年龄与言语流畅性之间的非线性关联及脂肪量的调节作用:来自Look Up 8+研究的横断面证据

《Frontiers in Aging Neuroscience》:Nonlinear association between age and verbal fluency and moderation by adiposity: cross-sectional evidence from the Look Up 8+ study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年07月30日 来源:Frontiers in Aging Neuroscience 5.2

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  背景:言语流畅性(VF)随年龄增长而下降,但该关联的形状及其调节因素仍存在争议。在来自Look Up 8+研究的30–80岁社区居住成年人中,研究人员调查了年龄与音素VF之间的非线性关联,并评估了教育程度、生活方式因素、中心性肥胖及肌肉功能对VF表现的影响。方

  
背景:言语流畅性(VF)随年龄增长而下降,但该关联的形状及其调节因素仍存在争议。在来自Look Up 8+研究的30–80岁社区居住成年人中,研究人员调查了年龄与音素VF之间的非线性关联,并评估了教育程度、生活方式因素、中心性肥胖及肌肉功能对VF表现的影响。方法:采用30秒音素流畅性任务评估VF。使用带有负二项分布的广义加性模型(GAM)刻画非线性年龄相关轨迹。连续模型调整了性别、教育程度、体力活动(PA)、健康饮食、吸烟状况、血压、总胆固醇、血糖、体重指数和睡眠质量。中心性肥胖通过腰高比(WHtR)评估,并将腰臀比(WHR)纳入敏感性分析。调节分析检验了中心性肥胖是否改变年龄与VF之间的关联。还检查了VF与肌肉参数之间的关联。结果:在3,615名成年人(54%为女性;中位年龄58岁;中位VF得分10个词)中,年龄-VF关联显著非线性(edf = 3.36,p < 0.001),在45–50岁达到峰值,此后逐渐降低。较高的教育程度与更好的VF密切相关:高中/学士(IRR = 1.218,95% CI 1.168–1.271,p < 0.001)和硕士/研究生(IRR = 1.326,95% CI 1.269–1.385,p < 0.001)相比低教育程度。健康饮食(IRR = 1.044,p < 0.001)、PA(IRR = 1.038,p = 0.005)和正常血糖(IRR = 1.050,p = 0.022)与更高的VF独立相关;饮食关联通过地中海饮食依从性得到确认。较高的中心性肥胖与较低的VF相关,无论是WHtR(IRR = 0.973,p < 0.001)还是WHR(IRR = 0.979,p = 0.003),并显著调节了年龄-VF关联(年龄×WHtR:IRR = 0.985,p = 0.014;年龄×WHR:IRR = 0.986,p = 0.021)。在肌肉相关参数中,较长的椅立测试时间与较低的VF相关(IRR = 0.964,p < 0.001)。结论:年龄与VF在整个成年期呈非线性关联,教育程度是主要决定因素。较高的中心性肥胖与较低的VF相关,并调节了年龄关联。下肢功能表现与VF独立相关,可能反映了连接脂肪量、活动能力和认知衰老的功能通路。
**研究背景与问题**
认知功能衰退是衰老进程的核心表现之一,言语流畅性(VF)作为工作记忆和执行功能的敏感指标,其随年龄变化的轨迹及调节因素尚存争议。既往研究多采用线性模型,可能低估了中年的平稳期,且中心性肥胖、肌肉功能等可调节因素对VF的独立作用及交互效应仍不明确。基于此,本研究依托Look Up 8+研究(意大利社区非临床招募,2015年启动),旨在评估年龄与VF的非线性关联,并探讨教育程度、生活方式、中心性肥胖及肌肉功能的影响。
