《Journal of Public Transportation》：Exploring the heterogeneity in subscription and travel behaviours of MaaS users: A segmentation approach and thematic analysis – A case study of University of Queensland, Australia
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出行即服务（Mobility as a Service，MaaS）将多种交通服务（如公共交通、网约车、汽车共享与微出行）整合至单一数字平台，旨在降低私家车保有量与交通拥堵。2021年7月，研究人员于昆士兰大学（University of Queensland，
出行即服务（Mobility as a Service，MaaS）将多种交通服务（如公共交通、网约车、汽车共享与微出行）整合至单一数字平台，旨在降低私家车保有量与交通拥堵。2021年7月，研究人员于昆士兰大学（University of Queensland，UQ）启动MaaS试点（ODIN PASS），面向师生群体，收集用户出行特征、使用动因、订阅记录及对服务的反馈（态度与机遇等）。既有研究虽关注MaaS用户出行与订阅行为的多样性，但少有基于真实试点探讨态度与机遇等核心主题。本研究填补该空白：（1）通过潜在类别分析（Latent Class Analysis，LCA）模型识别用户出行与实际订阅行为的异质性；（2）借助主题分析提炼多样化核心主题（态度与机遇），为MaaS未来发展提供依据。LCA揭示三类 distinct 用户群：多模式好奇用户相较日常公交依赖者与规律成本敏感公交者，更关注MaaS运营问题与应用程序功能，其私家车保有率更高、年龄稍长、多为博士生或教职员工；规律成本敏感公交者以本科生为主，聚焦成本尤其是降低套餐价格。研究为交通规划者针对异质群体定制策略、完善MaaS发展提供洞察。
研究背景方面，数十年来以汽车为导向的交通范式成为全球城市发展支柱，却对社会、经济与环境可持续性产生显著负面影响，亟需推动可持续出行。出行即服务（MaaS）通过整合新兴模式（汽车共享、微出行、网约车）与公共交通，提供个性化预订与定制化合约服务，降低出行成本并简化多模式出行，是减少汽车依赖的有效途径。既有MaaS文献多经问卷调查捕捉套餐选择、出行行为与态度异质性，或经访谈做定性主题分析，但多数在“概念讲解后”收集意向，而非基于真实试点；且定性研究较少跨个体比较异质核心主题（态度与机遇）。昆士兰大学圣卢西亚校区距布里斯班CBD仅7公里，63%通勤为公交与主动出行，是理想试点场域。2021年7月底研究人员在此启动ODIN PASS试点，面向师生提供7种套餐（纯公交7/30/90日，及公交+Neuron/Beam微出行组合），2022年初还推出1澳元30日公交促销，以此真实数据填补上述空白。
关键技术方法上，研究人员使用2021年4月“参与申请”调查（捕获社会人口、出行频次与成本、加入动因及开放建议）与后台订阅记录（用户ID关联），清洗后保留1857人；采用潜在类别分析（LCA，R包poLCA，EM算法，以AIC/BIC选3类解）做行为细分，并以多类逻辑回归看协变量影响；对开放题反馈做主题分析（Braun & Clarke六步法）提炼各类态度与机遇主题。样本均来自UQ ODIN PASS真实试点师生，无实验室操作。
研究结果部分，4.1描述统计显示样本43.8%男、54.3%女，67.9%为18–24岁，86.9%无车，94.4%购PT30，93.9%因“降本”加入。4.2 LCA模型经1–5类比较，3类解在拟合与可解释性间平衡最优（AIC=37199.20，BIC=37867.93），析出三类：类1日常公交依赖者（27.0%）每周赴UQ≥7次占92.4%、公交占比88.3%、周花$30–59者较多、以女性研究生为主、无车率93.4%；类2规律成本敏感公交者（44.3%）每周4–6次、周成本$0–29占60%、以24岁以下本科生为主、几乎只买PT30、加入动因仅“降本”；类3多模式好奇者（28.7%）每周4–6次、骑行能力最强（自行车83.5%、滑板车69.3%）、男性略多、博士生与教职工合计18.8%、购车率18.2%最高、除PT30外也碰PT7/PT90/PTM，加入动因含“支付简便”（68.7%）与“支持科研”（61.2%）。协变量回归示相对类1，类2与类3有车概率显著更高（β≈0.8***），类3与伴侣/室友同住正向显著。4.3主题分析示三类共诉“降价、绑go卡/NFC、修App崩溃、延试点”；类1独有关注公交信息清晰与多模式鼓励；类2独提公平使用政策透明与实时均费显示；类3独提导航末段、多停点、灵活PT7、替代go卡支付等运营与功能细节。
讨论与结论部分，研究人员指出真实试点下三类均偏公交套餐，异于“非车主更易采纳MaaS”的既有结论，系校区公交可达性与降本驱动；类2占比最大故保留PT7有利假期留存；类3因收入稳、好奇与便利并存，可用“连买公交+微出行送优惠”提黏性。主题端各类负向诉求印证既有“降本、简付、优App”结论，但类3溢出至导航与运营细节，与其高车保有、高学历相关。局限含样本仅师生难外推、住址邮编缺失致建成环境未析、新冠余波或扰公交认知。最终结论：基于真实试点的LCA+主题分析双轨，揭示订阅/出行行为异质性与态度机遇异质性，为规划者定制票价政策、重设套餐与个性化App功能、支撑MaaS落地提供实证基。论文发表于《Journal of Public Transportation》。
