双手运动尝试改善基于脑电图（EEG）的偏瘫卒中患者手部运动解码

《Frontiers in Human Neuroscience》：Bimanual attempts improving EEG-based hand movement decoding in stroke patients with hemiplegia

　　

背景：基于脑电图（EEG）信号的脑机接口（BCI）已被应用于改善卒中患者主动手部运动功能康复。此外，双侧手臂康复训练能有效促进单侧患侧手的恢复。然而，现有针对卒中患者的BCI研究主要集中于解码单侧患侧手，而未有效利用健侧手。目的：本文中，研究人员研究了偏瘫卒中患者双手和单手运动尝试的神经特征及解码，从EEG信号中探索患者双手与单手运动之间的神经特征差异，以及这些差异能否提高运动解码准确率。方法：研究人员设计了单手和双手的开合运动尝试实验范式，并使用运动相关皮质电位（MRCP）和事件相关去同步化（ERD）比较了神经特征差异。结果：偏瘫卒中患者的实验结果表明，双手运动期间的MRCP激活大于单手运动。尽管事件相关频谱扰动（ERSP）在患者间存在差异，但主要出现在[8–30] Hz频段，且每位患者在特定频段和脑区的双手运动ERD激活大于单手运动。双手运动的平均解码准确率比单手运动高4%至12%。讨论：这项工作有望推动基于BCI的卒中患者手部运动功能主动康复。

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