技术成瘾作为早期青少年视觉问题的预测因子：一项多中心病例对照研究

《Primary Health Care Research & Development》：Technology addiction as a predictor of visual problems in early adolescents: a multicentre case–control study

　　

早期青少年屏幕暴露的增加引发了对技术成瘾及其对视觉健康潜在影响的担忧。在初级卫生保健范围内，早期识别可修改的行为风险因素对于预防性干预至关重要。这项病例对照研究（case-control study）检验了技术成瘾与早期青少年视觉问题之间的关联，并探讨了对初级卫生保健和学校健康服务的意义。该研究纳入了从三所随机选择的公立中学中选取的585名5-8年级学生。病例组包括47名被诊断有视觉障碍或佩戴矫正镜片的学生，而对照组包括538名无视觉问题的学生。数据通过面对面访谈收集，使用个人信息表和技术成瘾量表（Technology Addiction Scale, TAS）。进行逻辑回归分析（logistic regression analysis）以确定视觉问题的预测因子。有视觉问题的学生表现出显著更高的技术成瘾总分以及社交媒体使用、即时通讯、在线游戏和网站浏览等子维度得分（p < .001）。更长的每日屏幕时间和不规律的睡眠模式与更高的成瘾水平相关。观察到性别差异：女孩在即时通讯和网站使用上得分更高，而男孩在游戏成瘾上得分更高。在线游戏时长和总成瘾得分是视觉问题的显著预测因子。技术成瘾，特别是过度游戏暴露，似乎是早期青少年视觉问题的一个可修改风险因素。将数字卫生教育、屏幕时间监测和行为风险评估整合到初级卫生保健和学校护理实践中，可能有助于早期预防和健康促进策略。

**研究背景与问题**
信息与通信技术的飞速发展深刻改变了人们的生活习惯，尤其是早期青少年群体中屏幕暴露的显著增加引发了对技术成瘾及其视觉健康影响的关注。当前，技术成瘾与视觉问题（如数字眼疲劳和近视）之间的关联尚不明确，而初级卫生保健领域亟需识别可修改的行为风险因素以制定早期干预策略。现有研究多聚焦于技术成瘾的一般性健康影响，但针对早期青少年中技术成瘾水平与视觉问题之间的直接关联探讨不足。因此，研究人员开展了一项多中心病例对照研究，旨在评估技术成瘾是否可作为视觉问题的预测因子，并为初级卫生保健和学校健康服务提供实践依据。该论文发表在《Primary Health Care Research》。

**研究方法**
本研究采用多中心学校为基础的病例对照设计，样本来源于土耳其巴尔特恩省中心区三所公立中学的585名5-8年级学生。关键技术方法包括：1）使用技术成瘾量表（Technology Addiction Scale, TAS）测量成瘾水平，该量表包含社交媒体、即时通讯、在线游戏和网站浏览四个子维度；2）通过学校视力筛查（以20/30视力标准为界）确定病例组（47名有视觉问题或佩戴矫正镜片者）和对照组（538名无视觉问题者）；3）采用二元逻辑回归分析（logistic regression）识别视觉问题的预测因子，并对病例组与对照组样本量不平衡（47:540）进行加权校正（4:1权重比）。数据收集通过面对面访谈完成，分析使用SPSS 26.0软件，包括描述性统计、t检验、方差分析、相关分析及逻辑回归模型。

**研究结果**
**技术成瘾总体水平**：56.2%的学生处于低成瘾水平，33.4%处于中等成瘾水平，表明技术成瘾在该群体中普遍存在。
**病例组与对照组比较**：通过t检验发现，病例组在技术成瘾总分（M=58.1, SD=19.8）及各子维度得分（社交媒体、即时通讯、在线游戏、网站浏览）均显著高于对照组（p < .05），表明视觉问题与更高的技术成瘾水平相关。
**性别差异**：通过方差分析发现，男孩在在线游戏成瘾得分上显著高于女孩（p < .001），而女孩在即时通讯和网站使用上得分更高，反映了性别特定的数字媒体使用模式。
**屏幕时间与睡眠**：相关分析显示，每日屏幕时间（包括台式电脑、笔记本电脑、智能手机和在线游戏）与技术成瘾总分呈显著正相关（r=0.274~0.409, p < .001），而每日睡眠时长与成瘾总分呈显著负相关（r=-0.111, p=0.007）。
**视觉症状关联**：近期出现眼痛或眼痒的学生在技术成瘾总分及社交媒体和即时通讯子维度得分上显著更高（p < .05），提示长时间屏幕暴露可能加重视觉负担。
**逻辑回归预测因素**：逻辑回归模型（Nagelkerke R²=0.115, Hosmer-Lemeshow检验p=0.782）表明，性别（女孩优势比OR=2.13, 95% CI [1.057, 4.292], p=0.034）、平均每日在线游戏时长（OR=1.665, 95% CI [1.219, 2.276], p=0.001）以及技术成瘾总分（OR=1.023, 95% CI [1.004, 1.043], p=0.016）是视觉问题的显著预测因子。

**讨论与结论**
讨论部分指出，技术成瘾与视觉问题之间的关联可通过过度屏幕暴露导致的数字眼疲劳和近视风险增加来解释。性别差异提示干预策略需针对不同数字习惯（如男孩的游戏成瘾和女孩的社交媒体使用）进行定制。睡眠时间与成瘾水平的负相关强调了健康屏幕习惯对维持规律作息的重要性。尽管家庭收入和教育水平未显著影响成瘾得分，但社会经济弱势群体中较高的平均得分提示需要关注环境因素。结论部分翻译如下：本研究多中心病例对照研究调查了技术成瘾是否可预测早期青少年的视觉问题。结果表明，技术成瘾得分较高（特别是在在线游戏、社交媒体使用和即时通讯方面）的学生面临更大的视觉问题风险，这凸显了技术过度使用作为可修改行为预测因子而非直接原因的作用。与先前研究一致，长时间屏幕暴露和不规律睡眠模式与更高的成瘾水平和眼部不适显著相关。技术使用行为中的性别差异明显：男孩表现出更高的游戏成瘾得分，而女孩在即时通讯和网站使用上得分更高。这些模式表明，针对性预防策略可能需要考虑性别特定的数字习惯。社会经济因素在本样本中未直接预测视觉问题，提示技术使用的行为模式可能作为预测因子在早期青少年中超过人口学特征。然而，环境和家庭背景仍可能间接影响屏幕行为，这需要在未来研究中进一步探讨。从初级卫生保健角度，这些发现强调了早期风险识别和行为评估的重要性。学校和社区健康护士处于理想位置，可筛查高风险数字行为，监测相关睡眠和视力投诉，并向学生和照料者提供定制咨询。将此类评估纳入常规学校健康检查或初级保健访问，可实现及时干预和预防指导，最终支持更健康的数字习惯并降低视觉问题可能性。此外，将技术成瘾识别为预测性行为因素，使健康专业人员能够优先考虑预防性干预和数字素养教育，而非仅关注视觉问题的反应性治疗。未来研究应探索纵向设计以确认预测路径，并评估护士主导干预在减少技术相关视觉问题中的有效性。