尼亚368名农户为对象，考察其在小农经营、土地细碎化与技术扩散不均背景下对智能灌溉系统的采纳意愿。研究基于技术接受模型(TAM)、技术接受与使用统一理论(UTAUT)及动机视角，分析社会影响(SI)、自我效能(SE)与任务-技术匹配(TTF)对采纳意愿的作用。偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)结果显示，社会影响是预测使用意愿的最强直接因子，自我效能与任务-技术匹配亦通过农户认知与意愿发挥作用。感知有用性(PU)对意愿的作用强于感知易用性(PEOU)，表明农户更看重节水、增产与农场效用等实际收益而非单纯易用性。研究发现社会嵌入性、农户信心与任务兼容性共同塑造后共产主义农业语境下的智能灌溉意愿，政策应强化同伴学习、农户带头人及社区扩散机制。

研究背景方面，农业部门正经历技术驱动转型，精准农业、无人机与数据分析等可提升效率与可持续性，但技术采纳在发展中国家与转型经济体中受技术、经济、社会与制度因素制约且分布不均。21世纪气候变化、人口增长与资源稀缺进一步推高技术适应需求。既有文献多记录技术经济障碍，少有探讨后共产主义转型经济体中农户采纳决策的心理与社会决定因素。阿尔巴尼亚作为欧盟候选国，具备小农主导、土地细碎、基础设施薄弱与创新采纳滞后等典型特征，其农业转型兼具市场自由化与集体农业路径依赖，是检验过渡条件下技术采纳机制的理想案例。研究人员指出，传统TAM假设个体基于有用性与易用性评估技术，而在阿尔巴尼亚农村，制度空白、社会网络与社区知识交换可能重塑采纳逻辑，故需引入任务-技术匹配(TTF)、自我效能(SE)与社会影响(SI)以修正既有框架。

本研究发表于《Agriculture》。研究人员在阿尔巴尼亚Berat与Fier两区，依据地方当局农户名单进行列表式目的抽样，于2024年12月至2025年2月面访调查，从938名受邀农户中回收有效问卷368份（应答率39.2%）。变量测量均改编自Kim等、Turner等及Venkatesh等的成熟量表，采用5点Likert尺度，涵盖态度(ATT)、感知有用性(PU)、感知易用性(PEOU)、使用意愿(ITU)、TTF、SE与SI。方法上选用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)，以SmartPLS 4.0实现，启动5000次bootstrap重采样；因构念得分经Cramér-von Mises检验偏离正态（p<0.001）且研究具解释-预测双重目标，PLS-SEM优于协方差基SEM。测量模型通过外载荷>0.70、VIF<5、CR与CA>0.70、AVE>0.50及HTMT<0.85等信效度检验；Harman单因子检验首因子解释率28.7%，排除显著共同方法偏差。

研究结果部分，假设检验显示：H1（TTF→PEOU）成立（β=0.175, t=4.124, f²=0.026），任务适配微幅提升易用感知；H2a（SE→PEOU）成立且效应中等（β=0.545, t=13.76, f²=0.253），H2b（SE→ITU）正向显著但效应小（β=0.150, t=4.896, f²=0.027）；H3a（PEOU→PU）强正且大效应（β=0.596, t=24.03, f²=0.550），H3b（PEOU→ATT）统计显著但f²=0.017可忽略；H4a（PU→ATT）大效应（β=0.713, t=22.14, f²=1.053），H4b（PU→ITU）小效应显著（β=0.268, t=5.366, f²=0.050）；H5（ATT→ITU）不显著（β=0.099, t=1.690, f²=0.006）未获支持；H6a（SI→ATT）小效应（β=0.134, t=4.397, f²=0.042），H6b（SI→ITU）中等效应（β=0.411, t=9.099, f²=0.290）。模型R²介于0.355（PU）至0.725（ATT），ITU解释方差61.5%；NFI=0.905，SRMR=0.037；PLSpredict的Q²_predict均>0，显示中等样本外预测力。

讨论部分研究人员指出，TTF与SE分别通过易用感知与信心路径介入采纳，印证能力相关构念须与TAM核心变量并列。PU远强于PEOU驱动ATT与ITU，反映小农在水资源与劳动力约束下重实用收益轻操作简便，易用性主要通过提升有用性间接作用。SI成为最强直接预测因子，可由三类机制解释：技术收益不确定性促发同伴观察与社会学习；延伸服务不均使非正式网络替代正式咨询；集体农业遗产强化群体决策规范。ATT→ITU断裂揭示“态度-意愿缺口”，即积极态度受融资、技术支持与实施可行性等结构壁垒抑制，无法自动转化为意图，说明过渡经济体模型须纳入使能条件与实施可行性。

结论部分翻译如下：本研究理论贡献有三。其一，证明整合外部与内部动机(EIM)、TAM与UTAUT多视角对理解智能灌溉这类数字农业技术采纳的价值，TTF与SE的显著效应凸显能力构念须与传统变量并列，而ATT→ITU不显著提示小农与转型语境需对采纳模型做情境适配。其二，社会因素的强势支持智能灌溉采纳的社会嵌入视角，农业技术采纳须将同伴观察、信任建议与社区规范置于核心而非边缘。其三，功利性农业语境中态度-意愿关系须重构，单纯好感不足以生成意图，成本、技术不确定与支持缺位会阻断转化。实践上，社会影响为最强直接决定因子，意味农村阿尔巴尼亚采纳是受信任同伴、本地网络与社区认证中介的社会过程；建议设“数字农户带头人”示范地块、强化农民田间学校与同伴导师制、借灌溉组与生产者协会等既有信任结构开展推广，并以社区学习平台与地方演示日流通节水增收证据，使补贴与延伸服务设计为激励而非绕过同伴学习。