摘要
本研究旨在评估由巴西农业研究公司与卡皮萨巴农业研究、技术援助与推广研究所培育的20个用于粮食生产的商业玉米品种（Zea mays L.）的适应性及稳定性指标。这些品种在巴西埃斯皮里图桑托州的不同环境中种植。实验设计采用随机区组设计，设置三个重复组。分析方法包括基于限制最大似然/最佳线性无偏预测的单变量混合模型、线性回归，以及基于基因型+基因型×环境（GGE）双标图的多元分析，以此确定在生产力、适应性和稳定性方面表现较好的基因型。研究发现基因型及基因型×环境交互作用具有显著效应，表明不同遗传材料对环境变化的响应存在差异。平均遗传力（0.68）和选择精度（0.82）的估算值表明实验精度较高。方差分解结果显示环境因素对表型表达的影响占主导地位，说明G×E交互作用较为复杂。在所评估的基因型中，BRS 4157-Sol da Manh?、BR 5202–Pampa和BRS Miss?es三个品种表现最佳，其在不同评价环境中的表现都最为优异。通过预测遗传值的相对性能谐波均值、线性回归分析、基于GGE双标图的方差组分分析方法所得结果之间的一致性，进一步证明了这些方法在筛选优质玉米基因型方面的有效性。这些研究结果凸显了这三种常用方法在筛选高产基因型方面的高效性，这类基因型既能对环境刺激作出良好响应，又能在环境变化条件下保持稳定的表现。
通俗版总结
玉米是中小规模农业系统中的重要作物，既是粮食的主要来源，也可作为动物饲料。本研究在巴西埃斯皮里图桑托州的七种不同环境中对20个商业开放授粉玉米品种进行了评估，目的是找出那些具有高产量、强适应性和稳定表型的基因型。分析采用了基于限制最大似然/最佳线性无偏预测的单变量混合模型、线性回归，以及基于基因型+基因型×环境双标图的多元分析方法。研究发现了显著的基因型×环境交互作用，这意味着不同品种在不同环境中的表现存在差异。其中BRS 4157 Sol da Manh?品种在产量、适应性和稳定性方面表现最优。总体而言，这些方法在识别能在不同生长条件下保持稳定高产表现的基因型方面具有高效性且结果一致。
利益冲突声明
作者声明不存在任何利益冲突。