**研究内容与结论**
研究人员对3,615名30–80岁社区成年人(54%女性,中位年龄58岁)进行横断面分析。通过30秒音素流畅性任务评估VF,采用广义加性模型(GAM)结合负二项分布刻画非线性年龄轨迹,并检验WHtR和WHR对年龄-VF关联的调节作用。主要结论:年龄与VF呈显著非线性关联(edf=3.36,p<0.001),峰值出现在45–50岁,之后逐渐下降;教育程度是最强独立决定因素(高中/学士:IRR=1.218,硕士/研究生:IRR=1.326);健康饮食(IRR=1.044)、体力活动(IRR=1.038)及正常血糖(IRR=1.050)与更高VF相关;中心性肥胖(WHtR:IRR=0.973,WHR:IRR=0.979)与更低VF相关,且显著调节年龄-VF关联(交互项IRR分别为0.985和0.986),即高中心性肥胖者VF随年龄下降更陡;下肢功能(椅立测试时间,IRR=0.964)与VF独立相关,而肌肉质量(ASM)和握力等无显著关联。该研究发表在《Frontiers in Aging Neuroscience》。
**技术方法**
关键方法:从Look Up 8+研究(意大利,非临床场所招募,包括购物中心、社交集会等)中纳入3,615名成年人。VF评估采用30秒单字母(F)音素流畅性任务,该版本经验证与60秒版等效。主要统计方法为广义加性模型(GAM)结合负二项分布,以惩罚薄板回归样条拟合年龄平滑项,使用限制性最大似然估计(REML)。中心性肥胖通过腰高比(WHtR)和腰臀比(WHR)评估。调节分析采用年龄×WHtR/WHR交互项,并在全模型(调整性别、教育、PA、健康饮食、吸烟、血压、胆固醇、血糖、BMI和睡眠质量)中检验。敏感性分析包括地中海饮食依从性(MEDI-LITE评分)和WHtR/WHR互换。非线性调节效应通过变系数GAM评估。
**研究结果**
**年龄与VF的非线性关联**
GAM显示年龄平滑项显著(edf=3.36,p<0.001),预测VF在45–50岁达峰值,之后下降。一阶导数分析表明:30–45岁呈稳定/上升,45–60岁从正转负,60岁后显著下降并达平台。性别无显著主效应。
**教育、生活方式与心血管因素**
教育程度效应最强:高中/学士组VF比低教育组高21.8%(IRR=1.218),硕士/研究生组高32.6%(IRR=1.326)。健康饮食、PA和正常血糖分别与VF增加4.4%、3.8%和5.0%相关,地中海饮食依从性也呈类似效应(IRR=1.051)。年龄×教育、年龄×PA、年龄×健康饮食交互均不显著。
**中心性肥胖与VF**
替代BMI后,WHtR(IRR=0.973)和WHR(IRR=0.979)均与VF显著负相关。年龄×WHtR交互项(IRR=0.985,p=0.014)和年龄×WHR交互项(IRR=0.986,p=0.021)显著,表明高中心性肥胖者VF随年龄下降更陡。Johnson-Neyman分析显示年龄效应在大多数WHtR/WHR值下显著。非线性交互模型显示年龄×WHtR平滑项显著(edf=3.37,p=0.001),而年龄×WHR不显著。
**肌肉功能与VF**
仅椅立测试(CST)时间与VF显著相关(IRR=0.964,p<0.001),即CST时间每增加1秒,VF降低3.6%。握力、ASM、肌少症状态与VF无显著关联。
**讨论与结论**
讨论部分强调:年龄-VF非线性轨迹与近期脑网络失稳的研究一致,中年(40–60岁)是下降关键期,与此前音素VF峰值研究吻合。教育程度设定基线水平,符合认知储备假说,但横断面设计无法区分真正的储备机制与阈值模型。中心性肥胖通过内脏脂肪驱动的慢性低度炎症、胰岛素抵抗等通路加速认知老化,并首次发现其调节年龄-VF关联。下肢功能(CST)而非肌肉质量与VF相关,提示功能路径(脂肪量→移动能力→认知)的存在。局限性包括横断面设计、选择偏倚(健康意识强的个体)、未测量混杂因素(如抑郁、神经系统疾病、用药史)及单字母30秒版本的可靠性。结论:年龄与VF呈非线性关联,教育程度是主要决定因素,中心性肥胖加剧了年龄相关下降,下肢功能与VF独立相关,提示肥胖、移动性和认知衰老之间存在功能通路。
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